Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Нет никакого смысла нанимать нобелевского лауреата, чтобы он отвечал на однотипные звонки в колл-центр. Примерно так же выглядит ситуация, когда повторяющуюся узкую задачу — разметить запись, проверить формат ответа, отнести обращение к одной из десяти категорий — отдают флагманской языковой модели через API.

Когда-то всё начиналось с одной строчки кода и вопроса: «А что, если он сам поймёт, что делать?»

Я не строю сверхразум и не собираюсь перевернуть мир. Просто много лет в своей тихой лаборатории (читай: за обычным столом у компьютера) проектирую кусочки алгоритмов, как детали конструктора. Иногда они щёлкают и начинают жить — и это самый крутой момент.

Этот цикл статей — не манифест и не доказательство. Это мой личный черновик, дневник исследователя-одиночки, где я раскладываю по полочкам то, что накопил. Пишу простыми словами, чтобы даже ребёнок, заглянув через плечо, понял: вот тут агент «смотрит», тут он «думает», а тут — «делает».

Пишу для себя, чтобы не забыть, и для истории — чтобы кто-то потом мог посмотреть и сказать: «Ага, вот тут он ошибся, а вот тут догадался». И для вас — чтобы вместе разобрать, как устроена архитектура интеллектуального агента, простыми словами, без пафоса, но с уважением к сложности задачи. И да, это импровизация: каждая статья — это разговор с собой вслух, попытка объяснить сложное так, чтобы самому стало яснее. Если тебе интересно заглянуть в эту лабораторию — добро пожаловать. Будем собирать агента с нуля, шаг за шагом.

Эта статья — первая в цикле, где я делюсь тем, что накопил: простыми словами, с примерами и без претензий на истину. Только опыт, наблюдения. Тема — архитектура интеллектуального агента с нуля. И вопрос, который будет висеть над каждой статьёй: это уже AGI… или ещё нет? Поехали разбираться.

У Остина Клеона есть короткая книга «Покажи свою работу!» с одной большой идеей: не ждать, пока всё будет готово, а показывать процесс. Маленькие шаги, то, чему учишься, что вдохновляет, как ты идешь к результату. Делиться понемногу каждый день, учить тому, что знаешь, и не превращать это в спам. Клеон считает, что люди находят тебя через то, чем ты делишься, и некоторые из них начинают тебе помогать.

Если применить эту философию к разработчикам, чем стоит делиться сейчас в 2026 году? Советы в сети сводятся к нескольким вариантам: выкладывать код в open-source, вести публичный журнал сделанного за день или описывать, как ты думал над задачей. Даже те, кто советует код, признают: это выглядит скучно.

Идеи хорошие, но делиться кодом нельзя, если он принадлежит корпорации и неактуально, раз его все равно написал агент, агент соседа напишет то же самое за 5 минут.

Так что же показывать?

Ещё пару лет назад «ИИ в поддержке» означало чат-бота с кнопками, который многих раздражал. Сейчас картина изменилась радикально. В 2026 году службы поддержки разработчиков строят не одного умного бота, а комбинацию агентов: одни копают логи и код, другие готовят контекст для инженера, третьи – по команде человека – открывают Pull Request с фиксом.

После маскировки ФИО в тексте может остаться номер, по которому человека найдут в открытом реестре. На восьми искусственных примерах проверим остатки по заранее заданному списку и посмотрим, что меняется при отключении нормализации и распознавания имен.

Советскому обывателю социалистическая Польша была знакома по многочисленным (в отличие от других стран Совета экономической взаимопомощи) фильмам. По центральному телевидению с конца 60-х выходил сериал «Четыре танкиста и собака», а также популярнейший «Кабачок «13 стульев», в котором играли известные советские актеры (Ольга Аросева, Михаил Державин, Спартак Мишулин). Свободный дух этих кинопроектов, возможно, способствовал коммерческому успеху предлагаемой Польшей продукцией, поставляемой на рынок СССР.

В прошлой статье мы начали разбирать спецэффекты в кино до появления компьютерной графики. И узнали, что уже в те годы вполне свободно совмещали между собой несколько слоев изображения иди могли впихнуть в кадр двух персонажей, сыгранных одним актером. Теперь переходим к вещам посложнее.

Разбираемся какую программу для просмотра фото выбрать. Тестируем скорость работы, поддержку форматов и сортировку.

25 марта 1938 года Этторе Майорана собирался сесть на паром из Неаполя в Палермо. По крайней мере, он купил на него билет. В тот же вечер 31-летний итальянский физик отправил письмо Антонио Каррелли, директору Института физики в Неаполе, извиняясь за неудобства, которые вызовет его «внезапное исчезновение». Формулировка звучала как нечто окончательное и потому зловещее. Однако Майорана, по-видимому, почти сразу же передумал. Он отправил ещё одно сообщение, в котором давал понять, что от прежнего решения отказался. Но в итоге всё равно исчез. Никаких его подтверждённых следов так никто и не нашёл.

Одного этого уже было бы достаточно, чтобы сделать Майорану одной из самых загадочных фигур в истории физики. Но этой тайне становится ещё труднее сопротивляться из-за того, над чем он работал незадолго до исчезновения.

Энрико Ферми, который не славился раздачей щедрых комплиментов, по некоторым данным, отнёс Майорану к той же категории людей, что и Галилей с Ньютоном. Не просто выдающийся учёный. Не просто физик, способный на важные открытия. Гений.

В 1937 году, за год до своего исчезновения, Майорана опубликовал необычную статью, в которой исследовал возможность, казавшуюся почти абсурдной. Что, если частица может быть одновременно и своей собственной античастицей?

На протяжении десятилетий это оставалось одной из тех удивительных и одновременно тревожных теоретических идей, которыми так богата физика: математически обоснованных, концептуально причудливых, экспериментально нерешённых.

И тут в историю вступили нейтрино. Почему-то всякий раз, когда физики создают достаточно изящную картину того, как устроена реальность, нейтрино имеют привычку проникать через боковую дверь и разбрасывать мебель. Они практически не взаимодействуют с материей. Они пролетают сквозь целые планеты. Они меняют свою «идентичность», летя через космос. В течение многих лет мы думали, что у них нет массы, а потом природа сообщила нам, что, на самом деле, нет — у них всё-таки есть масса. Они повсюду, но для их обнаружения требуются героические запасы терпения, денег и подземных пород. И теперь они могут заставить нас переосмыслить нечто ещё более фундаментальное: что именно мы имеем в виду, когда говорим «частица»?

Почему ручное разбиение задач оказалось быстрее parallel().collect() в большинстве наших тестов.

Привет, Хабр!

Меня зовут Юрий, и уже десять лет я разрабатываю The Great Tribes — пошаговую 4X-стратегию, в которой игроку предстоит провести свою цивилизацию от первобытных племён до космической эпохи.

Игра создаётся на Java с использованием LWJGL и собственного игрового движка. Мы не используем Unity или Unreal Engine: за годы разработки у проекта сформировались собственная архитектура, система процедурной генерации мира и довольно специфические требования к обработке больших карт.

Сегодня хочу рассказать об одной небольшой, но интересной оптимизации.

Мы решили ускорить генерацию природных ресурсов, написали три реализации одного алгоритма и протестировали их на трёх компьютерах с процессорами AMD Ryzen.

Результаты оказались любопытными: более компактный вариант с parallel().collect() в большинстве измерений уступил реализации с ручным разбиением массива на части.

Но обо всём по порядку.

В цифровую эпоху приватность и надёжность хранения данных важны как никогда.

Сетевое разделение и недоверенные посредники ломают взаимодействие: санкции, ковровые блокировки, атаки на инфраструктуру, глухомань.

Владельцы серверов владеют данными: могут их свободно читать, сливать, менять, удалять.

Наблюдается кризис доверия к софту и запрос на импортозамещение.

Техно-гильдия Giper.Dev приняла этот вызов, и вот что у нас получилось...

Привет Хабр! Кремний и видеокарты дорожают, а квантовые компьютеры не поместятся в квартире. Поэтому я решил собрать биопроцессор своими руками из денежного дерева на подоконнике…

HAProxy должен выполнять проверки, чтобы определить роль экземпляров PostgreSQL: мастер или реплика, чтобы направлять соединения на подходящие сервера. В статье описываются способы настройки HAProxy для обнаружения переключения ролей экземпляров PostgreSQL через Patroni REST API, через параметр in_hot_standby, передаваемый сервером сразу после аутентификации клиента, или запросом select pg_is_in_recovery(); Два последних способа используются, если Patroni поставлен на паузу или не используется.

Это реальная история.

Из уважения к зрителям дизайн выбирали вместе с ними.

Из уважения к коммерческой тайне все метрики даны в процентах.

Всем привет! Меня зовут Костя, я работаю в онлайн-кинотеатре PREMIER менеджером по продукту. В прошлой статье я разбирал AB-тесты, которые прокачали конверсию в подписку. Сегодня расскажу про фичу, которая к деньгам вроде бы отношения не имеет. Но это только на первый взгляд.

Это удаление видео из полки «Продолжить просмотр». Снаружи это одно действие, а под капотом - 5 клиентских платформ, несколько бэкенд-команд и много нюансов. Расскажу, как мы выбирали дизайн вместе со зрителями и что фича сделала с метриками.

Спойлер: +30% к запускам просмотра из полки. Поехали!

Всем привет! 8 октября Anthropic обновила правила пользования своими моделями. Среди прочего там появился пункт, который меня обеспокоил: систематическая бессмысленная жестокость к моделям теперь под запретом. Я как раз писал об этом новость и поймал себя на мысли, что я буду первым, кого забанят.

Потому что я матерюсь на Claude Code. Много. Когда агент в который раз бодро рапортует «готово», а ничего не готово, слова я не подбираю. У меня даже есть скилл Prompt Warrior, который по логам считает, как я общаюсь с агентом. Посчитал: мат почти в каждом втором сообщении. А теперь пришла пора не только считать, но и менять. Менять текст, автоматически, а не свои привычки, конечно же.

Японская анимационная студия Studio Ghibli была основана в 1985 году режиссером и сценаристом Хаяо Миядзаки вместе с его другом Исао Такахатой. Это была одна из первых японских фирм, которая начала активно использовать компьютерную анимацию и взяла почти что все возможные награды в этой сфере. История знаменитой студии в нашей статье.

12 мая 2017 года компьютеры по всему миру начали блокировать доступ к файлам и требовать выкуп. Больницы отменяли приёмы, предприятия останавливали производство, а WannaCry продолжал искать новые цели. Ему не нужно было ждать, пока пользователь откроет письмо или запустит заражённый файл: один успешно заражённый компьютер мог стать началом цепочки новых заражений.

Как программа находила другие компьютеры? Почему уязвимость, для которой уже существовало обновление, всё ещё оставалась угрозой? И как регистрация одного домена помогла замедлить глобальную атаку?

Разберёмся, как WannaCry распространялся по сетям, какую роль сыграл EternalBlue и почему даже остановка эпидемии не означала, что её последствия исчезли.

С 1 января 2027 года вступает в силу Постановление Правительства РФ №874, существенно уточняющее правила учёта затрат и калькулирования себестоимости продукции, поставляемой по государственному оборонному заказу.

На первый взгляд тема выглядит бухгалтерской. Но чем глубже разбираешь новые требования, тем очевиднее другое: проблема ГОЗ начинается гораздо раньше бухгалтерского отчёта.

Именно вокруг этой задачи я собрал книгу «ГОЗ: как прожить контракт от подписи до исполнения» - 82 страницы, 42 схемы, 12 глав. Ознакомиться, скачать и прочитать книгу можно бесплатно.

https://litnet.com/ru/book/goz-kak-prozhit-kontrakt-ot-podpisi-do-ispolneniya-b633273

Книга построена как сквозной практикум: один контракт и один шкаф железнодорожной автоматики и телемеханики проходят двенадцать глав — от регистрации обязательства до производства, закупок, труда, НЗП, отчётности, проверки, приёмки, расчётов и перехода через 1 января 2027 года.

Всем привет! На связи снова Кирилл и сегодня хотелось бы поделиться интересными новостями и предостеречь будущих адептов ИИ... Искусственный интеллект перестает быть исключительно задачей разработки моделей. Сегодня ключевые ограничения постепенно смещаются в сторону вычислительной инфраструктуры: GPU‑кластеров, дата‑центров, механизмов закупок оборудования, нормативного регулирования и технологической независимости. Куда мы движемся? А какие пути движения вообще есть? И что нам предстоит в конце концов? Об этом всем расскажу в этой статье — завариваем чай/кофе и проваливаемся на интересное чтиво.

ИИ может за секунды сгенерировать аккуратный Kubernetes‑манифест, который пройдет валидацию и даже успешно запустится в кластере — а проблемы проявятся уже в production. Разбираемся, почему LLM воспроизводят устаревшие и небезопасные конфигурации и как проверять сгенерированные манифесты до деплоя.