Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет, Хабр! Я Полина, я Product Owner в Carrot quest, автор телеграм канала о продакт менеджменте - Love-led growth. 

В этой статье — практическая история о том, как мы в Carrot quest прошли путь от нуля до релиза нового функционала: валидировали рынок, питчили идеи перед клиентами, получали первые продажи и доказывали, что фича принесёт выручку.

Статья подойдёт тем, кто впервые запускает стратегически важный функционал в продукте и хочет получить чёткий план, как защитить продукт перед C-level.

Ключевая мысль, которую я хочу донести: «Продукт начинается не с кода, а с доказанной готовности рынка платить». Это не просто красивая фраза, а стратегия, которая помогает минимизировать риски и убедить бизнес выделить ресурсы на ваш продукт. Давайте разберемся, как это работает.

В конце 2024 года мы задумались о расширении пула услуг: мы решили идти в маркетинг для клиента и ввести такую услугу, как исследование потребителей. Мы захотели научиться искать боли потребителей, а ещё искать новые точки контакта с аудиторией бизнеса. 

Если вы задумываетесь о расширении пула услуг или тоже учитесь делать исследования — наш опыт будет вам полезен. Первая часть с теорией — здесь.

С небольшим запозданием, но всё же читайте все главные новости из мира Joomla с апреля по июнь 2025 года в одной статье. Традиционно наш дайджест обозревает новости, расширения, шаблоны и статьи из мира Joomla. Прошлый выпуск вы можете прочитать здесь.

Всем привет. В этом посте расскажем, как мы тестировали БЯМ для перевода англоязычных датасетов на русский. «Мы» — это ваш покорный слуга и ребята из ФИЦ ИУ РАН. Пост по факту перевод нашей статьи, которая была опубликована еще в апреле, но вот руки до поста дошли только сейчас.

Привет! Меня зовут Анна Амирова, я из  digital-интегратора БизнесПрофи — мы внедряем и сопровождаем Битрикс24, а еще разработали на базе CRM Б24 полноценную CDP (Customer Data Platform) для работы с большими клиентскими базами, содержащими миллионы записей. 

Решение создавалось последовательно, исходя из запросов клиентов на решение различных задач от A/B тестирования до аналитики. Основной целью было избавить пользователей от зоопарка систем, который обычно используется для рассылок — рассылки через почтовые сервисы, через Whatsapp, Телеграм, подключение ботов и т.д. Часто случалось, что только маркетолог держал у себя в голове количество реальных касаний с клиентом, а работа по сегментации базы и управлению рассылками велась без всякой системы. В этом случае есть риск перегреть базу контактов, при том, что ценность ее очень велика. 

В первой части статьи расскажем о подходах к сегментированию клиентов и их практической реализации в связке с инструментами Битрикс24. 

Модуль CDP является неотъемлемой частью Битрикс24 и позволяет использовать продукт комплексно, как связку для взаимодействия отдела продаж и отдела маркетинга. В некоторых проектах используется именно, как инструмент маркетолога, если компания не использует в операционной деятельности CRM, ввиду организационных особенностей. Мы настраиваем синхронизацию с внешними базами данных, 1С и другими продуктами. 

CDP позволяет сегментировать клиентов по всевозможным доступным критериям, например, выделить покупателей, которые в последний раз делали заказ в определенной категории товаров более месяца назад. Также система умеет создавать аналитические сегменты, сегменты по k-средним, проводит RFM-анализ. Система позволяет строить сегменты как по компаниям, так и по контактам. 

В 2001 году на первой PlayStation выходит игра, которую многие восприняли как запутанную и избыточно философскую. От Metal Gear Solid 2: Sons of Liberty игроки ожидали продолжения шпионского боевика с Солидом Снейком в главной роли. Но главного героя заменяют на незнакомца, сюжет погружается в цифровую паранойю, искусственный интеллект начинает вещать о правде и лжи, а игра вместо привычного боевика превращается в размышление о свободе воли, информационном шуме и бессилии личности в мире алгоритмов. Тогда игру не поняли и не приняли. А теперь, спустя два десятилетия, MGS2 называют одним из самых пророческих произведений в истории игр.

Но она была не единственной в своем духе. В эпоху до смартфонов, соцсетей и стриминга появились десятки игр, которые — случайно или намеренно — описали будущее, в котором мы оказались. Эти игры вышли, когда интернет еще пищал модемом, а человек не носил в кармане окно в бесконечный цифровой поток. И все же они предвидели: мировые эпидемии, цифровую слежку, кибервойны, биомодификации, крах приватности и новые формы власти. В этой статье мы вернемся к тем старым играм, которые оказались на шаг впереди времени.

Работая с бизнесом, я всё чаще замечаю: компании устали от разрозненных решений, вечных таблиц и ручной обработки заказов. Им хочется системы, которая не просто автоматизирует процессы, а делает это удобно, понятно и по-настоящему эффективно. Так появляется интерес к B2B-платформам — цифровым решениям, способным взять на себя рутину и улучшить клиентский опыт.

Расскажу, какие вопросы о B2B-платформах я слышу чаще всего — и как на них отвечаю. Возможно, среди них есть и те, что волнуют вас.

Технический долг — вещь, знакомая многим компаниям и программистам. Обычно он копится годами, чтобы потом, подобно сизифову камню, держать в тонусе всех и вся. Под катом — рассказ Альберта Халимова, одного из членов команды «М.Видео – Эльдорадо», о том, как мы справляемся с подобными недугами.

«ChatGPT убьёт тестировщиков» — миф или реальность? Рассказываю, как AI уже влияет на сферу QA и почему инженеры не останутся без работы.

Пандемия заставила нас работать из дома, но перенесла в Zoom все офисные проблемы. Бесконечные стендапы, тотальный контроль и выгорание от видеозвонков — классический Agile даёт сбой. Но его можно спасти асинхронными практиками.

Читайте в статье:

✔️ Почему 80% митингов можно заменить письменной коммуникацией?
✔️ Как GitLab добиться результатов без ежедневных созвонов?
✔️ Чек-лист перехода на async-работу без потери эффективности.

Ошибки гидратации, возникающие из-за неправильного преобразования данных между сервером и браузером, могут стать настоящей преградой на пути к стабильности и производительности систем. И поскольку такие проблемы могут обнаруживаться в процессе эксплуатации, важно заранее понимать их природу и быть готовыми к их устранению еще до релиза в продакшен.

Привет, Хабр. Меня зовут Степан Бурлаков. Я frontend-разработчик в MedTech-компании №1 в России — СберЗдоровье. В этой статье я расскажу о природе ошибок гидратации, проанализирую их причины и последствия, а также предложу эффективные стратегии их предотвращения.

Привет, Хабр! Меня зовут Георгий Семёнов, в VK я занимаюсь разработкой в команде инфраструктуры рекомендательных систем, а в Университете ИТМО начинаю свой аспирантский путь в области децентрализованных коллаборативных сред.

В этой вводной статье я попытаюсь спекулятивно определить CRDT-типы, которые сегодня выступают передовым подходом для создания коллаборативных приложений реального времени. я намеренно не коснусь многообразия теоретических и практических результатов в области и попробую принять отстраненную позицию, чтобы представить некое «интуиционистское» построение реплицируемых типов с исполнимыми иллюстрациями на Scala.

В 2025 году перед вами открывается широкий выбор инструментов для мониторинга производительности приложений (Application Performance Management — APM). В этой статье мы подробно рассмотрим 20 лучших из них, сравнив их ключевые функции, преимущества и недостатки, чтобы помочь вам сделать осознанный выбор.

APM‑инструменты играют важнейшую роль в обеспечении бесперебойной работы вашего приложения, позволяя вам отслеживать его состояние в режиме реального времени, от фронтенда до бекенда. С их помощью вы будете всегда будете осведомлены о времени загрузки, ошибках, производительности сервера и многих других аспектах.

В этой статье мы подробно рассмотрев 20 лучших APM‑инструментов, их ключевые особенности, а также сильные и слабые стороны.

Всем привет! Меня зовут Иван, я программирую на Python, а в свободное время пишу для блога МТС. В прошлый раз поделился опытом, как я осваивал Go и с чем у меня были сложности. Спасибо всем, кто читал и комментировал! Сегодня хочу обсудить мегабыстрый инструмент для проверки типов данных Python — ty: как он устанавливается и используется, какие есть правила и нюансы, а еще посмотрим, как можно его применять. Приступим!

Привет, на связи команда GigaChain!

ReAct — фундаментальный паттерн, с которого началась эра LLM-агентов. Но как его реализовать сегодня, используя всю мощь function-calling и графовую логику? Разбираем эволюцию концепции, проводим чёткую грань между LangChain и LangGraph и пошагово разбираем создание гибкого ReAct-агента на современном стеке. Никакой магии, только воспроизводимый код и понятная теория.

Если вы учились программировать в конце 80x-начале 90х, то наверняка делали это на ZX Spectrum, БК-0010 или MSX. Во всех этих компьютерах был встроенный язык програмирования. Кто-то начинал сразу с машинных кодов Радио-86РК. В любом случае первыми программами скорее всего были игры.

Но любительское программирование началось задолго до 90х. Посмотрим, какие игры предлагались раньше для начинающих программистов и что из этого мы могли бы извлечь для себя сегодня.

Они обещали нам сингулярность. Вместо этого — вторая зима ИИ. Что пошло не так и что ждет нас в будущем?

Привет, Хабр! В этой статье вы узнаете, как началась вторая зима ИИ и ждем ли нас AGI (универсальный ИИ), который заменит человека

Call Flow Designer или Проектирование потока вызовов — это визуальный инструмент для построения логики обработки звонков в IP-АТС Yeastar серии P. Он позволяет буквально, как конструктор, собрать поведение системы из блоков — без программирования и с максимальной гибкостью.

Если вы работали с диалогами IVR, графиками времени, переадресацией, вам точно понравится этот подход. Если нет, в серии статей, посвященных этому инструменту, мы пошагово разберем, как это работает, зачем все это нужно, а также создадим свой сценарий вызовов.

В этой части рассмотрим:

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: OpenAI показали GPT-5 и две опенсорс модели, Tesla опять пытается дать много денег Илону Маску, Роскосмос прячется от санкций с помощью белого прямоугольника, школьная форма по ГОСТу выглядит слишком нелепо, а также результаты суда над основателем Tornado Cash.

В предыдущих статьях мы описали начало нашего пути тестирования AI моделей на предмет определения лучших и описали основные метрики, с помощью которых можно проводить такой анализ.

В этом тексте приведен список найденных метрик для более детального и глубокого рассмотрения качества работы AI, а также результаты тестирования моделей по выбранным ранее метрикам.

Составляя этот материал, мы хотели поделиться своим опытом использования различных метрик для оценки ответов AI моделей. Для тех из них, которые мы не смогли полноценно использовать в ходе своих исследований, мы подготовили описание с практическими примерами.