Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В итоге такие сервисы-вымогатели портят работу честным сервисам. Приходится пробиваться через гору рекламных объявлений от таких контор. Из-за таких бизнесов нормальные сервисные центры больше идут в гарантийные ремонты и уходят из частного ремонта. 

То есть конторы, которые не умеют профессионально ремонтировать, но умеют профессионально рекламировать и обманывать клиента, выигрывают у тех, кто просто умеет хорошо делать свою работу. А денег такие системы зарабатывают больше,а дальше они тратят деньги на хорошую рекламу и растут еще лучше.

Когда работаешь порядочно, денег мало и на маркетинг денег не остается. Чтобы догнать маркетинговые конторы, порядочным тоже надо завышать ценники, чтобы была маржа на агрессивный маркетинг. 

Вот такая некрасивая ситуация складывается. Ты должен играть по нечестным правилам, чтобы выиграть в этой игре, в том числе поэтому я решил завязать с этой сферой. 

Как и большинство компаний мы активно используем kubernetes, а поскольку находимся в Облаке, то для удобства перешли на management k8s. После полного переезда именно куб стал основной статьей расхода в биллинге Yandex Cloud. Поэтому стало актуально найти способ снизить стоимость без потери в производительности.

Привет, Хабр!

Продолжаю делиться материалами живых дискуссий, которые идут на телеграм-канале Dev Q&A. На этот раз тема — выбор между open source и коммерческими LLM для корпоративных задач. Обсудили главные болевые точки: почему почти все корпоративные заказчики требуют он-прем, как узкоспециализированные модели обходят универсальные решения, насколько реален GPU-дефицит для практических задач.

Привет, Хабр!

Продолжаю делиться дискуссиями из нашего телеграм-канала Dev Q&A. На этот раз собрались поговорить о том, почему при всём богатстве инструментов — Kubernetes, CI/CD, low-code, AI-ассистенты — разработка не становится ни быстрее, ни дешевле.  Собрал ключевые мысли в статью. Получилось про три столпа эффективности, про хаос который понятнее порядка, и про то, почему скрам по книжке остановил компанию на две недели, а Waterfall принёс миллиард. 

Привет, Хабр!

Недавно собрались с коллегами в эфире ТГ канала для разработчиков обсудить то, что сейчас волнует, кажется, каждого в индустрии — ИИ-инструменты в разработке. Не абстрактно «что думаете про ChatGPT», а конкретно: что реально работает, что нет, и почему при всём хайпе проекты не стали выходить быстрее. Вообщем, собрал ключевые мысли — дальше от третьего лица, включая свои реплики как участника.

После публикации компании #Tesla видео с андроидом Optimus, на котором была показана скорость бега около 13,5 км/ч, пользователь X Йоаким Вискинд тегнул основателя Figure Бретта Эдкока, написав: «Ваш ход». Эдкок принял вызов, опубликовав короткий ролик. Получилось очень круто!

При разработке сложных программных продуктов есть разные управленческие роли, но одна из ключевых — Senior Product Manager. В этой статье разберём, чем он занимается, какие навыки для этого нужны, как обычно выглядит его карьерный путь — и чем эта роль отличается от Product Manager.

Привет, Хабр! Это Илья Красавцев и Артем Козак из команды ранжирования и поиска Lamoda Tech. Понять, насколько хорошо работает поиск, не так просто, как кажется. Здесь не поможет одна правильная метрика: поведение пользователей неоднозначно, запросы разнообразны, а контент постоянно меняется. Поэтому приходится копать глубже: анализировать метрики, использовать LLM и даже спрашивать самих пользователей. 

В этой статье мы расскажем, какие процессы выстроили для непрерывной оценки качества поиска в каталоге, и как с помощью них постоянно улучшаем систему.

Я не раз обращался к теме музыкальных редакторов системы «трекер». Казалось бы, сколько можно, горшочек, не вари. Но этих программ насчитывается сотни, и несмотря на сходство до степени смешения, созданы они с разными намерениями, посвящены решению различных задач, а к их появлению привели исторические причины разной степени занимательности. В то же время, эта нишевая тема, развивавшаяся десятилетиями, почти не имела выхода за пределы специализированных сообществ в формате обзорных публикаций для массового читателя. А значит, можно и нужно продолжать её раскрывать.

Сегодня уделю пристальное внимание явлению «кросс-трекеров» — программ для современных ПК и операционных систем типа Windows и Linux, позволяющих создавать музыку для различных старых компьютеров, игровых приставок и прочих подобных устройств, а точнее, для их музыкальных синтезаторов. Зачем, почему, что происходит, кто здесь — как обычно, сейчас разберёмся во всех этих животрепещущих вопросах.

На фоне новостей о том, что рынок труда в IT продолжает трансформироваться, меняются подходы рекрутеров, мы на Хабр Карьере вместе с IT-компанией «Инфосистемы Джет» выяснили, чего ожидают IT-специалисты от работодателей и какие пути они выбирают для карьерного развития.

Если не хочется читать весь материал, то скроллите сразу вниз к главным выводам.

Рынок ИИ в последние месяцы словно постоянно на старте нового забега: компании всеми силами стараются заявить о «прорыве» раньше остальных и доказать, что их модель переворачивает всё с ног на голову. Похоже, сейчас соревнуются не столько в качестве, сколько в количестве анонсов. На этом фоне OpenAI возвращается после короткой паузы и выпускает GPT‑5.2 - не временную версию или лёгкий апдейт, а действительно новую ступеньку в своей длиннющей лестницы.

Первые намёки появились задолго до официального релиза. Сначала тихие утечки, затем публикации в профильных медиа: The Verge упоминал, что OpenAI готовит что‑то объёмное, а The Information сообщала, что внутри компании несколько месяцев держали режим молчания именно ради этой версии.

Привет, эксперты!

В апреле мы завершили цикл обзорных статей действующей регуляторики РФ, которая прямо или косвенно отсылала бы нас к внедрению процессов и практик РБПО, а также посмотрели на будущие планы регуляторов.

Наступил декабрь, пришла пора посмотреть, что произошло за год.

С вами по-прежнему Альбина Аскерова, руководитель направления по взаимодействию с регуляторами в Swordfish Security.

Спойлер: читать придется немного!

Меня зовут Александр, я руковожу отделом внедрения в INTEKEY. Мы — системные интеграторы в логистике. Это значит, что мы помогаем складам автоматизировать процессы комплексно: от анализа задач и выбора технологий до внедрения, обучения и поддержки.

В этой статье я хочу поделиться нашим опытом работы с голосовым управлением (VoicePicking/Pick-by-Voice*) на складах. Нашим партнером в этом направлении выступает компания Айвойс с платформой GOLAS. Мы начали работать с этой технологией несколько лет назад, и за это время внедрили ее на разных объектах.

Я расскажу, как это работает на практике, с какими техническими и организационными нюансами мы сталкивались и на что стоит обратить внимание, если вы рассматриваете такую возможность для своего склада.

*Voice Picking (голосовой отбор, Pick-by-Voice) — это технология автоматизации складских процессов, при которой сотрудники получают задания и подтверждают их выполнение с помощью голосовых команд через гарнитуру. Это полностью безбумажный и hands-free метод работы, который интегрируется со складской системой управления (WMS) для обмена данными в реальном времени.

Меня зовут Лилия Урмазова, я работаю QA-инженером уже 25 лет. 

Если ты в IT давно и поработал на самых разных ролях в самых разных проектах, исчезает ощущение новизны. И когда все-таки появляется что-то принципиально новое, возникает непреодолимое желание в него погрузиться. 

Последние пару лет я специализировалась на тестировании в зарубежных AI-стартапах.
А сейчас прокачиваю экспертизу как AI-QA инженер на AI-проекте в известной международной IT-компании.

Бум AI-разработки до русскоязычного рынка пока не дошел, хотя многие использует AI-тулы для работы с тест-кейсами и автотестами. Серьезных AI-проектов мало, а число AI-QA-вакансий можно пересчитать по пальцам одной руки

А вот хайп и ощущение пузыря уже пришли.

Тем не менее есть четыре причины погрузиться во всё это:

Привет, Хабр! Я Михаил Викторов, старший инженер-программист в Контуре. В рамках одной из активностей в нашей компании возникла задача исследовать, как Low-code-платформы могут быть полезны сильным командам классических разработчиков. У меня на тот момент отношение к таким решениям было скорее скептическим, сформированным предыдущим карьерным опытом. Тем не менее, я с интересом взялся за эту тему — в частности, давно хотел посмотреть N8n вживую. В последние пару лет я регулярно сталкивался с упоминаниями этой платформы в разговорах и статьях, обычно в формате: «техническую часть стартапа можно не учитывать — за день соберём всё на N8n».

В этой статье я сознательно смотрю на Low-code с позиции code‑first разработчика – без попытки объявить визуальные платформы «злом» или «серебряной пулей». На примере двух платформ, N8n и Dify, я попробую разобраться, где Low-code действительно полезен профессиональной разработке в крупных компаниях, а где проходят границы его разумного применения.

Проект Россельхозбанка (РСХБ) и К2Тех признан лучшим в номинации «Проект года по импортозамещению мониторинга ИТ-инфраструктуры для банков» Национальной банковской премии.

Награда была присуждена за комплексную работу по созданию единого консолидированного контура мониторинга на базе отечественной платформы Monq, которую внедрили специалисты К2Тех под руководством кроссфункциональной команды РСХБ.Цифра.

Внедренное решение используется в банке для сбора, хранения и обработки поступающих из информационных систем метрик. В системе сейчас обрабатывается более 2 млн метрик, а разработанный К2 по техническому заданию банка интеграционный слой объединяет более 20 000 источников.

Для реализации методологии банка специалисты К2Тех использовали интеграционное решение с low-code обработчиками и разработали каскадную систему управления метриками, охватывающую все процессы банка. Решение сократило «шторм» алертов на 90%. 

Россельхозбанк — один и крупнейших банков страны — располагает сложной многоуровневой ИТ-инфраструктурой, к которой предъявляются высокие требования по стабильности и отказоустойчивости. Обладая экспертизой в работе с крупными корпоративными заказчиками, специалисты К2Тех под руководством высококвалифицированной проектной команды РСХБ.Цифра обеспечили плавный переход на новую систему мониторинга, сохранив бесперебойность контроля бизнес-процессов. Внедренная платформа обрабатывает миллионы метрик в режиме реального времени, что позволяет предупреждать возможные инциденты и минимизировать их влияние на клиентов банка.

Это интервью — разбор реального опыта миграции фронтенда Compo B2B Platform с Angular 13 на актуальные версии фреймворка (в итоге — Angular 19). Команда Compo Soft прошла путь через несколько мажорных апдейтов, замену и переписывание зависимостей, рефакторинг архитектуры и внедрение новых возможностей Angular — от Standalone Components до Vite и non‑destructive hydration.

Представьте, что вы нажимаете кнопку «Отправить заказ» в интернет-магазине. Если страница зависла, вы нажмёте её ещё раз. Идемпотентная система обработает повторный запрос так, что вы не получите два одинаковых заказа и с вашей карты не спишутся деньги дважды. Неидемпотентная — создаст два заказа и спишет средства дважды.

В этой статье я расскажу, как искать нужные вакансии на hh, Linkedin, Github и в Google при помощи главного инструмента рекрутеров. Всем привет, я Юля, помогаю разработчикам найти работу, собираю аналитику по трендам в найме на Российском IT-рынке. Буду рада видеть вас на моем тг-канале @working_bee_it.

Мир в очередной раз переживает изменения, которые отражаются на всех сферах бизнеса, в том числе и на IT индустрии. Помимо того, что в 2025 году крупные компании инициировали сокращения, подход к найму так же изменился - он стал более вдумчивый и скорее точечный. Итогом этих изменений стало сокращение новых вакансий и увеличение числа соискателей, что привело к 500+ откликам на самые популярные вакансии. Так же, многие компании используют AI-ассистентов для первичной оценки откликов, из-за чего бОльшая часть заявок получает автоматический реджект.

В текущих условиях искать работу стало сложнее, но есть методы, которые помогут справиться с этой задачей быстрее и качественнее. Сегодня поговорим про Boolean search, или булевой поиск.

Как перевести мышление человека в JSON, положить в нейросеть и перестать писать бессмысленные промпты.