Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В инновационном процессе принято выделять две принципиально разные, но взаимодополняющие фазы: нечёткую начальную (Fuzzy Front End, FFE) и структурированную завершающую (Structured Back End, SBE).

Напишем скрипт на языке Engee который будет вычислять параметры ориентации МКА при повороте из текущей ориентации в заданную неподвижную ориентацию. Скрипт должен рассчитывать и формировать во времени программу изменения ориентации КА в виде программных кватерниона и скорости с целью разворота из текущей ориентации (в т.ч. переменной) в заданную постоянную в инерционной системе координат (ИСК). Алгоритм запускается внешним диспетчером системы автоматического управления (САУ) и должен формировать признаки начала разгона, конец разгона, начало торможения, конец торможения.

Привет! Это Илья Петряшин, старший дата-сайентист в команде горизонтальных ML-технологий в Авито, и Артём Трофименко, старший аналитик по коммуникациям в Авито. Мы вместе создали главную продуктовую метрику Авито. В статье расскажем, зачем нам понадобилась такая метрика, с какими трудностями столкнулись и как прошли путь от формализации понятия «договорённость» до обучения модели и внедрения метрики в аналитику и цели компании.

Под F1, конечно, я имела ввиду не клавишу слева вверху между побегом (escape) и самолетом,  а чемпионат мира по кольцевым автогонкам. Хотя клавиша F1 вполне хороша. Она ведь предназначена для решения проблем: нажал и получил доступ к информации о том, как пользоваться программой. Совсем как IT-отдел, скажут бухгалтер и директор вашей компании. Но мы сегодня хотим развеять именно это их заблуждение.

Привет, это снова Егор Гаврилов. Сегодня расскажу про то, как настроить FidoIP на Arch Linux, используя инструмент, входящий в состав systemd, под названием systemd-nspawn.

Хотите понять, как работают современные генеративные модели, как именно они устроены, где применяются и куда движутся в 2025 году? В этой статье вы получите:

• простое объяснение, как работают диффузионные модели — от шума до архитектур U-Net и cross-attention
• разбор, как управлять генерацией с помощью ControlNet, T2I-адаптеров и LoRA
• обзор экосистемы: Stable Diffusion, Midjourney, DALL·E 3 и новые направления
• кейсы: от медицины и робототехники до музыки и биологии
• главные тренды: ускоренная генерация, мультимодальность, world-models
• риски: ресурсы, предвзятость, авторское право и дипфейки

Если вы пишете код дольше пары недель, вам наверняка знакомо это чувство. Ваш проект, который вчера работал идеально, сегодня после пары «незначительных» правок ведет себя непредсказуемо. Вы чините одно — ломается другое. Каждое изменение превращается в ручную проверку всего приложения, а рефакторинг вызывает тихий ужас. Код становится похож на хрупкий карточный домик, где тронешь одну карту — и всё рухнет.

Это не ваша вина. Это естественный этап роста любого проекта. И чтобы перейти от «кода, который страшно трогать» к «надежной и стабильной системе», профессиональные разработчики используют один мощный инструмент — автоматизированное тестирование.

Фантастический рассказ английского писателя Эдварда Фостера «Машина останавливается» не произвёл особого впечатления на современников. Для начала ХХ века описанный в нём мир выглядел слишком странным и умозрительным, а проблемы и конфликты казались оторванными от реальности — в отличие от тех же элоев и морлоков Герберта Уэллса. Однако в XXI веке его откопали — и изрядно удивились тому, насколько автору сто лет тому назад удалось предсказать явления и образы совсем другой эпохи: современности для нас, и отдалённого будущего для Фостера. 

Привет! Это команда Яндекс Практикума. Мы провели встречу «Что ждёт начинающего тестировщика на собеседовании». Зрители вместе с экспертом и наставником на курсе «Инженер по тестированию» Константином Булатовым разбирались, как проходят собеседования джуниоров QA-инженеров, чего ждут от тестировщиков в резюме и как новичку показать себя с лучшей стороны на интервью. Делимся самым важным.

31.10.2025, Брайан Коберлейн, briankoberlein.com

Когда речь заходит о чёрных дырах, почти всегда говорят о горизонте событий и сингулярности. В конце концов, именно это определяет чёрную дыру, верно? Но всё зависит от того, что вы подразумеваете под чёрной дырой. Некоторые утверждают, что чёрной дыре не нужна сингулярность, а это может означать, что у неё вообще нет горизонта событий.

Сегодня многие AI-сервисы требуют наличия иностранной банковской карты или работы через зарубежные платёжные системы. Это создаёт сложности для разработчиков из стран с региональными ограничениями.

В этой статье я покажу, как подключить нейросеть (инференс GPT 5 и LLaMA) в n8n без использования иностранной карты, и разберу работу с ней на простом примере.

В 1983 году восьмидесятилетняя учёная-генетик Барбара МакКлинток стояла за трибуной Каролинского института в Стокгольме. Она была известна своей нелюбовью к публичности — почти отшельницей, — но у нас принято, чтобы люди выступали с речью, когда им присуждают Нобелевскую премию, поэтому она, не без труда, рассказала об экспериментах, которые в начале 1950-х годов привели к её открытию того, как последовательности ДНК могут перемещаться по геному. Ближе к концу речи, моргнув сквозь очки в проволочной оправе, она сменила тему и спросила: «Что клетка знает о себе?»

МакКлинток славилась своей эксцентричностью. Тем не менее, её вопрос скорее мог бы задать философ, чем специалист по генетике растений. Далее она описала лабораторные эксперименты, в ходе которых она наблюдала, как растительные клетки реагировали на происходящее «вдумчиво». Столкнувшись с неожиданным стрессом, они, казалось, адаптировались способами, которые «выходят за пределы наших нынешних возможностей понимания». Что клетка знает о себе? По её словам, выяснить это будет задачей будущих биологов.

Вчера вечером я впервые после детства взяла в руки рассказ «Я, робот» Эндо Биндера, опубликованный в январе 1939 года в журнале Amazing Stories.Именно Эндо Биндера (псевдоним братьев Эрла и Отто Биндеров) — а не Айзека Азимова. Это тот самый рассказ, чьё название Азимов «позаимствовал» одиннадцать лет спустя для своего знаменитого сборника 1950 года, причём сам Азимов протестовал против этого решения издателя, понимая, что название уже занято. А фильм 2004 года с Уиллом Смитом сняли по мотивам азимовского цикла о Трёх законах роботехники, так что связь с оригинальным рассказом Биндера только в названии.

Когда искусственный интеллект только‑только пришёл в нашу компанию, я почувствовал себя стариком не потому, что не знал как им пользоваться, а потому, что поймал себя на мысли: «Это всё фигня и долго этот хайп не продержится». Наверное таким же образом мыслили люди когда на смену лошадям пришли автомобили. Увы, увольнения случились быстро для тех, кто решил пойти по пути саботажа.

Я решил дать ИИ ещё один шанс. И через пару месяцев стало совершенно очевидно, что никуда искусственный интеллект не денется. Он не забирает работу, он меняет наше мышление. Главное же, что я понял — проблема не в технологиях. Главная проблема в корпоративной культуре отрицания ИИ.

На Хабре можно легко собрать сотни лайков за статью, в которой автор утверждает, что ИИ не несёт никакой угрозы рабочим местам программистов, что все начальники, которые заставляют внедрять нейросети — просто дураки, которые ничего не понимают в разработке, а также, что никакого искусственного интеллекта не существует — ведь это просто статистика.

Подобные тексты прекрасно льстят читателю, подтверждают его опыт, поддерживают иллюзию стабильности и позволяют чувствовать себя последним оплотом «чистого инженерного разума». Тем временем, пока мы спорим, существует ли ИИ, — он уже работает на тех, кто перестал спорить.

Сегодня я расскажу как пережил этот переход и что понял о людях, которые против ИИ. Если вам кажется, что ИИ — это хайп, то просто прочтите дальше.

Привет всем!

За последний год я написал много научпоп статей и постов в разных местах по теме ИИ, и поэтому мне удалось стать финалистом премии RuCode в номинации «ИИ Гуру».

Победа в финале определяется народным голосованием в ВК https://vk.com/poll-44001716_1060469820 . Прошу за меня проголосовать, а в этой статье расскажу о том, что за тексты я написал в течение года (я Игорь Воронцов).

Хотя мои тексты распространились широко по интернету, все их можно найти в двух местах - в паблике "Ежик в матане", в котором я являюсь одним из администраторов последние несколько лет (то есть почти с его основания), и в журнале "За науку".

Ниже ссылки на основные мои релизы и посты, связанные с ИИ.

Ранее мы уже с вами поднимали важность общения игрока с игрой посредством связки вопрос-ответ, но в примерах ограничились лишь постановкой цели и определенной степенью свободы действий, и не затронули нарратив. Исправляемся.

В этот раз я хочу акцентировать «ответы на вопросы игрока» не просто как проверку уже созданной ситуации, а как формирующий игру фактор, как способ дизайна уникальной ситуации. В примере у нас будет сцена из Little Nightmares 3 от Supermassive. Посмотрим, как на вопрос игрока ответила сама Supermassive, и разберем поле возможностей, задизайнив сцену по-другому.

Контекст к разбираемой сцене в Little Nightmares 3

Герои игры оказываются в мрачном парке развлечений, вокруг привычные для серии толстяки — главные и единственные посетители сего действа. Одним из основных элементов локации являются тележки с яблоками, которыми этих толстяков кормят. Яблоки продолжают работать с нарративом обжорства и потребительства, начатым еще первой частью, и задействованы в игровых задачах. Например, мы такой тележкой с лакомством отвлекаем толстяка от нужной нам двери.

Asus представила ROG Rapture GT-BE19000AI — первый роутер в геймерской линейке со встроенным искусственным интеллектом. Стоит он как хороший ноутбук — 899 $. За эти деньги пользователь получает систему, внутри которой четырехъядерный процессор на 2,6 ГГц, 4 ГБ оперативной памяти и 32 ГБ хранилища. Девайс раздает Wi-Fi 7 на 19 Гбит/с суммарно и поддерживает контейнеры Docker, чтобы запускать приложения вроде Home Assistant без дополнительного оборудования. Когда дома множество устройств — от консолей до датчиков — такая модель избавляет от лишних коробок и ручной настройки, делая сеть стабильной и удобной. Короче, много всего интересного. Давайте попробуем разобраться. 

События разворачивались в нескольких реальностях. В первой заказ не пришёл. Во второй - произошло несколько списаний средств. В третьей система упала посередине процесса, оставив данные в не консистентном состоянии.

А четвертая оказалось самой интересной. Где даже с неполадками сети и падениями сервиса был сделан лишь один заказ. И произведена одна оплата. Благодаря чему пришла желаемая теплая пицца. Которую хотел наш дорогой покупатель.

Погрузимся в проблематику оформления заказа, консистентности данных. И схлопнем все реальности в нужную с помощью Outbox Pattern.

Коротко:
Мы разработали систему для автоматического определения набора тестов на основе git diff. Связали модули проекта с бизнес-фичами через трассировку выполнения кода во время тестов. Теперь любой релиз можно оценить на достаточность покрытия e2e-тестами. Решили вопрос селективного запуска на всех уровнях пирамиды тестирования. Что важно — маппинг tests->feature->files создаётся и поддерживается автоматически при поддержке тестов, без дополнительной ручной работы.

Задача этой статьи предоставить Вам сухие факты о двух материалах, которые мы используем в своем производстве. Понимая характеристики и сопоставляя их с требованиями Вашего проекта выбор будет сделать проще.

Для тех, кто возможно не знает, гибкие печатные платы - это многослойная структура, которая состоит из основания (базового материала), адгезивов, проводящего и защитного слоя (в некоторых решениях материалы используются без защитного и адгезивного слоя), она тонкая и гибкая.Такая конструкция позволяет осуществлять монтаж в труднодоступных местах и использовать печатные платы в качестве гибких соединителей..

Гибкие печатные платы (FPC, Flexible Printed Circuits) на основе полиимида и FR4 толщиной 0.1 - 0.2 мм используются в компактных и высоконадежных электронных устройствах. Рассмотрим их особенности, сравнение и применение.

Но помимо полиимида, есть также материал FR4, который также тонок, но значительно дешевле?

О сильных и слабых сторонах 2х материалов ниже.

1. Гибкие печатные платы на полиимиде (PI)

Толщина: 0.1 - 0.2 мм (чаще всего 0.1 - 0.15 мм)

Материалы:

· Основа: полиимидная пленка (Kapton, Upilex).

· Проводники: медь (обычная или с адгезионным слоем).

· Покрытие: полиимидный или жидкий фоторезист (LPI).

Преимущества:
- Высокая гибкость и устойчивость к изгибам.
- Рабочий диапазон температур: от -60°C до +250°C.
- Химическая стойкость.
- Малый вес и толщина.

Недостатки:
- Высокая стоимость (по сравнению с FR4).
- Сложность монтажа из-за гибкости.

Применение:

· Мобильные устройства (смартфоны, планшеты).