Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Средний онбординг сотрудников в российских компаниях выглядит так: новичок приходит в первый день, ему выдают ноутбук, кидают ссылку на корп-вики и говорят «осваивайся». Через неделю он ещё не понимает, зачем пришёл. Через три месяца — уходит.

По данным SHRM, замена одного сотрудника обходится компании в 50–200% его годовой зарплаты. А 20% новых сотрудников уходят в первые 45 дней. Это не проблема найма. Это проблема адаптации новых сотрудников.

Хорошая новость: первые 30 дней сотрудника — управляемый процесс. Один из самых работающих подходов — геймификация онбординга. Не «давайте нарисуем бейджики», а настоящая игровая механика: прогресс, достижения, уровни. Всё это работает, потому что обращается к базовой нейробиологии мотивации.

Этот чек-лист онбординга — конкретный список действий с разбивкой по дням.

Цифровой след — это вчера. Сегодня на повестке цифровой клон, который берёт на себя большую часть рутины общения с миром. Технически это MCP-сервер: вы заливаете в него контекст (цели, планы, методы, мировоззрение, политики), даёте инструменты (доступ к данным, подпискам, кошелькам, ЭЦП) — и он сам разруливает входящие, торгуется с другими агентами, бронирует, согласует и отчитывается.

Но. Человек выступает в разных ролях: может работать в разных организациях, может быть членом своей семьи, общественным деятелем, членом клуба, иметь хобби, иметь друзей по разным интересом. Личность не монолитна – мы живем в пересечении множества своих социальных ролей. Если мы загоним все эти роли в один MCP-сервер, мы получим когнитивную шизофрению агента и колоссальные риски утечки контекста (когда агент на корпоративных переговорах случайно учтет ваш пульс после рывка гири, или, что хуже, сольет NDA-данные в публичный чат комьюнити-клуба).

Т.е. нужен не один сервер, а кластер серверов (по одному или несколько на каждую роль) с оркестратором (несколькими).

Как из России пополнять американские счета PayPal и Zelle, переставлять наличные, оплачивать инвойсы за авто и другие товары в 2026 году, несмотря на OFAC.

Кажется, что это невозможно без ВНЖ или без казахского счёта, но мне удалось найти способ.

Каждый раз, когда вы делаете EDA, вы стоите перед выбором: нарисовать быстрый df.plot() - или потратить 10-20 минут на оформление, которое скажет что-то важное про ваши данные. В нашем курсе в МТС Школа Аналитиков Данных мы проверили этот выбор экспериментально: 44 студента сделали 220 EDA-графиков, мы получили 6000 попарных сравнений и проанализировали через CrowdBT. (кстати, уже второй раз!) Результат: победители используют не больше данных, а больше контекста. Фоновые зоны, медианы, адаптивная перекраска, inset-axes - именно эти приёмы отличают скучный график от графика, который меняет решения.

В статье - cookbook из 15 рецептов с кодом "до" и "после" на python. Данные - встроенный seaborn.load_dataset("diamonds"), копируйте, запускайте, вдохновляйтесь.

3-й этап программы раннего доступа к архитектуре RISC-V DEVBOARDS на базе отладочной платы Base (EVU-BA-2.1) на основе микроконтроллера Baikal-U (BE-U1000) стал одним из самых насыщенных по составу и содержанию проектов. Более 100 заявок, 32 отобранные команды и широкий отраслевой охват показали устойчивый интерес к этой платформе со стороны разработчиков, университетских команд и инженерных коллективов, работающих в прикладных направлениях. В центре внимания оказались проекты, связанные с промышленной автоматизацией, системами ЧПУ, интерфейсными модулями, контроллерами производственных линий и модульными беспилотными платформами.

В статье разбираем, какие именно задачи участники решали на базе Baikal-U, как использовали многоядерную архитектуру, периферию и доступный стек разработки, а также какие практические выводы можно сделать по итогам этапа. Отдельно рассматриваем несколько показательных кейсов, чтобы понять, в каких сценариях платформа уже показала себя как рабочий инструмент, а где разработчики столкнулись с задачами следующего уровня - тепловым режимом, питанием, компоновкой, развитием библиотек и переходом от макета к более зрелому устройству.

Привет, Хабр! Это Сергей Банников, эксперт К2тех по цифровому производству. Знаете эту классическую фразу от бизнеса: «Там простенькая задача, нужно сделать пару элементарных интеграций»? Обычно именно после этих слов начинается самый суровый инженерный хардкор.

Хочу поделиться одной такой историей, как элементарная маркировка паллет превратилась в технологический квест с блуждающими COM-портами под Astra Linux, переписыванием экранной клавиатуры с нуля и пробросом туннелей сквозь матрешку из виртуальных машин. 

Все знают, что трансформеры можно масштабировать: просто добавь больше слоев, и модель станет умнее. Но на практике попытка обучить трансформер глубиной больше 50 слоев часто оборачивается градиентным хаосом и расходящимся loss'ом. В этой статье мы разберем малоизвестную, но критически важную технологию LayerScale. Мы посмотрим, как Residual связи «загрязняют» шину данных, и как один микроскопический обучаемый вектор, инициализированный почти нулем, позволяет обучать модели любой глубины, обманывая оптимизатор.

Текущие способности LLM дают возможность ставить новые универсальные задачи и получать общее решение таких задач. В этой статье рассмотрим универсальную задачу “удаления избыточных терминов из заданного списка без потери информации в рамках заданной перспективы”.

Антидетект-браузеры обычно обсуждают в двух режимах. Первый — рекламный: «создай сто профилей, работай без банов, всё безопасно». Второй — морализаторский: «это инструмент для серых схем, тему можно закрывать». Оба режима скучные, потому что за ними теряется главное — техническая часть.

Почему сайт вообще может понять, что пять аккаунтов сидят из одного браузера, если у них разные cookies, разные почты и разные прокси? Почему обычная подмена User-Agent давно почти ничего не решает? Почему один профиль выглядит нормально, а другой палится на Canvas, WebGL, timezone, TLS или странной связке параметров? И почему антидетект-браузер иногда действительно помогает мультиаккаунтингу жить дольше, хотя никакой невидимости он не даёт?

В этой статье разберём антидетект-браузеры без рекламной шелухи. Как сайты собирают отпечаток, где появляются связи между аккаунтами, что именно пытается подменять антидетект и почему хорошая маскировка — это не рандом, а согласованная браузерная среда.

Когда модель промышленной аналитики начинает показывать отрицательный расход электроэнергии или теряет 15% сырья на ровном месте, проблема часто лежит глубже качества данных и выбора алгоритма. SCADA, MES и ERP могут хранить корректные числа, но вкладывать в них разный смысл: по времени, единицам измерения, границам операции и правилам учета.

В статье разбираем, как возникает семантическая несогласованность между промышленными и корпоративными системами, почему обычная очистка данных здесь бессильна и как семантический слой помогает превратить разрозненные показатели в пригодную для аналитики картину.

Спойлер: оба, но по-разному - и это важно понимать.

Каждый раз, когда слышим «у нас все нормально с безопасностью, мы же не банк», что-то внутри сжимается. За этой фразой обычно стоят токены аутентификации в SharedPreferences, SQL-запросы без параметризации и Firebase без правил доступа. Эта статья - попытка честно сравнить два мира, найти точки пересечения и разобраться, почему одни проблемы одинаковые, а другие - принципиально разные.

Исходные данные: OWASP Top 10 Web 2025, OWASP Mobile Top 10 2024, статистика NVD/CVE-базы, данные реальных пентестов, IBM Cost of a Data Breach 2024.

SpaceX сейчас готовится, как ожидается, к самому крупному публичному первичному размещению в истории, целевая оценка которого составит $1,75 трлн. Для сравнения: это больше, чем Meta* или Tesla, и такое IPO легко превзойдёт рекорд биржевого дебюта Saudi Aramco. Ожидается, что это первичное размещение вызовет спрос со стороны розничных инвесторов, которые до этого вложиться в компанию не могли, поскольку её акции не торгуются на бирже.

Вы сидите в кофейне. Включается песня, название которой вертится на языке, но вспомнить его вы никак не можете. Вы достаёте телефон, нажимаете на кнопку, и приложение за несколько секунд определяет композицию.

Как, прослушав всего несколько секунд музыки в шумном помещении, телефон мгновенно может найти её среди миллионов песен?

Можно подумать, что телефон слушает мелодию или распознаёт текст, но это не так. На самом деле, всё гораздо хитрее.

Несколько лет назад я стал соавтором курса по UX/UI-дизайну и записал для него модуль про анимацию интерфейсов. Я давно занимаюсь обучением своей команды дизайнеров, но видеоуроки готовил впервые и не знал, как технически устроено производство онлайн-курса.

Меня зовут Алексей Нибо, я дизайн-директор в диджитал-агентстве Атвинта. Расскажу, что входит в работу приглашённого автора и почему после неё я стал иначе смотреть на свои проекты.

Недавно появилась статистика, что чарты и рекомендации Яндекс Музыки начали массово заполняться треками, сгенерированными ИИ. Стриминги тонут в «нейрослопе», а доходы живых авторов падают.

Разбираем frontend и эксплуатацию real-time системы на Laravel и Centrifugo: JS client, reconnect, token refresh, HTTP recovery, Nginx, логи и мониторинг.

Меня зовут Ирек Агмалов, я DBA-SRE в Ви.Tech - IT-дочке ВсеИнструменты.ру.

Мы обновляли PostgreSQL в кластере Patroni и хотели переключить приложение на новую версию без смены строки подключения и без долгого простоя.

Для роутинга у нас уже использовались consul-dns и Patroni, поэтому вместо замены DSN мы попробовали временно взять переключение трафика на себя через записи в Consul. В статье покажу, как перевели реплику на PostgreSQL 18, сохранили синхронизацию через логическую репликацию и переключили master и replica так, чтобы потом вернуть кластер в нормальный режим работы.

Прогнали семь LLM через свой русский спортивный бенчмарк. Топовые модели closed-source выигрывают 1.5-1.7 балла. Базовой моделью всё равно остаётся Gemma 4 31B — рассказываю почему.

Вы когда-нибудь задумывались, что происходит после того, как вы нажимаете Enter в терминале Linux? Вводите ./myprogram и...

Что именно происходит дальше? Как ядро находит файл? Как загружает его в память? Кто вызывает main? И как на всё это посмотреть вживую?

Разберемся на примере пустой программы empty_sleep. Она ничего не делает, просто запускается и завершается через 30 секунд. В ней нет лишнего кода и мы сможем сосредоточиться только на процессе загрузки. Всё, что мы увидим, относится к большинству динамически скомпилированных программ в Linux.

В этой статье покажу как с помощью strace в реальном времени проследить путь программы от execve до _start и main.

Когда-то ретейл держался на продавцах, а вершиной технологий в магазине был кассовый аппарат. Сегодня всё изменилось: покупатели сами берут товар с полок, умные системы на весах распознают покупки. А если посмотреть на происходящее с точки зрения сети магазинов, то там давно уже технологии будущего: системы прогноза спроса, подбора цены и составление портрета покупателя по содержимому корзины.

В этом тесте вы прикоснётесь к разным эпохам ретейла. Вас ждут и торговые изобретения прошлого — от необычных до ставших привычными, и современные технологии Lenta Tech. Готовы проверить свою интуицию и пройти путь от сегодняшнего техстека торговой сети до первых касс? Тогда заглянем под капот магазина.

P. S. Среди прошедших тест алгоритм выберет получателей призов.