Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Команда разработчиков прислала мне на ревью свой API, в одной из частей которого множество поддерживаемых значений выражалось в виде трёх чисел:

• Минимального допустимого значения.

• Инкремента.

• Максимального допустимого значения.

Поддерживаемые значения — это минимальное, целые числа, кратные инкременту, прибавляемые к минимальному значению вплоть до максимального, включая его.

Команда сообщила, что если инкремент равен нулю, то поддерживаются только минимальное и максимальное значения.

Я указал, что эта архитектура искушает пользователя делить на ноль.

Claw Engine: как студенты из НИУ ВШЭ релизнули MVP игрового движка

Всем привет! На связи Bear Head Studio, команда Claw Engine. Мы рады сообщить об открытом релизе нашего игрового движка :)

Привет, я Дима. Больше пяти лет я проработал продактом в инфлюенс-техе — той самой сфере, где бренды охотятся за блогерами, договариваются о нативках, а потом недели тратят на согласование сторис с логотипом под углом 45°.

Когда я начинал, всё строилось на людях. Мы вручную искали микрокреаторов в соц.сетях, писали им в директ, собирали Excel-таблицы с охватами. UGC (user generated content) был честным, сырым, живым. Бренды хотели «человечности».

Потом пришли платформы автоматизации — Influence, HypeFactory, LabelUp. Они научились находить блогеров по метрикам: ER, гео, возраст, тональность. Контент стал потоковым. Кампании — предсказуемыми. Всё шло к тому, чтобы заменить хаос системой. Но человеческий фактор оставался: блогеры срывали сроки, писали тексты с ошибками, теряли файл на телефоне.

Почему команда из 200 разработчиков оценивает задачу в 6 месяцев, когда стартап из 10 человек делает её за месяц? Почему продукты со временем теряют способность к инновациям, даже имея все ресурсы? Ответ не в технологиях. Ответ — в ментальных ограничениях.

В современном управлении продуктом существует множество моделей приоритизации — RICE, ICE, MoSCoW, WSJF. Все они основаны на одном принципе: максимальный эффект при минимальных затратах. Матрица Эйзенхауэра и правило Парето стали классикой продуктового менеджмента.

Но есть фундаментальная проблема: эти модели рассматривают ресурсы как константу. В реальности же с каждым спринтом продукт накапливает "кредитную задолженность" — технические, бизнес- и продуктовые долги, которые создают не только объективные препятствия, но и ментальные ограничения. Психологические барьеры, которые сужают рамки для инноваций еще до того, как команда начнет оценивать их реализуемость.

Возникает парадокс приоритизации. Простая задача в начале жизни продукта может стать сложной через год. Изменение, которое раньше занимало неделю, теперь требует месяца. И самое опасное — команда начинает воспринимать эту повышенную сложность как неизбежность, формируя ментальные ограничения, которые отсекают амбициозные идеи еще на стадии обсуждения.

ИИ уже давно умеет генерировать код. Однако если попросить его построить интерактивный график или сгенерировать анимацию, он часто не справляется с задачей.

По большому счёту, он игнорирует то, как будет визуализироваться код, и в итоге результат приходится дорабатывать вручную. Почему ИИ-модели для генерации кода плохо справляются с этим?

Свежее исследование показывает, что ключ к решению заключается в создании модели, которая умеет и изучить задачу, и написать код, и посмотреть на результат как на картинку, чтобы доработать его.

Сегодня мы рассмотрим, как обучали такую модель и почему её появление может изменить то, как разработчики создают интерфейсы, аналитики визуализируют данные, а ИИ-агенты начинают по-настоящему понимать, что именно они программируют.

На основе наблюдений я выделил 5 самых проблемных случая, когда JavaScript блокирует загрузку сайта. В статье вы узнаете, как с ними бороться.

Недавно столкнулся с задачей: нужно было быстро перевести несколько сотен PNG-файлов в WebP для сайта, но делать это через онлайн-сервисы не хотелось — во-первых, передавать изображения куда-то сторонним серверам не очень удобно, а во-вторых, процесс обычно занимает заметное время.

В итоге я сделал небольшое браузерное приложение, которое решает задачу локально — без установки, без серверов и без лишних телодвижений. Делюсь инструкцией, вдруг кому-то пригодится.

В последнее время мне часто попадаются заметки и комментарии о том, что, дескать, гейткиперы (опытные программисты-миллениалы и старше) искусственно ставят препоны и просят решать никому не нужные алгоритмические задачи, тогда как они давно закодированы в библиотеках. Это — с одной стороны. С другой стороны — ругают LLM, потому что код там не всегда чистый и, дескать, программирование с LLM — это не программирование вовсе, и навыки такого программиста ничего не стоят.

Мне приходит на ум то, что в принципе мы подобный слом уже видели лет 15–20 назад. Для программиста старой школы сутью программирования, собственно, было постановка задачи, её реализация с помощью алгоритма и оптимизация этого алгоритма по скорости. Сам инструмент — язык, а уж тем более чистота кода — считалась вторичной. Задачей программиста было написание в принципе работающей программы.

Что касается чистоты кода: использование отступов и понятных названий функций, переменных и классов уже считалось большой аккуратностью. Для первого поколения ПО, в общем-то, и не предполагалось, что можно эффективно и полноценно работать с чужим кодом. Появление специализированных библиотек считалось подспорьем, но предполагало, что программист и сам должен быть способен написать подобное с нуля. Программист, который пользовался только библиотеками, считался не настоящим, а ламером, «пользователем».

Требования к программистам поменялись из-за изменения бизнес-требований. Если раньше задачей программиста было придумать и реализовать программу (он одновременно был и бизнес-аналитиком, и дизайнером, и архитектором, и алгоритмистом), то сейчас появилась возможность создавать ТЗ и интерфейс не программистам. Все алгоритмы сосредоточены в библиотеках, и ключевыми качествами стали работа в команде и аккуратность.

Я развиваю сервис AgentCraft — платформу, которая превращает n8n-автоматизации в готовый SaaS “из коробки”.

AgentCraft подключает Stripe, Supabase, дашборды и систему пользователей — буквально за несколько минут.
Цель — минимизировать количество шагов, которые нужно сделать разработчику, чтобы развернуть свою инфраструктуру.

Представьте себе Лондон, 1860-е годы. Эпоха пара, газа и невероятного технического прогресса. В этом мире жил человек по имени Джон Генри Пеппер — ученый, лектор и, как оказалось позже, шоумен.

Однажды инженер по имени Генри Диркс показал Пепперу устройство, основанное на старой театральной уловке, известной еще в XVI веке — «призрачном зеркале». Первое известное описание этого эффекта относят к работе Джамбаттиста делла Порта 1584 года «Magia Naturalis», в которой описана иллюзия под названием «Как мы можем видеть в камере вещи, которых нет». Принцип, на котором строится эта оптическая иллюзия, не что иное как обычное отражение света, описанное еще в XI веке Ибн аль‑Хайсамом (Альхазеном) в «Книге оптики». Пеппер превратил физический принцип в магию, получившую имя «Призрак Пеппера».

В чем же состоит эффект:

Привет, Хабр! Меня зовут Денис, я руковожу технической поддержкой в одной из крупнейших компаний России. Более 16 лет я работаю в IT, а последние годы занимаюсь управлением поддержки и автоматизацией процессов.

Хочу поделиться нашим опытом перехода на новый ИТ-стек, построенный на полностью российских решениях (Astra Linux, R7 Office, TrueConf и другие), и преодоления всех сложностей. Возможно, кого-то из вас это оградит от пары седых волос и сэкономит сотни часов работы поддержки.

Это мой первый подход в написании статьи, прошу не закидывать тапками. Статья вводная, но, если вам будет интересно, я готов рассказать про каждый инструмент подробнее.

Британский бренд выпустили пуховик со встроенным карманом-носилками для питомца. Да, ваша собака теперь может путешествовать в вашей куртке как кенгуру.

Основные причины необходимости изменений системы налогообложения малых форм предпринимательства.

Пересмотр режима налога на профессиональный доход (НПД) назрел, особенно в контексте окончания эксперимента по НПД в 2028 году. Причин несколько. 

Режим НПД вывел из тени миллионы граждан: с 2019 года число самозанятых выросло с нуля до 14+ млн, налоговые поступления выросли, но возник дисбаланс с другими режимами. Например, ИП на упрощенной системе (УСН) при доходе до 60 млн руб. могут платить 1% в некоторых регионах, лимит для НПД 2,4 млн руб. при налоговой ставке 4–6%. То есть, налоговая ставка для ИП бывает ниже, чем для самозанятых.

Фискальные диспропорции вызывают не только вопросы, но стимулируют дробление бизнеса для минимизации налогов. Кроме того, в условиях инфляции (кумулятивно примерно 38% с 2019 по 2024 год) лимит дохода устарел, логично многие предприниматели вынуждены переходить на более сложные режимы.

НПД не обеспечивает полноценной социальной защиты – самозанятые не получают ни пенсионных баллов, ни пособий по больничному.  При болезни, старости или потере дохода, фрилансеры и репетиторы несут риски остаться без средств к существованию.

Главный вызов – злоупотребления в трудовых отношениях. А именно, компании оформляют сотрудников как самозанятых надеясь избежать 30% страховых взносов и 13% НДФЛ, такой ход приводит к потере работниками соцгарантий и недополучению фондами взносов. По подсчетам ФНС, соцзащиты лишены 182 тыс. самозанятых – это 1,25% из зарегистрированных налогоплательщиков. Под проверку подобных нарушений попало 170 предприятий, у 84% они подтвердились.

Все описанное - мой сугубо личный опыт, возможно, кому-то этот пост поможет преодолеть сомнения и опубликовать свою первую статью на Хабре.

Я писала для печатных бизнес-изданий, женских журналов, сделала несколько материалов на VC, и прости Господи, на Пикабу. На Хабре с 2023 года. Мне есть с чем сравнить. 

В статье опишу, что для меня Хабр и почему сейчас это моя основная площадка для публикаций.

Технически это называется «неконсистентный». А по-человечески — боль. Делюсь рабочим, хоть и неидеальным, способом её лечения.

Руководитель отдела машинного обучения Postgres Professional Савелий Батурин рассказал, как он прошёл путь от первых экспериментов в 16 лет до ML-инженера, решающего задачи для СУБД. В статье — обзор ролей в индустрии, развенчание мифа о промпт-инженерах и список ресурсов, которые помогут оставаться в курсе событий.

Потрясающее изображение рисового долгоносика на одном зерне риса победило в конкурсе микрофотографии Nikon Small World 2025, давая ценную информацию о структуре и поведении этого хорошо известного сельскохозяйственного вредителя и открывая новый взгляд на него. Фотография была сделана Чжаном Ю из провинции Юньнань, Китай. Ещё одна фотография Ю заняла 15-е место в конкурсе этого года.

Рынок рекламы пережил свой взрывной рост в 2023-м: прибавил 30%, в 2024-м — на 24%, по итогам 2025 будет 20%, то есть рынок рекламы постепенно входит в стагнацию. Это нормально, вся экономика циклична. 

Влияние оказывает и то, что рынок перестраивается – традиционные каналы рекламы, такие как СМИ, уже который год видят снижение спроса, выручают долгосрочные контракты и дружеские личные отношения собственников, деньги на рекламу уходят в соцсети, поисковые системы, мессенджеры, маркетплейсы и доски объявлений. 

Интернет занимает 52% рынка, это 488 миллиардов рублей в 2024 году, но мест для размещения рекламы не хватает, а цены выросли на 15–25%. 

То есть реклама там, где люди, а люди выбирают интернет-площадки. Но на них проявился перегрев – рекламы стало очень много, и потребители  уже на неё не реагируют, баннерная слепота теперь проявляется явственнее, чем какая-либо реклама. Брендам приходит изощряться. Реклама перестаёт быть двигателем торговли.

Обязательное включение камеры на удаленных встречах стало новым правилом этикета во многих компаниях. Но так ли это необходимо для эффективной работы и какой ценой для команды дается эта «прозрачность»?

Меня зовут Наталия Смирнова, и в этой статье я рассмотрю технические и социально-психологические аспекты постоянного использования видеотрансляции во время онлайн-совещаний в ИТ-командах. Аудитория Хабра найдет здесь практические и основанные на личном опыте аргументы для выстраивания взвешенной политики в области онлайн-коммуникации в своих коллективах.

Эпоха гибридной работы стерла границы между офисом и домом. В начале видеоконференций нередко звучит призыв от организаторов: «Включите свои камеры, давайте увидим друг друга!»

Большинство с охотой (или с мастерски скрываемой неохотой) ему следуют, однако, находятся «упрямцы» отговаривающиеся «слабым сигналом», «сломанной камерой» и прочими реальными или мнимыми причинами. Несмотря на то, что это может быть расценено как неуважение к виртуальным собеседникам – коллегам, заказчикам или руководству.

Что же говорят на этот счет психологи, деловая этика и мой личный практический опыт.

Помните статью про самую дешёвую консоль с Ozon — Sup GameBox? Тогда я рассказал вам о том, что у этого чуда инженерной мысли находится «под капотом» и почему эта консоль не так проста, как кажется на первый взгляд.

После статьи я решил написать письмо производителю процессора этой консоли. И что самое интересно — мне ответили! Даже Спустя 40 лет после релиза оригинальной NES, тайваньская компания V.R.T продолжает развивать архитектуру оригинальной NES. Мне больше ничего не оставалось, кроме как включить фен, достать программатор и хакнуть этот девайс...