Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет, Хабр! На связи Владимир Туров, разработчик в Selectel. В рекомендациях одного маркетплейса мне попалось чудо китайской киберпанковой мысли — часы и по совместительству пиксельный дисплей Divoom Timegate. Мне понравился визуальный стиль и потенциальная возможность выводить любую информацию. У часов есть свое приложение с регистрацией, что навевает грустные мысли… Вдруг часы управляются исключительно через серверы производителя? 

Я купил девайс и немного разобрался в его интерфейсах. В этой статье проведу минимальный обзор устройства и расскажу про возможности API и локального управления на примере шуточной интеграции с Baldur’s Gate 3.

2025 год стал годом агентов — ИИ вышел за пределы чата и начал взаимодействовать с окружением, например, кодом или системами. Но действительно ли мы близки к созданию по-настоящему разумных агентов, или этого ещё предстоит ждать десятилетие? И главный вопрос: какую долю экономически полезной работы эти агенты могут выполнять?

Чтобы ответить на этот вопрос, сообщество стало оценивать не отдельные ответы модели, а её способность выполнять цепочки действий: искать информацию в базе знаний, вызывать внешние API, управлять файлами и брать на себя рутину пользователя в реальных рабочих сценариях. Для специалистов по тестированию и постобучению 2025 год фактически превратился в год сред обучения с подкреплением (RL‑сред) — виртуальных миров, где модели шаг за шагом собирают компьютеры, оформляют заказы, ведут переписку с клиентами и осваивают сложные многошаговые задачи.

Мы решили «нанять» девять моделей ИИ, чтобы они выполнили 150 заданий в одной из наших RL-сред, имитирующих реальный мир с API-инструментами, задачами и верификаторами.

Мир стремительно развивает цифру: сегодня за минуты удалённо можно сделать многое из того, для чего ещё пару лет назад нужно было идти в офис и сканировать бумажные справки. Теперь наравне с бумажными документами действуют электронные. Это удобно, быстро и надёжно.

ПСБ тоже решил идти по пути упрощения и внедрил Цифровой профиль Госуслуг в свои сервисы. В этой статье мы расскажем, какой потенциал увидели в этой интеграции, как она помогает упростить опыт клиентов и как банк может повысить доверие пользователей к цифровым услугам.

Осторожно, спойлеры! Не читайте, пока хотите решить задачу самостоятельно.

В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента, попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2025.

Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.

Мы привыкли рассматривать ложь как этическую дилемму или социальный конструкт. Но если отбросить морализаторство и взглянуть на данные нейровизуализации и лонгитюдных исследований, картина меняется.

Я долго уклонялась от написания этой статьи. Чем больше я узнаю о больших языковых моделях (LLM), тем сложнее становится найти единую концепцию, которая бы по-настоящему отражала их суть. Но сегодня я увидела твит Андрея Карпати, призывающий людей думать о LLM как о симуляторах, а не о сущностях, и что-то щёлкнуло.

Итак, позвольте мне начать с упрощённого и интуитивно понятного объяснения того, как работают LLM. Затем мы рассмотрим те «строительные леса», которые превращают базовую модель в чат-бота для потребителя. И, наконец, мы разберёмся, почему Claude, Grok, Gemini и ChatGPT - это не «цифровые библиотеки» или «автозаполнение на стероидах», и исследуем, как ваши собственные запросы формируют то, что вы получаете в ответ.

В статье я сравниваю четыре реализации одного и того же сервиса поверх PostgreSQL:

1. Spring MVC + JDBC

2. Spring WebFlux + R2DBC

3. Ktor + JDBC

4. Go + pgx

Все сервисы крутятся в Docker с одинаковыми ресурсными лимитами и прогоняются через один и тот же JMeter-план. Для каждого стека я ищу максимальный RPS при соблюдении SLO по p99-латентности.

Я подробно разбираю:

- как устроен стенд (Docker-compose, Postgres, Prometheus, Grafana, JMeter);

- как реализованы сервисы и чем различаются модели конкурентности;

- методологию нагрузочного тестирования и расчёта RPS@p99≤SLA;

- как реально ведут себя блокирующий стек, реактивный стек и Go под честной нагрузкой.

По результатам внутренних тестов на проникновение, проведенных нашей командой для компаний из различных отраслей, в 79% случаев организации оказались незащищенными от атак потенциального злоумышленника. Эта цифра показывает, насколько уязвима может быть внутренняя инфраструктура компаний. Полагаться на абстрактные модели угроз в таких условиях — уже недостаточно. Ключ к построению эффективной защиты — понимание реальных векторов атак, которые используют злоумышленники прямо сейчас.

В этой статье мы расскажем о реальных векторах атак, которые сработали в уходящем году, разберем ключевые тренды, а также дадим прогноз на 2026 год и предложим рекомендации по усилению защиты.

Ранее я уже делился опытом, как мой приятель искал работу в Германии в 2025 году (см. статью [Личный опыт] Поиск работы в Германии в середине 2025). И вот теперь уже нашей компании самой пришлось искать Middle Data Engineer в команду на замену увольняющемуся сотруднику, что позволило мне взглянуть на процесс с другой стороны баррикад, так как я выполнял в этом найме роль основного технического эксперта. Как это выглядит со стороны работодателя, а также своими наблюдениями я хочу поделиться в данной статье.

Спойлер - от результата (кого в итоге мы наняли) я выпал в осадок %)

Совокупные расходы крупнейших технологических компаний на ИИ-инфраструктуру достигли максимума и в 2025 году составили до 60% от операционного денежного потока. 

За этой гонкой стоят триллионы долларов инвестиций, которые уже стали ключевым драйвером роста мировой экономики и фондового рынка. Но ряд факторов вызывает опасения, и возникает логичный вопрос — не очередной ли это финансовый пузырь, который лопнет и запустит очередной кризис.

Представьте, что ваша команда только что получила доступ к новейшей AI-модели или внедрила умный чат-бот. Коллеги в восторге от точности, скорости и функциональности инструмента. Но как понять, насколько он действительно хорош?

Стоит попытаться разобраться, и вы утонете в дебрях специальных терминов: F1-score, perplexity, BLEU, энтропия. Кажется, оценить качество искусственного интеллекта могут только учёные с дипломом в области data science. Но так ли это?

К счастью, нет. Есть и другой путь - прагматичный и понятный, основанный на здравом смысле и наблюдательности. Вы не обязаны разбираться в сложной математике, чтобы отличить полезный инструмент от сырой игрушки.

В этой статье мы разберем пять практических методов, которые позволят вам, как руководителю, разработчику или просто вдумчивому пользователю, провести аудит качества ИИ. Вы научитесь проверять его на логику, стабильность и практическую пользу, задавая правильные вопросы и наблюдая за поведением системы. 

Начнем проверять - без формул и страха. Приятного прочтения!

В R&D есть золотое правило: прежде чем что-то улучшить, надо это «что-то» измерить. В IT с этим просто — есть логи, метрики, A/B-тесты. В химии — спектрометры и хроматографы. Проблема начинается тогда, когда появляется задача в стиле объективного измерения запаха мужских трусов.

Нет, серьёзно. Это очень важный аспект, если вы разрабатываете средство для гигиены, влияющее на микробиом. Можно насоздавать красивые антибактериальные составы, от которых группа альфа-тестеров будет ходить как доктор Зойдберг и жаловаться на то, что они теперь странно пахнут. При этом, помимо недоброго взгляда тестеров неудачных итераций, есть ещё специальные E-nose, которые оценивают летучие компоненты человеческого пота. Финальным штрихом будут «тренированные сенсорные панели». Под этим термином и методологией скрывается методология и особые люди, которые знают, как правильно оценивать запах пота по образцам. Возможно, им просто нравится нюхать чужие футболки и трусы, но зато они делают это строго научно.

Мы в Гельтеке чаще фокусируемся на других вещах. Мы обычно ловим стабильность витамина С или, как вы помните, ужинаем интимными гелями на брудершафт. Но когда мы взялись за разработку геля для мужской интимной гигиены (того самого, который Артемий Лебедев назвал «х**гелем» и распродал нам весь склад), мы по традиции зарылись в научный поиск. И то, что мы нашли, оказалось гораздо серьёзнее, чем просто запах.

Поэтому сегодня буду рассказывать, зачем вообще мужику отдельное мыло для стратегически важных участков и о вещах, которые меня впечатлили:

1. Бритье — это зло. Не потому, что «не по-мужицки», а потому что наука говорит: у экстремальных грумеров (кто бреет всё) риск подхватить кожные ЗППП, вроде герпеса и ВПЧ, в 3,5―4 раза выше. Бритва создаёт эпидермальные микроразрывы — открытые ворота для вирусов, которые презерватив не закрывает.

2. Солодка — это не просто «травка». Это молекулярное оружие. Мы нашли исследования, где глицирризиновая кислота (из солодки) подавляет раковые белки ВПЧ E6 и E7 на 88 и 82% и восстанавливает главный белок-супрессор опухолей p53 на 516%. А ещё она необратимо инактивирует герпес при контакте.

3. Мужчины и женщины — разные. По крайней мере, в паховой области. У женщин там кислая среда (pH ~4,5―6,3), у мужчин — нейтральная (pH 6,0―7,5). И когда вы моетесь обычным щелочным мылом (pH ~10) или воруете у жены её кислый гель, вы устраиваете своей микрофлоре химическую войну.

Реализация системы процедурной генерации текстур, направленной на создание динамических и гибких анимаций для отображения 2D-эмоций персонажей

В этой статье — компактный DIY-проект на стыке 3D-печати, механики и минимальной электроники: шариковая машинка, упакованная в прозрачную ёлочную игрушку. Автор показывает сборку по шагам: печать деталей, мотор + шестерни, пайка питания, аккуратное сверление сферы и сборка «внутренностей» так, чтобы механизм стабильно работал в замкнутом объёме. По ходу — практические нюансы (вплоть до направления вращения мотора) и честный результат: работает, медитативно, но шумно.

Если попробовать выбрать наиболее технологичный и, в то же время, интересный, а также существенно повлиявший на историю цивилизации способ сохранения информации, то, среди таковых, несомненно, особняком будет стоять магнитная запись на проволоку! 

Появившись достаточно давно, она положила начало целым направлениям в науке и технике и, любопытным следствиям из этого, которые сулят интересные перспективы!

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Будучи маркетологом, я восхищаюсь заказчиками, которые по-настоящему вкладываются в свое продвижение, а не только дрючат подрядчика. Герой этой статьи именно такая компания. Ее собственник настолько увлечен своим делом – доставкой товаров из Китая, что написал даже книгу об этом. А я лишь подсказал, как использовать этот мощный интеллектуальный капитал в привлечении клиентов. Результат оказался феноменальным и достоин подробной статьи.

Наше сотрудничество началось, как обычно. Собственник был недоволен высокой стоимостью обращений с контекстной рекламы и перебирал директологов один за другим. Но результат становился только хуже, и стоимость квалифицированного лида уже приближалась к 100 000 руб. Мы прошли большой путь, и сейчас получаем первичные лиды в 100 раз дешевле – по 250 руб. 

После того как наш парк вырос до более 245 тысяч самокатов и велосипедов, а команда сервисных центров начала исчисляться сотнями человек, стало ясно: управлять статусами устройств, задач и процессов в нашем внутреннем сервисном приложении по старинке уже не получится. Представьте себе: нужно изменить статус самоката или работы, а механик, специалист по контролю качества и бригадир — роли с разными функциями — видят одни и те же кнопки, одни и те же статусы, в которые можно перевести самокат. Иногда нажимают не туда — и ремонт идет не по желаемому процессу, что-то может потеряться, сроки увеличиваются… Добавим в уравнение еще разные версии мобильного приложения с различным набором кнопок — в какой-то версии кнопку убрали, в какой-то добавили. В итоге вся надежда только на бэкенд, перед которым встала задача контролировать и валидировать действие каждого пользователя в приложении. 

В WCMA (Whoosh Control Maintenance App, писали о нем в предыдущей статье), нашем внутреннем приложении для управления флотом, мы столкнулись с этой проблемой в полной мере. Напомню, в этом приложении работает наша сервисная команда, через него мы обслуживаем самокаты и велосипеды в городе, следим за их зарядом, переставляем на спросовые парковки, а также восстанавливаем и чиним.  

Одна из первых версий WCMA была больше похожа на пульт-отмычку для самоката, приложение не было интуитивным: все переводы доступны, а значит люди нажимали куда попало, часто новички путались в процессах и кнопках, в целом было мало контроля над действиями пользователей. Это могло вызывать ошибки “в полях” или при ремонте флота. Чтобы это исправить, мы завели большее количество ролей в системе, и каждая роль получила свой особенный раздел в WCMA. А для надежности добавили много проверок на бэкенде, валидирующих действия команды.

Такой подход работал, статусная модель была простой: несколько базовых состояний и переходы между ними. Но с ростом бизнеса логика усложнилась. Появились региональные особенности работы в разных городах, ролевые ограничения, условные переходы, зависящие от контекста.

Меня зовут Игорь Волынский, я backend-разработчик в команде WCMA Whoosh. И сегодня я расскажу, как мы решили эту проблему: построили централизованную и гибкую систему управления статусами, добавили условные переводы с хендлерами для проверки бизнес-правил и реализовали динамические сценарии для гибкого формирования UI. Спойлер: теперь наши механики и менеджеры видят только те действия, которые им реально доступны, а бэкенд гарантирует целостность данных на уровне системы.

Эксперты «СёрчИнформ» подвели итоги 2025 года и поделились ожиданиями от 2026–го. Повестку сформировали три ключевых тренда: нейросети, расширение ИБ–регулирования и подготовка рынка к изменениям.

Кемпинг я начинал строить с нуля. В первый год это был скромный палаточный лагерь с минимальными удобствами. Со временем он вырос в полноценный автокемпинг: с умывальниками и душевыми, питьевой водой во всех кранах, общей кухней, вечерним кинотеатром, вендинговыми стиральными машинами, розетками во всех палатках, кофемашиной, посудомоечной машиной, быстрым Wi-Fi, охраной территории, поливом газонов, освещением — и с гостями круглый год.

Кемпинг я строил сам, своими руками. В одиночку много и быстро не построишь, поэтому делал все не спеша, но качественно, не экономя на материалах. Удобства появлялись поэтапно, а не все сразу. Например, одни только ворота с электроприводом я варил и устанавливал почти полгода. Я сразу понимал, что объект коммерческий, а значит все строения и оборудование должны быть удобными, надежными и рассчитанными на долгую работу.

На каждом этапе строительства я сразу внедрял автоматизацию там, где это имело смысл. В этой статье я расскажу, как автоматизировал свой автокемпинг: почему ушел от Wi-Fi и облаков, как устроены водопровод и полив, душевые и вендинговые стиральные машины с автоподачей геля, как ведется учет ресурсов и как я контролирую все это хозяйство.

Когда мы говорим об искусственном интеллекте, мы неизбежно говорим о наследии Марвина Минского. Этот ученый не просто стоял у истоков области — он во многом определил, какой она станет. Сооснователь лаборатории AI в MIT, создатель первой нейросети, консультант культового фильма «Космическая одиссея 2001 года» и автор революционных теорий о природе разума — Минский был одним из тех людей, которые превращают научную фантастику в реальность.

С вами снова Катя Косова, днем я бизнес-аналитик в Cloud.ru, а свободное время посвящаю исследованию когнитивных процессов, преподаванию «Психологии рекламы» в Вышке и «Когнитивной психологии и наук» в РАНХиГС. Сегодня хочу познакомить вас с тем, кого многие современные изобретения и научные теории могут назвать если уж не отцом, то как минимум дедушкой.