Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Альбом из треков, которые я собрал в этом инструменте, у каждого трека своя страница, где написано, как делалось и есть примеры было — стало: Static and Gold.

И, да, я знаю что этих студий много, даже само вайбкод название «yue‑studio». Отличие этой — попытка сделать антинейросплоп, а не еще одну «морду» для YUE.

Добавил фильтр по городу в подзапрос — туда, куда учебники и велят его ставить. На тестовой базе в 750 строк незаметно, на проде запрос стал висеть: 0,71 с превратились в 53,7 с. Починил, замеры оставил в комментарии. Спустя две недели сел писать про это статью, перемерил — и тот же запрос на той же базе отработал за полсекунды. Разбираю, почему катастрофа рассосалась сама, почему дело было не в join и почему измеренная цифра в комментарии протухает быстрее, чем кажется.

Это статья про мобильное приложение для персональных тренеров. Про то, как оно появилось, что у него внутри и почему я решил отдать его всем, кому оно может пригодиться. Если у вас есть знакомый тренер, дочитайте до конца, там будет просьба.

Можно годами работать с Kubernetes, писать манифесты и разбираться с падениями подов – и всё равно смутно представлять, что именно происходит внутри системы. Я решил закрыть этот пробел радикально: собрал собственный оркестратор Smith и по ходу разработки столкнулся с теми же проблемами, которые когда-то сформировали архитектуру Kubernetes.

В статье – разбор этих инженерных решений через реальные поломки, от сетевого взаимодействия между узлами до механики согласования состояния.

Недавно клиент прислал скриншот формы уведомления в Роскомнадзор с популярным вопросом: «Тут что отмечать - всё?». Ответ «отмечайте то, что обрабатываете» правильный, но бесполезный, а более подробный ответ увёл бы нас в долгую консультацию. Таких вопросов про заполнение уведомления задают много, поэтому я решил разобрать форму в отдельной статье - поле за полем.

Все скриншоты и официальные подсказки Роскомнадзора - из действующей формы на сентябрь 2026 года. По ходу разбора - примеры заполнения, а в конце - сводная таблица «какое поле из какого документа».

О том, как уведомление подать физически - куда зайти, что нажать, чем подписать - я писал отдельно: Как подать уведомление в Роскомнадзор. Здесь другое. Здесь про то, что писать в полях и откуда брать ответы. Надеюсь, это снимет большинство вопросов у тех, кому надо справиться с этой задачей.

Содержание

Я из тех людей, кто очень любит фотографировать и очень не любит всю рутину после — перекидывать фото, крутить равки в лайтруме. Хотел купить фуджифильм ради симуляции пленки, но так и не купил — вместо этого научил свои Sony отправлять каждый кадр на сервер, а оттуда в телеграм уже с пленкой, зерном и засветом.

А самое интересное — у старой a6300 нет FTP, зато внутри оказался Android 4.1. Так что пришлось поставить на камеру свое приложение. Рассказываю, как это получилось у человека, который не программист, и как поставить себе за 10 минут. Проект открытый.

Просто попросить LLM «сыграть начальника» — мало: модель по умолчанию уступчива и сдаётся после пары сильных аргументов. Разбираюсь, что нужно добавить к ролевой репетиции, чтобы она стала тренировочным циклом, и показываю, как это устроено в моём проекте AgonArena.

В октябре 2013 года яндекс выкупил КП. Для меня на тот момент это ничего не значило, ведь сервис остался прежним и продолжал работать. И перезапуск 2015 года не сильно повлиял на мое мнение, ведь все вернули обратно. Но всё-таки они реализовали свою идею в 2018 году и добавили онлайн просмотр. Следующая неприятность случилась в 2019 году, когда авторизацию сделали только через яндекс. Именно тогда мне и пришлось зарегистрироваться в этой экосистеме. А в 2020 году изменили систему оценок. Все это, несомненно, не доставляло положительных эмоций. Но то, что происходит в последние годы, совершенно другая история...

В очередной раз готовясь к выступлению, я задумалась над якобы фактом, который преследует любого, кто работает с визуальным мышлением и визуализацией в целом. «Мозг обрабатывает картинку в 60 000 раз быстрее текста», — тезис кочует из презентации в презентацию, используется как аргумент при доказательстве важности картинок и даже нашел место в книгах коллег. За годы исследования визуального мышления я выработала привычку проверять достоверность каждой цифры, которая ложится в презентацию или статью, искать пруфы. На этот быстро пруфов не обнаружилось. Слайд пришлось переформулировать и начать разбираться, откуда взялось такое красивое круглое число.

Спойлер — ни на одной странице никакой научной литературы такого числа нет, хотя тезис давно закрепился в профессиональном фольклоре визуального мышления и дизайна.

Народы, вошедшие в орбиту католической церкви даже далеко за пределами былой Римской империи, в основном восприняли через неё и латинское письмо. В том числе это произошло и в Восточной Европе со многими народами славянского и угро-финского корня. При этом возникло несколько почти независимых друг от друга центров формирования систем письма под языки, имевшие здесь заметно больше фонем, чем в латыни. Наиболее древними можно назвать традиции латинского письма для польского, чешского и венгерского — ибо носителям их в условиях развития государственности рано понадобилось записывать тексты на собственных языках. Об очень необычном венгерском, в последний момент латинизированном румынском и других менее знакомых нашим согражданам языках региона поговорим чуть позже, а пока что коснёмся польского и чешского языков — исходно весьма близких западнославянских, но пошедших в процессе становления национальной письменности довольно разными дорогами.

Международный день пожилых людей традиционно отмечается 1 октября. ООН ввела праздник в 1990 году, чтобы привлечь внимание общественности к вопросам, связанным с людьми элегантного возраста. Население планеты стремительно стареет, поэтому люди старше 60 лет играют всё более заметную роль в мировой экономике. И пока маркетологи «охотятся» за молодёжью, они зачастую упускают важную часть потребителей старшего возраста. Однако спрос рождает предложение, поэтому о «серебряной экономике», которая обеспечивает потребности стареющего населения, эксперты говорят всё чаще.

Вторая часть. Первая — «Локальный агент для кода на Mac: MTPLX + pi + Qwen3.8-27B».

В первой части я посадил кодового агента pi на локальную Qwen3.8-27B через MTPLX и прогнал сложную задачу в разных режимах размышлений. Осталось сомнение, которое MTPLX сам не снимает: сколько тут даёт его многотокенное предсказание (multi-token prediction, MTP), а сколько сработало бы на любой MLX-обвязке?

Толчком стал разговор с ChatGPT. Я спросил, какой MLX-сервер поставить на MacBook Pro с M4 Max, и получил уверенный ответ: oMLX быстрее и качественнее остальных на таком железе. Звучало правдоподобно, проверить было интересно вдвойне. Я поставил oMLX, взял ту же модель и ту же задачу и повторил все те же режимы. Заодно отвечаю на вопросы из комментариев к первой части — про режим по умолчанию, шум вентиляторов и память.

Итог короткий: совет не подтвердился. В моих прогонах MTPLX заканчивал задачу в 2,8–6,4 раза быстрее, а по скрытым тестам связки сравнялись. Оговорки тоже короткие: сборки модели разные, а каждый режим на oMLX я запускал по одному разу.

Обычно, когда выбирают LLM, сначала смотрят рейтинги. Проблема рейтингов в том,  что по ним не узнать, как модель справится с вашими задачами и сколько это будет стоить.

В нашей лаборатории мы пользуемся электронным лабораторным — базой, куда записываются данные  всех эксперименотов и измерений, а ИИ ассистент отвечает на вопросы по ней. Разумеется, возник вопрос, какая модель должна этим ассистентом рулить. Публичные рейтинги ответа не давали, так что мы собрали свой бенчмарк: двадцать четыре вопроса по нашей работе, которые гоняются по живому журналу через mcp на моделях DeepSeek, ChatGPT и Claude.

Дальше я покажу, как мы собирали эти двадцать четыре вопроса, что на них показали девятнадцать сочетаний модели и уровня усилий при рассуждении (reasoning effort) примерно в 450 прогонах — и как сделать такой же тест под свою задачу.