Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В iOS 26 у UISlider появился liquid-glass-вид и физика доводки (settle) после того, как пользователь отпускает палец. Если честно, я не проверял, как это выглядело в старых версиях и как оно работало, так как до iOS 26 ни в своих проектах, ни в тех, что я писал на работе, я не использовал стандартный компонент, так как его внешний вид никого не устраивал. У такой доводки есть побочный эффект: если в этот момент дернуть setValue(_:animated:) извне, наш слайдер на один кадр едет в новую точку, а потом откатывается туда, куда его тянет settle. removeAllAnimations() не помогает: анимация идёт не через CABasicAnimation, а через property-driver на display link. Дальше про то, как я нашёл рабочий путь это исправить.

AI Engineer World's Fair 2026 уже прошла, а по-русски её так никто и не разобрал. В официальном расписании 560 сессий: воркшопы, кейноуты, доклады. Глазами это не осилить.

Я собрал агентный пайплайн, прогнал через него доступные записи и сел читать конференцию про агентов с помощью агента. Рассказываю, что в записях повторялось из доклада в доклад, куда сходится AI-инженерия и что посмотреть, если время есть только на пять роликов.

Все доступные доклады с русскими саммари, таймкодами и тематическим навигатором я собрал в отдельном SPA.

Улучшенный Spec-driven-dev. Это SDD + handoff’ы — передний край лучших мировых практик как для соло-разработки, так и для небольших команд. Это не история про рой агентов, которые в абстрактном цикле «план → код → ревью → тесты → деплой» самостоятельно везут продукт, синхронизируясь друг с другом через воркфлоу. У нас нет личного датацентра или полумиллиона долларов на токены.

В конце будет ссылка на репозиторий-шаблон, который можно скачать, или просто указать, и сказать Opus’у (Fable’у): «сделай мне такую же систему спецификаций» — дальше он справится сам.

Разбираем актуальный зоопарк нейросетей Google 2026 года: от легковесной Gemini 3.5 Flash до видеогенератора Gemini Omni Flash. Тестируем возможности, показываем примеры сгенерированных видео и фото, ищем баги и рассказываем как использовать ИИ из РФ.

Полгода назад я построил себе в Obsidian продуманную структуру хранилища. PARA-подобная иерархия, аккуратные папки под проекты и области, шаблоны, теги. Я честно верил, что вот теперь заживём.

Прошло несколько месяцев, и структура уснула. Не развалилась, не сломалась, именно уснула. Заметки продолжали появляться, но раскладывать их по местам мне стало банально лень. Каждая новая мысль требовала маленького ритуала: решить, куда её положить, как назвать, с чем связать, какие теги повесить. По отдельности каждое решение занимает секунды, но их десятки в день, и в какой-то момент мозг просто отказывается. Заметки стали оседать одной кучей, а красивая иерархия превратилась в музей.

Самое обидное, что я понимал: дело не в моей исключительной лени. Так происходит у большинства. Более того, многие вообще не начинают вести базу знаний, потому что заранее боятся этого хаоса. «У меня будет свалка из трёхсот файлов, зачем начинать». И из этой личной боли выросла идея плагина.

Приветствую!

Код тут

Реализация new cookies в соответствии с C++ Itanium ABI зависит только от osdev-libstdc

Уже который раз я наблюдаю одну и ту же картину: человек проходит в аспирантуру, но затем почти сразу же во время весенней волны найма устраивается на высокооплачиваемую должность в отрасли. Меня подобное натолкнуло на мысль сразу пойти работать в индустрию.

Поэтому я поискал по Zhihu и прошёлся примерно по всем рассказам о собеседованиях, связанным с обучением с подкреплением (reinforcement learning), сопоставил их со свежими обсуждениями и собственными наблюдениями, а затем подготовил из этого выжимку на 35 самых интересных вопросов. Считайте получившееся своего рода бенчмарком для собеседований по RL.

Откуда картошка? Из Египта, вестимо..Картофель на прилавке продуктового магазина - выбирай на вкус! - сколько здесь символов?

Привет, Хабр!

Я веду свой блог и обычно пишу про кодеки и про удаленный доступ. Эта статья — немного особенная: она не только как разработчика, но и как музыканта.

Сейчас с нейросетями стало проще писать решения. Ну, «проще» - это громко сказано. Скорее, стало проще быстрее доходить до прототипа, проверять идеи, не бояться больших кодовых баз и собирать вокруг своей боли рабочий инструмент. Но сама боль от этого никуда не исчезает.

Теперь рассказываю от имени электронного продюсера:

У меня много лет была одна постоянная проблема: цифровая громкость.

Когда я был моложе и писал музыку во FL Studio, я часто задавался вопросом: почему у меня во Fruity Loops звук такой жирный, а в других DAW — какой-то другой? Почему одни сэмплы сразу звучат «мощно», а другие теряются? Почему пресет в синтезаторе вроде бы крутой, но в миксе всё разваливается?

Со временем я понял неприятную вещь: очень часто дело не в магии DAW, не в секретном плагине и не в «аналоговом тепле». Дело в громкости, gain staging и клиппинге. В перегрузе. В том, что сигнал уже на входе почти упирается в цифровой потолок.
Сэмплы, которые мы скачиваем, часто нормализованы почти в 0 dBFS: -0.1, -0.05, иногда вообще около -0.01. Пресеты в синтезаторах могут быть перегружены ещё до того, как вы повесили первый EQ. Потом сверху добавляется компрессия, сатурация, лимитер, ещё один «улучшайзер», и внезапно микс вроде громкий, но не звучит.

Я устал постоянно вручную следить за уровнями, пиками, RMS, динамикой и частотными зонами. Поэтому начал писать свой плагин — Mix Teacher AI.

GUI-утилита в один клик, которая автоматически разворачивает на копеечном VPS сразу 6 протоколов обхода блокировок. бесплатная генерация доменов для обмана DPI, автоматический выпуск TLS-сертификатов, NaiveProxy и olcRTC

В июне 2026 года опубликован RFC 10008 — «The HTTP QUERY Method». Он добавил в HTTP новый стандартизованный метод QUERY, который также появился в реестре HTTP‑методов IANA: запрос с телом к конкретному адресу, который по смыслу остаётся чтением и не должен менять данные на сервере.

Метод нужен для давно знакомого случая: нужно передать сложные параметры поиска, фильтрации или отчёта, а по семантике это всё ещё безопасная операция чтения.

Обычный GET для таких запросов часто неудобен: параметры быстро превращаются в длинный URI или в собственный мини‑язык фильтрации внутри строки запроса. POST удобнее для передачи структуры, но передаёт не тот сигнал промежуточной инфраструктуре.

Приглашаю посмотреть, что там в RFC напридумывали, и чем нам это грозит — и чем поможет!

Добавлял в свою читалку офлайн-словари и упёрся в MDX, формат словарей MDict. Проприетарный, официальной спеки от создателей нет. Готовые Java-парсеры под GPL, а у меня закрытое приложение, тащить нельзя. Значит, пишу свой, с нуля и без зависимостей. Рассказываю, как формат устроен внутри, где я споткнулся, и почему пришлось руками писать RIPEMD-128, чтобы прочитать даже оглавление словаря.

Получил очередное приглашение на мероприятие по цифровизации промышленности. В программе всё знакомо: ERP, MES, PLM, 1С, производственный контур, импортозамещение, интеграции, производственные решения, новые продукты и очередная панельная дискуссия о том, куда движется российская промышленность. Сама по себе такая программа нормальна: предприятиям действительно нужны системы, интеграции и прикладные решения. Но чем больше я смотрю на этот привычный набор слов, тем сильнее возникает один простой вопрос: а что мы сегодня вообще называем цифровой трансформацией?

Внедрение ERP? Интеграцию ERP с MES? Замену импортной PLM? Подготовку регламентов? BI-панель? Электронный документооборот? Производственную аналитику? Новые рабочие места в системе? Всё это может быть полезно, а иногда и совершенно необходимо. Проблема начинается в тот момент, когда обычная автоматизация, внедрение или интеграция начинают называться цифровой трансформацией предприятия.

Эта статья не про конкретную компанию и не про конкретную конференцию. И тем более не про персональные оценки людей, которые занимаются внедрениями. Речь о другом: на рынке сложился язык, в котором слово «цифровизация» часто используется слишком свободно. Иногда под ним понимается реальное изменение способности предприятия управлять собственной деятельностью, но часто — просто поставка цифрового инвентаря: систем, документов, интерфейсов, интеграций и отчётов.

В 2016 году это ещё могло звучать как шаг в будущее. В 2026 году, после скачка ИИ и больших языковых моделей, такая постановка вопроса выглядит уже недостаточной. Поэтому хочется спокойно, без персональных атак, но достаточно прямо спросить: если вы называете свою работу цифровой трансформацией, где ваша методология?

Практический dev-story о том, почему AI-агент для реальной работы - это не чат с моделью, а система из задач, браузеров, проверок, журналов, ограничений и внешних интеграций. На примере публикационного пайплайна: сайты, CMS, соцсети, cron, browser sessions, anti-false-success, CRM, нейросеть, видео контент и SEO-грабли. От настройки до практического применения.