Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В предыдущих статьях я уже подробно описывал, как GPT-5.2 и Anthropic Sonnet справляются с задачами прикладного уровня.

В этой статье — Kimi K2.5 с reasoning’ом.

Важно сразу обозначить:
эксперименты те же самые.
Методология не менялась вообще.
Менялась только модель.

Объемы информации растут так быстро, что может показаться: справиться с ними способны только самые новые технологии. Облачные сервисы, твердотельные накопители и масштабные дисковые массивы действительно стали основой современной ИТ-инфраструктуры. Но в реальных системах по-прежнему используется и другая технология — магнитная лента. 

Стандарт LTO не застыл в прошлом: он последовательно развивается, увеличивая емкость носителей, надежность хранения и набор доступных функций. В конце 2025 года консорциум LTO объявил о расширении возможностей поколения LTO-10 до 40 ТБ без сжатия, а в первом квартале 2026 года начались поставки соответствующих картриджей. Давайте разберемся, как устроены современные ленточные системы, какие технические изменения принесло новое поколение и почему лента остается востребованной.

Налог на добавленную стоимость не был экономическим прорывом. Его придумали задолго до запуска, и все понимали, как он должен работать. Проблема была в другом: такой налог слишком рискованно сразу выкатывать в большую экономику из-за возможных ошибок и потерь для бюджета.

Франция решила эту проблему красиво. Сначала — MVP, потом — всё остальное. Идеологом такого подхода стал Морис Лоре, который понимал: правильный налог проваливается так же легко, как неправильный, если его внедрять без «тестового контура».

Тестовым контуром стал Кот-д’Ивуар. Решение приняли не случайно. В худшем случае это была бы локальная неудача. В лучшем — готовый налог, который можно было бы спокойно переносить во Францию.

Шалость удалась.

Несмотря на то, что IBM PC можно было приобрести в одном из двух вариантов, более дешевый не имеет смысла из-за серьезных ограничений по носителям(только кассеты) и возможностям BASIC (только текстовый режим без возможности работы с цветом). Для работы же с версией BASIC на дискете требовалась конфигурация на 48КБ из которых 32КБ забирала система при загрузке PC DOS с дискеты. Также ревизия 1981 года была ограничена 64кб памяти, а вариант на 256кб появился только в следующем году. Это, к слову, в некоторой мере объясняет большую редкость софта под IBM PC на кассетах будь то любительский или коммерческий (строго говоря, он редок и для TRS-80 c Apple II, но хотя бы для последнего известно некоторое количество игр в таком формате). Потому практически все ранние игры для IBM PC рассчитаны под конфиг с 48КБ базовой памяти. Дополнительные 16КБ кажутся относительно дешевыми при таких условиях, мышей еще не было (первая для IBM PC будет только в 1983 году), а джойстик можно будет приобрести потом (к этому времени оные формата Atari VCS/2600 - стик с одной кнопкой - стали стандартом и был доступен вариант известных под термином пэдл (paddle) для подобий Pong и Breakout).

Привет, Хабр.

Хотим вам рассказать об одной из первых наших новинок 2026 года, которую с тем же успехом можно считать и вторым изданием, и переизданием отлично зарекомендовавшей себя книги о микросервисах. Речь под катом пойдёт о книге Юлии Поповой «Go: разработка приложений в микросервисной архитектуре с нуля».

И даже до выхода у этой книги уже есть история.

FreeRDP — реализация протокола удаленного рабочего стола с открытым исходным кодом (RDP) для взаимодействия с другими компьютерами по сети. С версии 3.22 происходит «полная перестройка» клиентского интерфейса на SDL3.

( читать дальше... )

 opensource, rdp, remote access

Привет, Хабр.

Любой разработчик знает: если действие нужно повторить больше двух раз — его надо автоматизировать. Мы настраиваем пайплайны для деплоя, пишем автотесты, используем линтеры.

Но когда дело доходит до поиска работы, мы превращаемся в биороботов.

Заходим на hh. Вбиваем фильтры. Читаем описание (которое на 90% копипаста). Пишем сопроводительное (которое никто не читает). Жмем кнопку. Повторить 100 раз.

Меня хватило на два дня. Потом я понял, что трачу часы на работу, которую должен делать скрипт.

Попытка №1: Тупой парсер (Python + Requests)

Сначала я решил задачу в лоб. Написал воркер, который:

Всем привет! Этот пост нацелен на тебя, мой дорогой читатель. На тебя, кто делает современный web/app в России. Пока весь мир обсуждает новые фичи Next.js и AI-кодинг, такие как мы в России осваивают искусство выживания в условиях “чебурнета”