Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Сегодня в корпоративной среде принято много говорить о самостоятельности, инициативности и ответственности. На собеседованиях компании ищут проактивных специалистов, людей с критическим мышлением, умеющих принимать решения. Но на практике возникает любопытный парадокс.

Как только человек действительно становится независимым профессионалом, со своим взглядом на процессы и готовностью отвечать за результат, система нередко начинает воспринимать его как источник дискомфорта.

На этой неделе прочитала свежую статью Кьяры Пеллегрини из NN/g: «AI-агенты теперь тоже пользователи наших интерфейсов». Автор — серьёзный исследователь, статья хорошо аргументирована. У агента есть цели, агент сталкивается с интерфейсом, агент пытается достичь целей через наш дизайн. По функциональному определению — пользователь.

Я не согласна с этой рамкой. И думаю, что разница принципиальная.

Восемь лет я работала клиническим врачом, потом перешла в продуктовый дизайн. Сейчас веду UX/UI в крупной российской IT-компании. Этот переход дал мне странное двойное зрение: я постоянно вижу в дизайне проблемы, которые медицина решала десятилетиями. Вопрос с агентами — один из них.

Агент — это не новый пользователь. Это новый посредник.

Рынок всего на свете твердотельных накопителей в последнее время переживает серьезные встряски. Стремительный спрос со стороны крупных дата-центров заставил производителей перекраивать планы. Ну и чипы NAND, которые раньше спокойно шли в потребительские SSD, теперь в первую очередь уходят на серверные нужды. Все это привело к росту цен.

Но если во всем мире стоимость накопителей возросла на десятки процентов, то в Японии — на сотни. За считанные месяцы некоторые модели в местных магазинах выросли в цене настолько, что покупатели начали всерьез задумываться, стоит ли вообще брать накопитель сейчас или подождать, пока ситуация хоть немного стабилизируется. При этом в США и Европе аналогичные модели стоят куда меньше, в долларовом, конечно, эквиваленте. Что стряслось-то? 

Это пример несовместимости юридического и машинного языков.

Распознавание нарушений ПДД основывается на нейронных сетях, поэтому данная тема, наверно, органична для этого ресурса. А в области автоматических средствах фото‑видеофиксации нарушений ПДД нейросети еще и замешаны на законодательстве. Началась борьба между техническими и юридическими промтами.

Где-то в глубинах робототехнической лаборатории EPFL человек толкает деревянный блок с конвейера на верстак, ставит его на стол, отходит и бросает в корзину. После этой единственной демонстрации три совершенно разных промышленных робота (каждый со своей геометрией суставов и своими физическими ограничениями) повторяют те же действия. При этом никто не переписал ни строчки кода.

Но в реальном цехе такое пока не работает: при замене робота или модели программу пересобирают с нуля. При этом оплачивается работа интеграторов, время простоя. Минута незапланированной остановки на наладке, по отраслевым оценкам, обходится производству от тысячи до 10 тысяч долларов, а сам процесс может растянуться на 2–4 недели сверх плана.

Швейцарские инженеры из EPFL утверждают, что задачу можно закрыть, и, главное, намеренно делают это без AI, выступая против главного технологического мейнстрима 2026 года. 

Разберемся, как это работает, во сколько обходится и почему в этой сфере математика обыграла нейросети.

Если вы разрабатываете на Битрикс24 и поддерживаете несколько окружений — тест, стейдж, прод — вы знаете эту боль. Настроил воронку, добавил пользовательские поля, написал робота с десятком условий, всё это поправил в карточке, назначил права. А потом нужно повторить то же самое на проде. Руками. Забыв половину.

Конфигурация CRM — это не код. Она живёт в базе данных, не попадает в git, и нет адекватного механизма переноса между окружениями. При этом объём этой конфигурации на реальных проектах значительный: десятки смарт-процессов, сотни пользовательских полей, сложные роботы с условиями, матрицы прав доступа, кастомные виды карточек. Всё это нужно как-то синхронизировать.

В Битрикс24 есть разрозненные инструменты для переноса отдельных частей настроек — штатный экспорт некоторых сущностей через интерфейс, партнёрские модули, закрывающие часть задач. Но каждый работает по-своему, покрывает свой кусок, и ни один не даёт того, что нужно на реальном проекте: полного покрытия CRM-конфигурации в одном инструменте, версионируемого вместе с кодом.

Мы прошли этот путь и в итоге написали набор Version Builder'ов для модуля sprint.migration, покрывающих основные сущности CRM Битрикс24. В этой статье — о самой задаче, подходе и подводных камнях.

Пишите в личку по вопросам.

Лидогенерация девелопера в 2026 году: как продвигать недвижимость в новых условиях

Рынок недвижимости 2025–2026 годов работает в принципиально иных условиях, чем три года назад. Программа массовой льготной ипотеки с господдержкой сократилась, а средняя ключевая ставка ЦБ РФ на 2026 год прогнозируется в диапазоне 13,3–14,0%.  Спрос на первичном рынке в 2025 году сократился на 20–25% относительно пиковых показателей 2022–2023 годов (исходя из данных отчетов портала дом.рф). Покупатель стал осторожнее, цикл принятия решения удлинился, а конкуренция за каждый звонок в отдел продаж обострилась до предела.

Оператор OUTER JOIN — бич конфигураций 1С на базе PostgreSQL: планировщик пока небогат на оптимизации такого типа соединений. В то же время ORM-фреймворки — и 1С как яркий их представитель — часто генерируют внешние соединения по типовым шаблонам, что открывает возможности для точечной оптимизации.

В этой статье я разбираюсь с одним из таких шаблонов — разрешением полиморфных ссылок: что это за паттерн, откуда он берётся (Rails, Django, Hibernate, Salesforce — не только 1С), насколько он распространён и почему его структурные особенности позволяют существенно ускорить выполнение.

Фишинг остается одной из самых частых причин компрометации корпоративной инфраструктуры. Несмотря на фильтры, обученных пользователей и защиту на конечных точках, такие атаки регулярно достигают цели и приводят к инцидентам.

На первый взгляд кажется, что все просто: вредоносное письмо нужно обнаружить и удалить. На практике же процесс выглядит иначе.

Проблема не в том, чтобы найти отдельное письмо — а в том, чтобы успеть остановить атаку до того, как она развернется. Для этого реагирование должно работать иначе: быстро, массово и без привязки к ручным действиям.

В этой статье разберем, как можно выстроить такой процесс — от первого сигнала до автоматического применения решения ко всей рассылке, чтобы фишинг не успевал превращаться в инцидент даже без сложных систем оркестрации.

Если коротко, DNS это последний открытый протокол в вашей сети, по которому провайдер (и любой джентльмен в кафе на open WiFi) видит, куда вы ходите. HTTPS закрыли, SNI потихоньку прячут через ECH, а DNS как был в плейне на 53-м порту, так в большинстве домашних сетей и остался. DoH (DNS over HTTPS) это лечит, но не на устройстве, а на роутере, чтобы один раз настроил и забыл про все смартфоны, тостеры и умные лампочки.

Я три месяца пилю свой DNS-резолвер с фильтрацией и за это время насмотрелся на чужие конфиги достаточно, чтобы написать инструкцию без воды. Разберу OpenWRT, Mikrotik (RouterOS 7+) и Asus с Merlin, плюс подводные камни, в которые я лично наступил.

Масштабный переход на отечественные ИТ-решения ставит перед системными инженерами и разработчиками задачу глубокого освоения базовых механизмов корпоративной безопасности. В основе современных российских экосистем управления инфраструктурой (таких как ALD Pro на базе Astra Linux) лежит программный комплекс FreeIPA. Главным фундаментом доверия, централизованной авторизации и безопасности в этой экосистеме выступает протокол Kerberos. Его корректное понимание и настройка определяют стабильность работы всех смежных сервисов — от сетевых папок до сложных корпоративных веб-приложений.

В этой статье детально разберем «анатомию» Kerberos в среде Linux и покажем, как заставить этот протокол эффективно работать на стыке системного администрирования и веб-разработки. Пройдем полный практический путь, разделенный на несколько логических этапов:

Где-то с 2021 года программистам обещают, что: ИИ оставит их без работы, 30% мест исчезнут, дипломы обесценятся и вообще все станут бесполезными. В декабре 2025 это уже стало походить на правду, теперь, какой-нибудь Claude, действительно, выдает рыночный результат. А если сравнить стоимость генерации за ноль рублей с любой оплатой труда, то тут победить ИИ - крайне сложно.

Что касается профессий уровня аналитиков, то джуны не нужны, по моим ощущениям, с 2023 года, а на текущий момент вообще аналитики не особо нужны. Тут уже, к сожалению, так как в моей профессии присутствует слово аналитик.

Про замену управленческих кадров и уровня С, пошли прогнозы на конец 2026 года. Это уже касается лично меня и моей текущей работы. Но начиная с того самого 2021 года, я сменил 3 компании, пережил два кризиса в найме и как итог два ребрендинга собственной карьеры.

Сразу спойлер: без работы я не остался, но пришлось перестать "играть в шахматы" и переключиться на режим игры в настольный теннис.
В шахматах побеждает тот, кто видит стратегию на 10 ходов, а в теннисе - у кого лучше реакция и способность адаптироваться под противника.

Вот как раз эпоха ИИ - это теннис. Мы уже явно в зоне турбулентности, которая по прогнозам в 2027 году достигнет пика. Есть сложный момент с тем, что происходит в странах с развитой экономикой и у нас, скажем мягко, имеет некий рассинхрон. Поэтому пока ориентируюсь на международные практики и институты, а как их адаптировать под наши практики, как раз возвращаемся к метафоре с теннисом.

Календарь, задачи, заметки, почта. Мы используем десятки инструментов, но они не умеют жить вместе. Данные размазаны по сервисам. Команда в Битрикс24, семья в WhatsApp, клуб в Google Calendar. Везде свой интерфейс, свои правила, своя изоляция.

ДИСКЛЕЙМЕР. Это не призыв лить трафик на азартные игры и не инструкция по обходу правил рекламных систем. Беттинг регулируется по-разному в разных странах, и перед запуском любой кампании нужно смотреть локальные законы, правила площадок и требования конкретного бренда или партнерской программы. Я пишу про рынок как про часть арбитража трафика и партнёрского маркетинга.

До старта ЧМ-2026 осталось совсем немного. Турнир начнется 11 июня и закончится финалом 19 июля. Для беттинга это один из тех периодов, когда рынок оживает буквально на глазах: растут ставки по трафику, партнерки выкатывают спецусловия, бренды готовят бонусы, а медиабаинг-команды пересобирают воронки под спорт.

В такие моменты хорошо видно, что беттинг трафик давно перестал существовать на обочине рынка. Сейчас это смесь контента, комьюнити, SEO, платной рекламы, аналитики событий и нормальной работы с доверием пользователя.

В инфраструктуре Яндекса работают тысячи микросервисов, которые каждую секунду генерируют миллионы временных рядов — метрик. Это могут быть количества запросов, принятых микросервисом, текущая загрузка процессора на сервере и так далее. Все эти метрики хранятся и обрабатываются в общеяндексовой системе Monium. Эта система предназначена для хранения и обработки метрик и логов. 

Для контроля за метриками в системе Monium существует механизм алертов. Проблема в том, что для многих рядов сложно заранее определить разрешённые пороги. А для некоторых рядов сделать это попросту невозможно. В результате контролировать такие временные ряды было довольно нетривиальной задачей.

Мы в команде ML Research в Городских сервисах Яндекса давно поняли, что руками такие системы не масштабируются. Нужна автоматика, которая сама фиксирует нормальное поведение метрики и засекает отклонения. Звучит как задача для тяжёлого ML, однако на бенчмарках мы доказали, что простая авторегрессия обгоняет сложные модели.

Давайте вместе пройдём путь от «Почему пороги не работают?» до рабочей системы детекции аномалий в общеяндексовой системе Monium и наблюдения за 800+ городами в Яндекс Такси с бенчмарками и конкретными цифрами.

Вообще эту статью я писала с другим, более юмористическим окрасом, но новость об увольнении главного художника-постановщика студии Marvel дала мощный звездюль моему настроению выходного дня, что немного изменило окрас статьи. Disney, естественно, стали одними из первых палачей, которые «оптимизируют» компанию за счёт увольнения замещённых ИИзацией базисных кадров-основателей. Постараюсь сильно не увлекаться хейтом нововведений Disney, т. к. они в принципе не особо заслуживают положительной оценки своей деятельности в последние несколько лет со своими «повесточками». Не будем это углубленно комментировать. Но если афроамериканскую русалочку мы ещё пережили, то увольнение одного из создателей вселенной Marvel мы...

Рассмотрим, как в nanoCAD BIM Отопление создавать, сохранять и повторно использовать типовые обвязки отопительных приборов вместе с запорно-регулирующей арматурой.

В IT-сообществе не утихают обсуждения, есть ли в современных больших языковых моделях хоть капля настоящего интеллекта или перед нами просто раздутая до триллионов параметров таблица поиска, занимающаяся интерполяцией. Пока критики продолжают рассуждать о «стохастических попугаях», колмогоровской сложности и неизбежном коллапсе синтетических данных, разработчики фронтирных моделей (вроде Claude Opus4.6 или DeepSeek-V3.2) молча меняют правила игры, внедряя GRPO, DAPO и вычисления на этапе вывода.

На тг-канале AI4Dev мы поговорили с доктором технических наук и научным консультантом Artezio Владимиром Крыловым о том, что на самом деле происходит под капотом современных AI-систем и почему привычные метрики оценки интеллекта больше не работают.

Гражданина РФ можно однозначно идентифицировать по нескольким документам. Например, по паспорту. Но по актуальным законам с 21 года отметка о ранее выданном паспорте стала необязательной.

Если человек поменял паспорт и фамилию, то его невозможно увязать со старым профилем.

Можно было использовать телефон (идея так себе), медполис, ИНН, СНИЛС и ещё пару документов. СНИЛС оказался самым стабильным и надёжным, и поэтому он сейчас постепенно становится основным документом для многих систем.

Когда я впервые услышал про «проблему СНИЛС в банковских системах», мне показалось, что это что-то скучное из разряда HR-документооборота. Зелёная ламинированная карточка, которую вы получили один раз и забыли в ящике стола.

Но, собственно, во-первых, вы, возможно, про него многое не знаете, а во-вторых, оказалось, что там не всё так просто.

Почти у всех курсов Яндекс Практикума есть бесплатная вводная часть — это и тест-драйв профессии, и знакомство с обучающей платформой одновременно. В этой статье рассказываем, что находится внутри вводной части курса «Системный аналитик». 

Будет не скучно. Вы познакомитесь с Даней и Юлей и вместе с ними попробуете решить настоящую рабочую задачу: выясните, нужно ли дорабатывать интерфейс сайта, чтобы подтянуть на него отзывы с другой платформы. 

По пути разберётесь, чем занимается системный аналитик и с кем взаимодействует, что такое API и клиент-серверное взаимодействие, как классифицируются требования к ПО и почему от их формулировки зависит качество готового продукта.