Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет, Хабр! Меня зовут Павел, я независимый исследователь. Последние пару недель я находился в состоянии непрерывного потока, в результате которого с нуля написал 100-страничную монографию, вывел математический аппарат и написал Python-скрипты, доказывающие одну безумную, на первый взгляд, гипотезу. Весь этот путь от чистого листа до готовой публикации с DOI занял у меня ровно 15 дней.

Суть гипотезы — Теории Вибрационно-Энергетического Резонансного Континуума (ТВЭРК) — состоит в том, чтобы отказаться от эйнштейновской абстрактной «искривленной пустоты» и описать Вселенную методами строгой механики сплошных сред и нелинейной гидродинамики.

Звучит амбициозно и попахивает «теорией всего», я знаю. Но любая теория — это просто слова, пока она не подтверждена цифрами. Поэтому я отложил философию, взял Python и пошел проверять свою математику на реальных, сырых данных из открытых астрофизических баз.

В этой статье я покажу, как мне удалось смоделировать кинематику 175 галактик одним набором параметров (без Темной материи) и «услышать» резонансный гул черной дыры Cygnus X-1 в данных интерферометров LIGO.

Вы когда-нибудь задумывались, каково это – смотреть на мир с высоты птичьего полёта? Не в метафорическом смысле, а в самом прямом, технологическом. Чтобы в одной вкладке браузера можно было переключиться с аниме-стилизации улиц Токио на тепловизионный сканер Лондона, кликнуть по спутнику на орбите и увидеть его траекторию в реальном времени, а затем наложить на трёхмерную модель города поток с дорожной камеры наблюдения. Билавал Сидху не просто задался этим вопросом – он собрал такой инструмент за выходные.

WorldView – это не просто демо. Это высказывание. Бывший сотрудник Google, стоявший у истоков создания фотограмметрических 3D-моделей городов, взял ту самую инфраструктуру, которую помогал строить шесть лет, и скрестил её с данными в реальном времени: 7000 самолётов над головой, 180 спутников на реальных орбитах, частицы дорожного трафика из OpenStreetMap.

Результат оказался настолько убедительным, что его заметили те, кто строит подобные системы для Пентагона уже два десятилетия. И их реакция, полная сарказма и… тревоги, пожалуй, говорит о проекте очень многое.

Эта статья от разработчика Авторизы - SaaS-сервиса аутентификации и авторизации, но давайте отбросим скепсис. Я не для рекламы это пишу, а рассказать, с какими проблемами столкнулся и почему вообще затеял этот стартап. Можно сказать - история возникновения. А еще как через него я, может быть, смогу решить и ваши проблемы.

Февраль 2023 года запомнился инвесторам Alphabet надолго. 8 февраля компания провела презентацию Bard - своего ответа на ChatGPT, который взорвал интернет. Всё выглядело как стандартный технологический анонс: красивые слайды, уверенные спикеры, обещания светлого будущего.

А потом случился баг.

В рекламном ролике Bard ответил на вопрос о новых открытиях телескопа «Джеймс Уэбб». Он сказал, что телескоп сделал первые снимки экзопланеты за пределами Солнечной системы. Проблема была в том, что это было неправдой. Первый снимок экзопланеты сделал телескоп VLT в 2004 году, а «Джеймс Уэбб» просто сфотографировал другую планету спустя 18 лет.

Акции Alphabet упали почти на 8% за день. Капитализация компании снизилась на $100 млрд.

В тот момент казалось, что Google проигрывает гонку искусственного интеллекта. ChatGPT набирал 100 млн пользователей быстрее, чем любое приложение в истории. Microsoft вливала миллиарды в OpenAI и встраивала ИИ в свои продукты. А Google нервно показывал бота, который ошибался в элементарных фактах.

Прошло три года. И сегодня история выглядит иначе.

Gemini - так теперь называется детище Google - вышел из тени Bard. В феврале 2026 года аудитория сервиса достигла 750 млн активных пользователей в месяц. Его последняя модель Gemini 3.0 Pro обошла GPT-5.1 в 19 из 20 тестов. Выручка Google Cloud выросла почти наполовину за квартал, во многом благодаря тому, что бизнес-клиенты начали массово арендовать вычислительные мощности для работы с Gemini. При этом компания планирует потратить $185 млрд на инфраструктуру ИИ в 2026 году - сумма, которая заставляет инвесторов хвататься за сердце.

«Я не знаю, что со мной происходит. Каждый день я становлюсь умнее. Просто жалко, что мне так страшно.»

— Чарли Гордон, «Цветы для Элджернона» (1966)

Сейчас 1:47 ночи. Никто не просил меня делать эту фичу. Жена легла спать два часа назад. Я не горю дедлайном. Просто... не могу остановиться.

Терминал тёплый. Claude отзывчив. Я задаю вопрос — получаю ответ. Описываю фичу — она материализуется. Показываю баг — мы охотимся на него вместе. Цикл не встречает трения, а результат реален — настоящий софт, настоящие коммиты, настоящая ценность, которая создаётся в 2 часа ночи в среду без всякой причины, кроме того, что остановиться чувствуется хуже, чем продолжать.

Вчера я дал Perplexity Computer одну задачу.

Семь минут и семь секунд спустя в моей папке загрузок лежала таблица. Четыре листа. Тридцать три процитированных источника. Десять задокументированных расхождений в бенчмарках с указанием источников и объяснением каждого разрыва.

Потом я посмотрел, как он собрал файл. Он не экспортировал текст в таблицу. Он написал Python-скрипт — build_spreadsheet.py — и выполнил его.

Я уставился на экран. Потом закрыл свои 14 открытых вкладок.

Perplexity больше не поисковик. Это другая категория инструмента.

Я написал статью Застегните ширинки, мамкины киберпанки. Забудьте про ИИ.

Она попала в Топ за сутки. Набрала много просмотров, сохранений и комментариев. 

На следующий день я опубликовал вторую статью Как я прикрутил ИИ к формуле Гагарина и порвал Хабр за 28 минут, в которой честно рассказал, что первая статья, залетевшая в Топ, была написана с использованием ИИ за полчаса. 

Результат: мне обрушили карму, напихали полную панамку дизлайков и написали много гневных комментариев, типа «тролль двача», «стоим по щиколотку в информационном говне» и тд.

И вот я сижу, смотрю на это всё и понимаю: произошло кое-что гораздо интереснее, чем я планировал. Я планировал банальный по своей сути маркетинговый эксперимент. А получил — психологический.

Что на самом деле произошло...

Представьте, что ваш код на ПЛИС может самопроизвольно измениться в любой момент. Для космоса это не фантазия, а суровая реальность. Разбираем архитектуру скрабберов: внутренний vs внешний, Readback vs Blind, практические рекомендации по защите FPGA от SEU/SEFI.

По мотивам организации работы с файлами и документами прошлой статьи, хочу поделиться очередным личным опытом организации работы классической электронной почтой. На эту тему написано огромное количество статей с советами и способами работы с "хаосом". Но это не очередная статья с шаблонными рекомендациями - поверьте, я смогу вас удивить. Все они хороши, но в них нет главного: объяснения основ электронной почты, и соответственно почему, например, Inbox Zero естественен и прекрасен.

Необычный формат для Хабра, поэтому важен дисклеймер:

Много лет назад я писал популярные статьи на Хабре, долго был тут автором #1. Позже завел свой блог, где аудитория идентична хабровчанам: в основном разработчики и инженеры, средних лет (для других я писать не умею).

Сейчас это аудитория в 50 тыс. человек, и мы проводим много встреч, в разных городах мира: у меня с ними были сотни разговоров. Все описанное - на основе наблюдений, и подавляющему большинству из вас, хабровчан, этот простой гайд ТОЧНО будет полезен. Так что можно сохранить и перечитать перед какой-нибудь встречей или митапом.

1️⃣ База: если во время разговора не хочется проявить интерес к собеседнику - задавать ему вопросы или говорить комплименты, - то такой разговор не нужно продолжать! (пост) Потому что это не беседа, а скорее "обмен выступлениями", где каждый просто хочет высказаться. И это сложно назвать диалогом в принципе.

Звучит банально, но по моей оценке на наших встречах что-то спрашивают, у меня и у других участников, от силы 5% людей.

Кстати беларусы резко выделяются своим интересом к собеседникам. Не знаю почему. Может потому что они приятные люди?

Продолжение. Начало тут.

Нет, это не статья о том, как записать дома акустическую ударную установку. Не то, чтобы это было невозможно. Просто я лично считаю это не слишком осмысленным для среднего домашнего музыканта. Да и — таких статей в сети много.

Это статья о том, как композитор, работающий в домашней студии, может обеспечить себя качественными ударными. Спойлер — обратиться к настоящему барабанщику.

Но — пойдём от истоков. Есть три вида ударных.

Известно, что официальной религией в Японии является работа. Во время проведения религиозного обряда среднестатистический японец облачается в специальное одеяние, мечется и уважает начальников. Такая церемония проводится каждый день с 9 утра до 10 вечера. Азартные же игры в Японии запрещены уголовным кодексом, за исключением ставок на скачках или лотерей, но любители поиграть всегда найдут выход.

Этот японец был именно из таких, и за отчаянную игру получил кличку Воин. С виду его можно было бы принять за обычного туриста в мятой рубашке, который решил спустить немного денег в автоматы, однако он был не так прост, возил с собой полтора миллиона долларов в двух чемоданах, и брал с собой в поездки личного повара и собственную посуду.

Работая над одним своим проектом я задумался о необходимости авторизации для его публичного запуска. В самом проекте я всем этим заниматься не стал, а решил разработать отдельный сервис авторизации на Rust, который в дальнейшем можно будет «прикручивать» к разным проектам с небольшими доработками. Для удобства доработок мне в дальнейшем пришла идея создания абстракций для подходящих под них модулей.

С первого взгляда звучит легко, но на деле не всё так однозначно.

TL;DR: Капитализм способствовал тотальному проникновению науки и культуры в общественную ткань — через накопление капитала, воплощенного в машинах, которые позволяли использовать продукты этого всеобщего труда. При попытке заглянуть за пределы капитализма становится актуален вопрос о том, как прогрессивность товарного производства будет не отброшена, а преодолена через снятие, то есть включена в работу нового нетоварного производства — в другой форме. Сегодня мы видим, что дальнейшее проникновение этих продуктов становится возможно и без опосредования капиталом и товарными отношениями, а они становятся препятствием на пути этого процесса. Это происходит через постепенное замещение потребности в абстрактном труде в деятельности человека, таком труде, который только воспроизводит продукты ранее затраченного труда и продукт которого потребляется без остатка.

Дорогие гости, прошу, присаживайтесь. Сегодня в меню: DllImport по-домашнему, рагу из C# и C++, запечёные в NuGet-пакете x64 и ARM. Также будет предложена закуска в виде истории о безумствах ИИ. Bon appetit!

Кого из геймеров не спроси, всякий скажет, что любит сложные и комплексные игры. После чего пойдёт катать аниме-гачу, спинномозговой шутан, а то и вовсе три-в-ряд.

И тем не менее, сегодня поговорим про Terra Invicta, или по-нашему «Земля капец какая (не)уязвимая». Проект, который нагло врёт в лицо прямо на экране запуска новой игры. Нам говорят, что прохождение долгой кампании займёт около ста часов. Полная несусветная глупость. Ста часов хватит разве что для того, чтобы примерно разобраться в базовых механиках, построить первое космическое корыто и нелепым образом убить его об инопланетных пришельцев-гидр (далее — аленей).

Собственно, о чем игра? Всё просто. На землю набежали алени. Нам надо разобраться с пришельцами (каким-нибудь способом, одним из семи) и победить интерфейс, а также механики игры.

В июне 1983 года на крупнейшей ежегодной международной выставке потребительской электроники Consumer Electronics Show, которая служила площадкой для демонстрации новейших технологий и инноваций от тысяч компаний по всему миру, был представлен концепт нового 8-битного домашнего компьютера под названием Coleco Adam. Разработчики обещали продать 500 000 экземпляров этой машины к Рождеству, а также удивляли пользователей потрясающей графикой и уникальными для того времени игровыми возможностями. Пожалуй, историю этой персоналки можно назвать одним из самых эпических провалов на рынке домашних компьютеров ХХ века. Но обо всём по порядку.

Что такое Suno и почему сегодня об этом ИИ столько разговоров? На самом деле эта модель закрывает реальные коммерческие задачи: фоновая музыка для контента, джинглы для брендов, персонализированные треки на заказ, подложки для рекламы. Раньше это стоило от 150 долларов у живого композитора. Suno делает это за минуты. 

Однако, большинство получают посредственный результат, потому что заходят без понимания логики. Дело в том, что Suno — не чат‑бот которому объясняешь что хочешь. Это музыкальная модель, которая предсказывает паттерны. Разница принципиальная. 

Если Вам нужен чат‑бот на основе Suno — не тратьте время и сразу используйте в Песня АИ и не тратьте время на сложный промпт и предварительную настройку, так как в этот инструмент уже встроен GPT, который помогает понимать запросы. 

Знакомая ситуация: просишь Claude Code добавить авторизацию — он переписывает половину проекта. Просишь поправить одну функцию — получаешь удалённые тесты и новую зависимость, о которой не просил. За час строишь рабочий прототип, а потом три часа разгребаешь то, что Claude наворотил при «улучшении».

Я Python-бэкенд разработчик, веду свою компанию CREATMAN и кожу в основном один. У меня нет роскоши держать QA-инженера, который будет ловить регрессии после каждого промпта. Мне нужно, чтобы AI-агент помогал быстрее шипить, а не создавал новые проблемы.

После нескольких недель исследования — чтения доков, обсуждений на Reddit, разбора чужих сетапов — я собрал конфигурацию, которая реально работает. Собрал всё в открытый репозиторий с готовыми файлами: claude-code-antiregression-setup. В этой статье — что именно и почему.

В новом выпуске отладка iOS-приложений на практике и решение для установки сторонних приложений на Android от Google, Remote Compose и Copy-On-Write, эффекты рисования и градиентного рендеринга, неверная реализация MVVM, рынок труда для джунов в 2026 году и многое другое. Заходите!