Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Я пользователь сети Интернет с 2006 года. Активно занимался веб‑серфингом всегда — изучал стремительно набирающий популярность новый видеохостер YouTube, со скудным на тот момент контентом, общался в социальных сетях Вконтакте, Мой мир Mail.ru, MySpace, Facebook, сидел в мессенджерах ICQ и mail.ru, застал групповые аудиочаты с незнакомцами в Skype (который, кстати, компания спешно отключила из за огромного количества мата, оскорблений, национализма и токсичности), читал ленту Bash, устанавливал и юзал программы, игры и вирусы на Symbian версий 6x и 7x. Но самое главное — было прочитано огромное, бесчисленное количество форумов по различным вопросам, в основном на технические темы.

С годами моя зона комфорта теряла свои компоненты, один за другим исчезали социальные сети, сайты становились заброшенными, последние сообщения на форумах датировались двух, четырехлетними записями, в мессенджерах все меньше людей было онлайн. Но это было нормально — происходило замещение на новые типы площадок, да и я сам остыл к сети Интернет, к гаджетам. Померк для меня даже образ великого сисадмина из Баша, в растянутом свитере, в своей админке, с пивом. Я воспринимал все происходящее естественной эволюцией Интернета, в том числе со сменой аудитории — старички уходят, молодежь приходит.

Но сейчас, в последние годы, я осознаю серьезную проблему, которая происходит на наших с вами глазах. Если вкратце — все мы, а особенно будущие пользователи сети, стремительно теряем невероятно огромный источник качественной информации.

Есть 2 разных способа говорения на иностранном языке. Они именно принципиально разные – как лазерная и струйная технологии печати. И нарабатываются по-разному. Непостижимым образом многие, кто мечтает «заговорить», этого не осознают. Речь пойдёт и о менее очевидных моментах развития навыка говорения. Это улучшенная версия старой статьи.

«Гло́кая ку́здра ште́ко будлану́ла бо́кра и курдя́чит бокрёнка». Эту фразу из несуществующих слов предложил в начале XX века академик Л.В. Щерба. Из неё ясно, что «будлану́ла» — действие, которое ку́здра (ж.р.) совершила в отношении бо́кра (м.р.); бокрёнок, скорее всего, детёныш бокра. Для русского это очевидно сразу. Иностранцу придётся сначала выучить русский. Фраза показывает, что язык — это НЕ СЛОВА. Слова легко переходят из одного языка в другой. Язык — это принципы, по которым слова связываются друг с другом.

В том, чтобы научиться говорить, ничего сложного нет — проблема это придуманная. А все неудачи от того, что люди, как говорится, put the cart before the horse, ставят телегу впереди лошади. Пытаются говорить, не понимая, как связываются слова в языке. Это как пытаться бегать, не научившись ходить.

Не будем обсуждать руссо туристо, объясняющихся знаками и инфинитивами. Выделим три уровня «говорения»:

1-й уровень: говорим по-простому, но плюс-минус грамматически правильно. Например, не зная выражения «прикрой форточку», говорим проще: «закрой маленькое окно, но не до конца».

2-й уровень: говорим на конкретные темы именно теми фразами, которые используют носители языка («прикрой форточку»).

«Парадокс мотивации» — новое издание книги, написанной исследователем, преподавателем в области теории воспитания и психологии Альфи Коном. Первое издание называлось более сложно: «Наказание наградой: что не так со школьными оценками, системами мотивации, похвалой и прочими взятками» («Punished by Rewards: The Trouble with Gold Stars, Incentive Plans, A's, Praise, and Other Bribes»).

С точки зрения проблематики управления персоналом, книга интересна тем, что в ней развивается тезис «деньги не фактор мотивации». При этом автор делает выводы, основанные на объективных данных и научном подходе.

Кон подвергает сомнению культуру, в которой такие стимулы, как вознаграждение за результат, похвала, аттестация и ранжирование персонала, являются единственно возможными и максимально универсальными способами управление мотивацией людей.

В современной технологической среде роль инженеров уровня Senior и Senior+ выходит далеко за рамки технической экспертизы. Это люди, которые соединяют команды разработки с топ-менеджментом, двигают инновации, задают технический вектор и помогают формировать будущее компании.

В этой статье — мой личный фреймворк стратегического мышления, применимый на любом этапе карьеры, особенно полезный для Senior и Senior+ инженеров. Он основан на почти 20 годах опыта работы с платформами, продуктами и командами в сферах облачной инфраструктуры и сетей — от гиперскейлеров до стартапов (и до, и после IPO), а также крупных корпораций.

Я создаю приложение с GUI для сбора и обработки данных с микроконтроллера на Python с помощью PyQt. И вот я наконец-то доделал часть функционала, предназначенного для взаимодействия компьютера с платой STM32, теперь необходимо было сделать интерфейс для обработки данных, в котором легко можно было бы настраивать параметры выполнения программы. Я начал думать, как не вносить в программу кучу флагов с соответствующими if-else конструкциями, и вот, что я придумал.

В августе выходит моя книга по эпистемологии и философии науки “Пролегомены ко всякому знанию”. В книге представлен новая концепция конструктивизма, в которой разрешается его основная проблема - как внутренние конструкции ума согласованы с тем, что мы называем реальностью. Для этого мной описывается новая концепция интеллекта как способ создания согласованных моделей реальности. И по-новому интерпретируются такие функции интеллекта как аналогия, восприятие, мышление, память. Показывается, что базовой функцией интеллекта является многовариантный предикат как способ обнаружения изменений. И далее, как из многовариантных предикатов мы получаем схемы и целые модели, которые помогают распознавать что есть, предсказывать что может быть, а также отвечает на вопросы как мы познаем новое, будучи “слепыми” (ментально замкнутыми) и т.п. Все это описано в главах 3-5. Книгу можно сказать по ссылке .

В своих постах здесь я хочу дать комментарии к тем тезисам, которые как мне кажется будут интересны читателям Хабра. Начнем с первой главы.

Тезис

1.3.1. То, что на время написания этой книги называется искусственным интеллектом, таковым не является. Это не более чем вычислительная имитация за счет колоссального объема данных на все случаи, о которых может спросить обычный человек, с небольшой аппроксимацией между примерами. Но даже такая имитация не может нарисовать лошадь с пятью конечностями, что может даже шестилетний ребенок. Потому что даже в таких объемах данных нет всех вариантов композиции, к которой способен естественный интеллект. В основе нейронных сетей нет никакой теории знания.

Оригинал материала

Проект "AutismSmartDetector" представляет собой инновационную систему на основе искусственного интеллекта, предназначенную для автоматического определения черт аутистического спектра по фотографиям лиц. Система использует свёрточную нейронную сеть (CNN), обученную на большом наборе данных, чтобы классифицировать изображения на две категории: "Autistic" и "Non-Autistic".

Преимущества для различных отраслей

Для врачей и медицинских учреждений

Ранняя диагностика: Система позволяет врачам быстро и эффективно проводить предварительную оценку пациентов на наличие аутистических черт, что способствует ранней диагностике и своевременному началу лечения.

Улучшение качества обслуживания: Автоматизация процесса диагностики позволяет врачам сосредоточиться на более сложных случаях и уделить больше времени пациентам.

Повышение точности: Использование искусственного интеллекта снижает вероятность ошибок в диагностике, что повышает точность и надежность результатов.

Для финансовых организаций

Оценка рисков: Система может использоваться для оценки рисков при выдаче кредитов или страховых полисов, учитывая особенности поведения и состояния здоровья клиентов.

Персонализация услуг: Финансовые организации могут предлагать персонализированные услуги и продукты, учитывая индивидуальные особенности клиентов.

Для цифровых экосистем

Улучшение пользовательского опыта: Система может быть интегрирована в платформы для улучшения пользовательского опыта, предлагая персонализированные рекомендации и услуги.

Анализ поведения пользователей: Анализ черт аутистического спектра может помочь в понимании поведения пользователей и адаптации интерфейсов и сервисов под их потребности.

Для соцсетей

Безопасность и модерация: Система может использоваться для модерации контента и обеспечения безопасности пользователей, особенно тех, кто может быть уязвим из-за особенностей поведения.

Персонализация контента: Социальные сети могут предлагать персонализированный контент и рекомендации, учитывая индивидуальные особенности пользователей.

Для сервисов знакомств

Персонализация рекомендаций: Система может помочь в подборе партнеров, учитывая индивидуальные особенности и потребности пользователей.

Безопасность и защита: Сервисы знакомств могут использовать систему для защиты пользователей от мошенников и недобросовестных участников.

Основные возможности

Обучение модели: Обучение модели на основе данных, собранных из различных источников.

Предсказание по одному изображению: Возможность загрузки и анализа одного изображения для определения наличия аутистических черт.

Предсказание по множеству изображений: Анализ нескольких изображений одновременно.

Предсказание по URL: Возможность анализа изображений, загруженных по URL.

В прошлой статье мы говорили, что нашли быстрый и простой способ, как с помощью LLM вытаскивать данные из юридических документов и доверенностей. А сегодня расскажем, какой промт мы для этого использовали.

Используете Lodash в вашем проекте? При первом приближении - это удобная, знакомая всем библиотека, но если посмотреть внимательнее, то релиз мажорной версии был в 2016-м году, а последнее обновление в 2021-м. Библиотека имеет критические уязвимости и во многом дублирует нативные методы Javascript.

В статье я расскажу о реальных кейсах замены использования библиотеки Lodash на нативные методы и приведу примеры замен, где мы написали собственную реализацию.