Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Этой весной мне понадобился лист QR‑кодов с подписями: по коду на каждую позицию, чтобы скачать PDF, распечатать и разрезать. Онлайн‑генераторы делают коды по одному или просят подписку за пакет, так что я написал свой сервис на PHP 8.2. В посте про то, что интереснее разработчику: чистое детерминированное ядро с golden‑тестами байт‑в-байт, кириллические домены и punycode, кириллица, которую TCPDF молча теряет в SVG, артикулы в виде 4.6E+12 из Excel, “прозрачный” PNG с маджентовым фоном и самописный EAN-13 с оракулом в тестах.

Заходят как на электронную почту разработчики на C++, а там письма про легаси.

И это не начало анекдота, а начало email-проекта Ghost in the code — серии писем от опытных инженеров о том, какие инструменты и процессы помогают наладить работу с легаси-кодом. Среди авторов — Антон Полухин, Константин Владимиров, Андрей Карпов и другие инженеры из крупных технологических компаний. Первое письмо придет 15 сентября, а пока выясним, о чем расскажут эксперты и что ждет тех, кто решит все задачи от авторов.

Когда используешь корпоративный VPN для рабочих сервисов и локальный прокси для “внешних” сайтов, то иногда просто добавить основной домен в прокси оказывается недостаточно:

YouTube может остаться без превью, Letterboxd — без постеров, а ChatGPT — без загрузки файлов.

Расскажу, как сделал свой велосипед сделал Chrome-расширение, которое ищет такие внешние зависимости в двух режимах: анализирует уже загруженную страницу или записывает домены, появившиеся во время конкретного действия. И почему отсеять аналитику и фоновый шум, выбрать безопасную область правила и при этом не запрашивать доступ ко всему трафику оказалось сложнее, чем просто собрать список доменов.

Каждый, кто хоть раз устанавливал Linux вручную, знает этот ритуал: загрузиться с Live‑образа, запустить fdisk или parted, создать таблицу разделов, отформатировать их в btrfs/ext4, создать субтома, а затем вручную примонтировать всё это в /mnt.

Конечно, такой подход можно использовать и при установке NixOs. Но вопрос — зачем?

Это не только полностью противоречит самой сути NixOS — системы, где всё должно быть описано декларативно в коде, но и существенно влияет вообще на удобство использования этой системы в будущем. Стоит вам захотеть развернуть точно такую же конфигурацию на другом сервере или ноутбуке, и весь ручной процесс разметки приходится повторять заново, вспоминая точные флаги монтирования вместо того, чтобы написать всего лишь одну команду.

В этой статье мы этим вопросом и займёмся, а поможет нам в этом известная утилита disko. Мы напишем чистый декларативный конфигурационный файл в ДВУХ вариантах:

AI-агента сегодня можно собрать за несколько часов. Но это не значит, что бизнес понимает, где его действительно стоит внедрять.

Компании часто начинают с Build: выбирают модель, подключают Jira, GitHub, MCP, собирают workflow. А уже потом пытаются понять, какую проблему они вообще решили.

В статье разбираю другой подход: сначала найти места, где команда теряет время на восстановление контекста, ручную координацию и переключение между системами. Для этого мы используем Context Audit и понятие контекстного долга.

Поговорим о том, как увидеть такие проблемы в Jira, Confluence и GitHub, почему не каждую из них стоит автоматизировать и что делать после аудита.

Как я улучшил гибридный квантово-устройчивый протокол шифрования за 4 месяца экспериментов. Разбор различных методов ротации ключей, NTT и других нюансов проектирования протоколов шифрования с объяснением.

В середине августа 2026 года в китайском закрытом сегменте появились подробности закрытого показа кремниевого подразделения Xiaomi. Компания привезла рабочий инженерный прототип под названием Xiaomi AI Cube.

И это уже не очередной неттоп на мобильном процессоре Intel или AMD. Перед нами компактная рабочая станция, собранная, собственно, под вполне конкретную задачу - локальный запуск открытых нейросетей размером до 120 миллиардов параметров без подключения к облаку и без видеокарт Nvidia.

Широкое распространение СМИ в сети привело к формированию группы тематических экспертов — лидеров общественного мнения — блогеров. Их задача — оценка и анализ фактов, подача информации через призму собственного мнения.

Закономерно, мысленное упражнение, как человек, оставивший след в истории, оценил бы тот или иной современный факт.

Здравствуйте, уважаемые читатели.

В мае мы выпустили 2-е издание (на русском языке - первое) фундаментальной книги Дениса Бахвалова "Оптимизация производительности современных процессоров". Денис Бахвалов, легендарный в узких кругах разработчик процессоров из компании "Intel", ведёт классный англоязычный блог Easyperf, в котором рассуждает на разнообразные темы, связанные с профилированием процессоров, поиском узких мест, машинным кодом, а также со своей книгой. Сегодня предлагаем вам перевод одной из самых глубоких и стратегически важных статей этого блога, многие аспекты которой подробнее раскрыты в книге. Далее - от автора

Привет, Хаброжители! Совсем недавно мы открыли предзаказ на книгу:«Data integration. Объединение данных для улучшения процесса принятия решений». Мы хотим немного больше вам о ней рассказать.

Джей Бортен дает подробное практическое руководство по интеграции данных — от базовых понятий и терминологии до реального сквозного примера, который шаг за шагом превращает разрозненные источники в работающий конвейер на AWS, Qlik, Databricks и Confl uent. Независимо от того, разбираетесь ли вы в теме, впервые приступили к этой задаче или хотите систематизировать уже накопленный опыт, идеи и практические примеры Бортена помогут вам выстроить эффективную работу с данными в компании.

Lego Smart Brick — фундамент системы Lego Smart Play, в которой датчики, источники звука и света добавляют в игру интерактивность. Систему Smart Play анонсировали на CES 2026; для меня она стала одним из самых интересных моментов выставки. Мне удалось немного поиграть с «Красной пятёркой» X-Wing Люка Скайуокера, и меня впечатлил набор возможностей блока, учитывая его малые размеры и размеры аккумулятора. Эти блоки позволили мне вернуться в детство, когда я часами собирал новые наборы Lego и играл с ними. Если бы я был ребёнком, то испытал бы настоящий восторг!

На CES компания Lego анонсировала три набора с функциями Smart Play, которые поступили в продажу 1 марта 2026 года. Как только я узнал об этом, то подписался на предзаказ, заранее понимая, что буду разбирать и анализировать устройства. В конце концов, Lego Group хорошо известна своими выдающимися способностями к разработке и производству. Я ожидал, что эти блоки разработаны с тем же вниманием к деталям и мне не терпелось покопаться у них внутри.

Привет, Хабр!

Меня зовут Писарев Андрей, я руковожу отделом машинного обучения в департаменте технологий искусственного интеллекта. Мы с командой разрабатываем и внедряем ML-решения на производственных площадках компании различной направленности.

РУСАЛ – геораспределённая компания: десятки производственных площадок по всему миру. А дата-сайентистов в команде – единицы. Если бы для каждого объекта мы строили ML-продукт с нуля, мы бы не вывезли. Поэтому главный фокус этой статьи – не модель и не метрики, а типовой подход к разработке ИИ-продуктов, который позволяет одной командой закрывать много объектов. Печь спекания на Пикалевском глинозёмном заводе (ПГЛЗ) – это кейс, на котором я покажу, как подход работает вживую.

TL;DR: Решение – системный подход к ML-продуктам на базе SinaraML и корпоративной ИИ-платформы. Показываю, как подход работает на конкретном кейсе – ML-сервис для управления 150-метровой печью спекания на ПГЛЗ. 3 месяца от PoC до закрытого тестирования. CatBoost: MAE = 225, R² = 0.48, RMSE = 330. Ожидаемый порядок экономического эффекта – десятки миллионов рублей в год.

Задача звучит безобидно: «нам нужно на бэкенде превращать .docx в .html (а иногда .html в .pdf)». В тикете это одна строчка. На практике конвертация офисных документов — одна из тех тем, где красивый прототип собирается за час, а потом полгода латается по краям: то таблица разъехалась, то картинки пропали, то сервис лёг под нагрузкой, то .doc из 2007-го отказывается открываться.

Я подходил к этой задаче двумя принципиально разными способами и в итоге держу два отдельных репозитория:

Мне дико не нравятся USB‑флешки: они медленные и постоянно теряются, поэтому для переноса данных я использую облачные хранилища либо внешние SSD. Один из таких внешних SSD у меня — это ADATA SC740: пластиковый корпус с резиновыми вставками, которые смогут обезопасить накопитель от повреждений при падении. Ёмкость — 500 ГБ. Да, не самый большой объём, который мне бы хотелось, но вы видели цены? 

В своем курсе CS50 профессор Малан в течение одной из лекций наглядно демонстрировал что такое программирование — он усадил несколько добровольцев из аудитории и они вместе делали бутерброд (или сАндвич, кому как угодно). На просторах интернета еще много было видео про отцов‑программистов, которые делали так же бутерброды по инструкции своих детей. Суть подхода везде была такова, что программирование — это составление четких инструкций для компьютера к исполнению, которые он не может интерпретировать как‑то иначе. Как мне кажется, эта концепция хороша, но для скриптов или для разбора отдельных методов/функций, но не для создания программ в целом. Мне захотелось найти более общую метафору для программирования.

(Рассуждения приведены относительно языка Java)

Представим, что мы строим здание. Если конкретнее — жилой многоквартирный дом. Из чего он состоит? Любому зданию нужны фундамент и каркас — это основа. Как это соотнести с программированием — наверняка вы слышали о таком слове, как фремворк, которое почти дословно можно перевести как каркас. Каркас может отличаться в зависимости от требований застройщика, особенностней окружающей среды, температурного режима, а также бюджета. Дом можно построить на фундаменте из свай, железобетонной плите, стены можно сделать из кирпича, пеноблока и т д. Точно так же для программы можно выбрать основу — Spring для приложения, Cucumber/JUnit для автотестов.

После каркаса нас интересуют этажи. Как обстоят дела с ними — для начала до строительства архитектор создает чертеж типового этажа жилого дома, а потом строители уже по чертежу воспроизводят один и тот же этаж раз за разом (в надежде на изменения) столько, сколько требуется. В программировании есть понятие класса и объекта — вот наглядный пример этих сущностей. Класс — тот самый чертеж от архитектора, а сами этажи — это объекты или экземпляры класса.

В прошлой серии знакомый принёс мне импортное за триста и попросил посмотреть результаты московской олимпиады по геометрии. Пока публиковал статью, пришёл второй заказ. В этот раз питерская олимпиада для 4–11 классов: 6 сезонов, 40+ площадок проведения, устный формат. Устный — это когда участник рассказывает решение, жюри кивает или не кивает, черновиков нет, перепроверить нельзя.

И снова импортное за триста. Что ж, триста так триста. Погнали.

В четверг я допоздна сидел над рабочей задачей и рассчитывал на помощь ChatGPT, чтобы закончить побыстрее. Открываю чат — о, привет, «This model's response is unavailable». VPN, который до этого честно работал полгода, решил лечь именно в этот момент. Перезапуск, смена сервера, ещё один перезапуск — тридцать потерянных минут и задача, которую пришлось доделывать до трёх ночи.

На следующий день сел разбираться, как сделать так, чтобы это не повторилось. 

Пошел на принцип: никогда, вот именно НИКОГДА больше я не потеряю доступ к ChatGPT из-за VPN. Ошибка сервера OpenAI, погасший в доме свет, метеорит, ударивший в системный блок — ок, тут я бессилен. Но вот сломанный VPN больше не будет мне преградой.

Получился довольно кривой и неудобный путь в обход, но результат — есть. Если вдруг вы читаете этот в текст, находясь в той же ситуации, что я — в четверг, буду рад помочь.

В предыдущих 2 статьях (статья 1, статья 2) я рассказал, как с помощью 5 артефактов полностью описать ERP систему будь то 1С или SAP, на русском или китайском языке.

Смартфоны стали скучными. Мы меняем их каждый год и даже не замечаем. Я решил сбежать из этой гонки и собрал три устройства, которые не прячутся в корпусе. Они прозрачные, честные и сделаны с душой.

Три гаджета: ИИ-тамагочи, часы из медной проволоки и кассета-MP3-плеер. Все они — open-source, любой можно повторить, и каждый виден насквозь. Никакой магии, только пайка, код и любовь к деталям. Поехали.

GitHub — крупнейший публичный хостинг кода в мире: более 100 миллионов разработчиков, 630 миллионов репозиториев. С 2018 года принадлежит Microsoft. Основная сила — экосистема: GitHub Actions для CI/CD, GitHub Packages для хранения артефактов, GitHub Copilot как ИИ-ассистент, Marketplace с тысячами интеграций.

Self-hosted вариант — GitHub Enterprise Server — существует, но требует платной лицензии и затрат на инфраструктуру.