Привет! Я Рома, продуктовый аналитик в ОТП Банке. В этой статье я расскажу о том, как мы в Tribe Digital научились собирать и анализировать данные по маркетинговым кампаниям в мобильном приложении при помощи AppMetrica.
Читать далееПривет, Хабр! В прошлом материале мы рассказывали про графические ускорители для ЦОД, пытаясь разобраться, какие альтернативы NVIDIA доступны на нынешнем рынке GPU/xPU, и что потенциально интересного стоит ожидать в ближайшее время.
Среди комментариев, которыми откликнулись читатели Хабра был весьма интересный вопрос, заслуживающий отдельной темы для его раскрытия. А звучит он так: «Как сейчас обстоят дела с обучением transformers моделей на GPU от AMD? Есть ли такой опыт? Есть ли смысл брать AMD для обучения?».
Что ж…, давайте попробуем копнуть поглубже и получить исчерпывающий ответ, ведь решения AMD действительно являются потенциально интересной альтернативой монополии NVIDIA.
Читать далееРаботаем с Haproxy, маршрутизация по GeoIP и ограничения, настройка mTLS для защиты сервисов, выгрузка метрик в Prometheus. Настройка панели 3X-UI для работы с Unix Socket и персональный DNS over HTTPS.
Читать далееВсех приветствую! Зовут меня Павел, работаю в Datapulse. Создаем различные решения для автоматизации DWH.
Мы живем в переходном периоде, когда на смену традиционным инструментам и подходам в data-engineer приходят новые. То, что еще вчера казалось стандартом де-факто, сегодня все чаще воспринимается как анахронизм. Пример тому - война GUI («гуевых») ETL инструментов со скриптовыми закончилась безоговорочной победой последних. Скрипты взяли верх благодаря своей масштабируемости, возможности применения Git и лучшей интеграции в процессы CI/CD.
А что же с BI? Мы привыкли к мастодонтам: PowerBI, Tableau, Qlik. Либо open-source: Superset, Metabase. Они в свое время стали стандартом, захватив большую часть рынка, а sales manager получали очень неплохие премии за их внедрение. И, казалось, время молочных рек и кисельных берегов не закончится никогда. Компании продолжат тратить кучу денег на красивенькие графики, которыми не пользуются, а в сообществе аналитиков будут лишь рассуждать о том, как доказать упертому менеджеру, что дашборд-вундервафля в PowerBI гораздо удобнее старого доброго Excel (шутка).
А времена эти, если и не прошли, то близятся к закату. Старые короли чахнут и умирают. Приветствуем новых!
Читать далееПредисловие
Цель этой статьи - объединить и кратко изложить все базовые архитектурные подходы: их терминологию, концепции и отличительные черты. Собрать всё воедино, чтобы можно было относительно быстро вникнуть в основы.
Я решил написать серию статей, посвящённых различным аспектам проектирования программных систем, но первоначальной идеей было показать архитектурное решение моего pet-проекта на FastAPI — пример реализации «чистой архитектуры» с использованием современного стека: Python3.13, FastAPI, Uvicorn, Nginx, PostgreSQL, Alembic, Celery, Redis, Pytest, Filebeat, Logstash, Elasticsearch, Kibana, Prometheus, Grafana, Docker и Docker Compose.
Однако по мере проработки деталей стало очевидно: чтобы обсуждать структуру приложения предметно и аргументированно, необходимо сначала заложить общую теоретическую основу, чтобы читатель понимал, о чем речь.
Так родилась идея вынести базовые концепции архитектуры и проектирования в отдельную публикацию — не перегружать материал сразу всем, а построить серию объёмных, но логично связанных статей.
В предыдущей статье рассмотрели, как быстро настроить Cypress и axe-core для запуска автоматических тестов доступности (подробнее здесь).
Теперь время перейти к практике. Какие именно проверки стоит автоматизировать в первую очередь? На каких ошибках доступности можно поймать проблемы ещё до выхода на продакшн?
В этой статье — 5 простых, но эффективных идей для автоматизированных accessibility-тестов, которые помогают системно повышать качество интерфейсов при минимальных затратах.
Читать далееВсем привет! С вами Леша Жиряков, техлид backend-команды витрины онлайн-кинотеатра KION. Сегодня будет обзор Python 3.14 — в общем и целом он построен на официальной документации, которая ежедневно обновляется в преддверии финального релиза. Так что «улыбаемся и читаем» (привет, «Мадагаскару»), но сильно не напрягаемся.
Когда уже релиз? Скоро, коллеги, скоро. Финальная версия должна появиться на свет 7 октября. Багфиксы будут выходить примерно каждые два месяца в течение двух лет, а обновления безопасности — вплоть до 2030 года. Пока можно насладиться новыми фичами 7-ой альфа-версии. Точнее, последней альфа-версией — дальше нас ждет бета. Ну, погнали!
Читать далееКогда нужна полноценная среда для CI/CD, но нет времени на развёртывание инфраструктуры с нуля, контейнеризированный GitLab становится быстрым и удобным решением. В этой статье покажем, как развернуть локальный GitLab и GitLab Runner через Docker и Docker Compose, избежать распространённых ошибок на старте и настроить базовый пайплайн за минимальное время.
Читать далееАвтоматизировать финучет в нашей IT-команде оказалось сложнее, чем казалось. Проекты как лоскутное одеяло, бюджеты то есть, то нет, а чеки терялись быстрее, чем мы успевали их собрать. Я перепробовал несколько сервисов, наделал ошибок, кое-где попал в тупик, но в итоге нашел рабочее решение. В статье рассказываю, что мы тестировали, что подошло, а что нет. Где реально удобно, а где слишком заморочено.
Читать далееФункция rate() в PromQL необходима для вычисления средней скорости изменения метрики в секунду за определённый период времени. Она часто используется для мониторинга таких показателей, как:
Как подружить rate() и GrafanaКаждый новый апдейт нейросетей казался мне приговором. Пока я редактировал очередной текст, ИИ уже писал сотни. Страх остаться не у дел толкнул меня на поиски: я нырнул в мир промтов, лайфхаков и инструкций, чтобы понять — как работать с машиной, а не уступить ей место.
И знаете что? В процессе понял кое-что важное.
Читать далееВ информационной безопасности технологии искусственного интеллекта пока проходят первые шаги внедрения и эксплуатации. Мы можем уверенно говорить о преимуществах внедрения ИИ в инструменты защиты: снижение нагрузки на специалистов, ускорение реагирования на инцидент за счет автоматизации рутинных процессов, поведенческий анализ пользователей и систем, обнаружение неизвестных ранее угроз. Сегодня ИИ выполняет роль второго пилота рядом со специалистом по кибербезопасности, дополняет и расширяет возможности классических решений для защиты. Когда технология сможет зарекомендовать себя как надежный и точный инструмент и будут решены существенные проблемы с данными, вычислительными мощностями, обучением и разработкой ИИ, мы увидим постепенный переход к полному ИИ-автопилоту для обеспечения киберзащиты.
Про основные области применения ИИ в инфобезе читайте в этой статье.
ЧитатьЗацепил меня пост о халяве, уходящей из программирования: https://habr.com/ru/articles/904754/
Кратко
«Халява» в IT-сфере — миф, основанный на временных рыночных колебаниях. Программирование остается сложной профессией с высоким порогом входа, необходимостью постоянного обучения и конкуренцией. Рост спроса в период ковида и последующие увольнения — типичные проявления рыночной цикличности, а не признак «легких денег». Успех в IT требует специализации, адаптации к технологическим изменениям и профессионального развития. Аналогичные процессы наблюдаются в других отраслях (строительство, юриспруденция), где временный дефицит кадров и случае быстрого успеха создает иллюзию доступности высоких доходов.
Подробней
Я вот и не знал, что она там была. Хотя я не программист, но в IT работаю. Сейчас со стороны ИБ, большую часть опыта — админом.
Обсуждал как-то с коллегой на прошлой работе (он — техлид DBA) возможный переход в разработку. Он был крайне скептичен, я — скорее нейтрален.
Требования
Мы, как бы IT-специалисты с навыками решения задач автоматизации в области администрирования. Я писал регулярно на PowerShell. Он — довольно серьёзные проекты писал на Python. Я, когда писал автоматизации соседнего отдела или малого бизнеса (в виде шабашки), — писал на Delphi. Но это программирование в малом. А вот программирование в серьёз — это не только алгоритмы и структуры данных, которые все, у кого профильное образование, изучали в вузе, но ещё и тонна специфики. От функций Ntoskrnl до паттернов проектирования (вроде фабрики) или отличий PL/SQL от Oracle от Transact SQL у MS. Переход в программисты даже для людей, которые в IT давно, возможен, но требует переобучения в сопредельной области.
Читать далееВ середине 2024 года AI-агенты стали главной темой обсуждений в технологическом сообществе — с помощью них теперь выполняют множество задач от заказа ингредиентов для ужина до бронирования билетов и записи на прием к врачу. Затем появились вертикальные AI-агенты — узкоспециализированные системы, о которых заговорили как о потенциальной замене привычных SaaS-решений. Но по мере роста влияния агентов увеличиваются и риски, связанные с их преждевременным внедрением.
Недостаточно протестированный AI-агент может стать источником множества проблем: от неточных предсказаний и скрытых байасов до плохой адаптивности и уязвимостей в безопасности. Такие ошибки дезориентируют пользователей и подрывают доверие к системе, нарушая принципы fairness и транспарентности.
Если вы разрабатываете AI-агента, наличие чёткой стратегии безопасного деплоймента критически важно. В этой статье мы рассмотрим, почему тщательная валидация необходима, разберём пошаговые подходы к тестированию и методы проведения комплексной оценки AI-агентов для обеспечения их надёжного развертывания.
Читать далее> Данная статья -- результат моего выступления на конференции AMITA. И первый шаг в создании диссертации. Тема еще требует проработки, но кажется мне перспективной. Поэтому этой статьей я хочу призвать силу хабрасообщества -- для критики, обсуждения или поддержки (как пойдет).
Проектирование хранилища «от интерфейсов» (когда сначала прорабатывается интерфейс дашборда, а потом определяются необходимые для его работы данные и алгоритмы их обработки), по моему мнению, при внедрении в масштабах всего предприятия становится излишне сложным, так как вместе с количеством пользователей возрастает и количество интерфейсов.
Последовательный же перебор всех стейкхолдеров приводит к появлению фактически разных метрик под одним и тем же названием, а так же к формированию интерфейсов «из того, что есть», а не из тех данных, которые действительно требуются. Нередко в таком случае дизайн интерфейса выходит на первое место относительно полноты и реальной необходимости представляемых им данных.
Читать далееУууу, страшное слово — концепт... На фоне пугающие звуки...
Я рисую концепты уже 4 года в крупных компаниях, и за это время поняла, что при всей своей кажущейся сложности они не такие уж жуткие, если подходить к ним правильно. Конечно, важно учитывать интересы бизнеса, организовывать командную работу, налаживать коммуникацию — и, конечно, уметь прыгать через костёр на одной ноге, жонглируя нервами бэк-эндера.
И, возможно, поэтому энтузиазм коллег при слове «концепт» я вижу нечасто. Вместо него чаще появляются дизайнерские страхи, тревоги и сомнения. Хочется их развеять — хотя бы немного. Попробуем?
Читать далееСейчас нелегко найти организацию - будь это цветочный магазин или крупный банк, - который не предоставляет тот или иной ИТ-сервис своему конечному потребителю.
Не могу говорить за "цветочный магазин", но бизнес легко считает, сколько стоит простой сервиса продолжительностью в одну минуту в денежном эквиваленте.
Исторически компания Увеон (входит в "Группу Астра") занималась решениями по созданию виртуальных рабочих мест на основе технологии VDI (Termidesk VDI) и терминального доступа (Termidesk Terminal). Это сложные инфраструктурные продукты, для которых отказоустойчивость компонентов критически важна.
В силу того, что все зарубежные производители покинули наш рынок, а opensource ограничен по функциональности и возможности быть полноценно интегрированным в ИТ-инфраструктуру заказчиков, мы решили начать разработку собственного балансировщика/Контроллера Доставки Приложений. Об этом и пойдет речь...
Читать далее