Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Авторская колонка Ивана Иваничева, главреда журнала «Конверт»

Имхо, одна из самых серьёзных ошибок в разработке стратегии, планировании, постановке KPI — забыть про нелинейность. Когда из-за этого планы и прогнозы идут коту под хвост, легко получить фрустрацию, стыд, снижение самооценки и другие неприятные последствия.

Вот взять контент-маркетинг. Допустим, получаешь хорошие результаты по трафику с января по апрель. Цифры плавно увеличиваются — красота.

Читать далее

Всем привет, меня зовут Кирилл и я Android-разработчик в Scanny.

Это первая часть из серии статей про CI/CD для Android-проекта. В рамках данной серии статей я расскажу как настраивать GitLab CI/CD, который покроет базовые потребности в Unit и Android-тестировании, сборке приложения, публикации в Play Market и многом другом.

Дополнительно я разберу работу с разными инструментами для Android-тестирования в лице Marathon Labs и Firebase Test Lab. Аналогично разберу работу с Gradle Play Publisher и Fastlane для публикации приложения в Play Market.

Читать далее

Если вы читаете эту статью спустя год после её написания, смело закрывайте и не тратьте своё время, актуальность потеряна. Всё самое интересное поместил в третью часть, доскроллы наше все. И да, статья написана не без помощи AI.

Увлекательные истории происходят сегодня на IT ландшафте повседневности и быта бизнеса. Рябь сменилась крупными волнами, и открылось окно возможностей даже для небольших компаний, чтобы оседлать волну, догнать или даже перегнать лидеров рынка – конкурентов в своём отраслевом водоёме, не без помощи AI, конечно. Давайте порассуждаем, отметим тенденции текущего этапа развития индустрии с AI, не вдаваясь в разбор мелких деталей. Хотите узнать чем занимаются ваши конкуренты прямо сейчас, в это время, что внедряют и какие для этого сценарии используют?

Читать далее

Если вы всерьёз рассчитываете построить «стабильную кривую спроса» на рынке недвижимости, то вы взялись за задачу, которая по сложности сравнима с предсказанием погоды на год вперед. Спрос в недвижимости — штука капризная, как погода в Питере. Вот жара и +28, прогноз на неделю - ни облачка... и вдруг гроза, ливень и +12.

Читать далее

Недавно я исследовал китайские онлайн-барахолки и наткнулся на лот с продажей абсолютно новых КПК Sharp Zaurus за 4.500 рублей. Будучи прожженным гиком и ярым фанатом всего, что хоть как-то похоже на ноутбук и работает на ARM-процессоре, я не смог устоять и решил приобрести его в свою коллекцию необычных Linux-гаджетов. А поскольку устройство абсолютно новое и опечатанное, я решил оформить распаковку и ретроспективу в виде ламповой статьи!

Читать далее

Навыки проектирования ОС помогают разрабатывать и выбирать эффективные решения для распределённого хранения данных, управления сетью, виртуализации. Но подойти к вопросу проектирования операционной системы непросто. Однако по теме накопилось множество открытых материалов. Сегодня говорим о руководстве для разработки на Rust, гайде по ОС для мини-компьютера и учебном пособии на C и ассемблере. 

К слову, Rust набирает обороты: первое место в категории любимых языков программирования по версии Stack Overflow.

Читать далее

Киберугрозы растут, уязвимости в коде дороже, чем когда-либо, а традиционные подходы к безопасности терпят крах. Почему компании теряют миллионы, игнорируя безопасность до финального этапа разработки? Как DevSecOps меняет правила игры, превращая защиту данных в часть повседневной работы разработчиков? В этой статье вы узнаете:

Почему «последняя миля» в тестировании безопасности — это провал: статистика OWASP и NIST о том, как 97% приложений содержат уязвимости, а исправление ошибок после релиза обходится в 6 раз дороже.

Как DevSecOps убирает барьеры между командами: интеграция безопасности в CI/CD, автоматизация проверок и сдвиг «влево» (Shift Left) — от теории к реальным кейсам Microsoft, Netflix и Capital One.

Почему успех DevSecOps зависит не от инструментов, а от культуры: как руководство может создать среду, где безопасность становится общей ответственностью, а не «чужой заботой».

Вызовы внедрения и пути их преодоления: от сопротивления изменениям до обучения разработчиков — шаги, которые сделают вашу команду готовой к цифровым угрозам будущего.

Статья подойдёт для разработчиков, руководителей IT-команд, специалистов по кибербезопасности и всем, кто хочет превратить уязвимости в прошлое.

Читать далее

Китайское законодательство, регламентирующее процедуру оформления товарного знака, разнонаправленное и действительно огромное: только по одному континентальному Китаю в базе данных Всемирной организации интеллектуальной собственности несколько десятков документов. 

При этом надо учитывать, что есть еще Макао и Гонконг. Они функционируют немного по иным (также регламентируемым в дополнительных самостоятельных законах) правилам.

Читать далее

Забудьте про скучные «Hello, World». Макросы и шаблоны давно стали полноценными инструментами архитектора кода: от хитрых C++-шаблонов до процедурных макросов Rust и Java-аннотаций, автоматически генерирующих целые фреймворки. 

В этой статье мы рассмотрим примеры, где metaprogramming избавляет от рутины и экономит часы работы над проектом. Детали как всегда под катом. Читать дальше →

9 июня состоялся выпуск 0.53 простого кроссплатформенного редактора схем и диаграмм qdia, созданного под впечатлением от XCircuit.

Программа написана на языке C++ с использованием фреймворка Qt 6 и распространяется (доступны к загрузке .AppImage, .dmg и .exe) по лицензии AGPL 3.0.

 c++, qt, диаграммы, редактор, схемы

Привет, Хабр! Мы - команда NIKTA.AI, и на конференции ЦИПР2025 мы решили не просто участвовать, а задать жару с нашим роботом-крабом, управляемым через Visual Language Model (VLM). Пока другие команды щелкали пультами, наш краб самостоятельно принимал решения, осматривал стенд и искал объекты. Как мы это сделали за полтора месяца? Рассказываем!

Читать далее

С 1 июля 2025 года вступают в силу ужесточенные требования Роскомнадзора к трансграничной передаче персональных данных. Это напрямую затрагивает цифровые продукты, использующие иностранные облачные решения для веб-аналитики и маркетинга — включая Google Analytics и Google Tag Manager (GTM).

В этой статье разбираем, как адаптироваться к новым реалиям, избежать юридических рисков и сохранить полноту цифровой аналитики.

Читать далее

Недавно задался мыслью, что хотелось бы иметь на своем телефоне удобный быстрый редактор для быстрого просмотра файлов и легкого редактирования. Имеющиеся редакторы под Android вполне себе устраивают, но синдром Утенка требовал какого-то знакомого и готового решения.

Читать далее

OpenAI активно продвигает свой Assistants API как новую основу для создания кастомных AI-агентов. Многие пробуют внедрять его в поддержку клиентов, devtools, работу с документацией. Однако за видимой простотой скрываются нюансы, которые могут привести к неожиданным проблемам в продакшене.

Если не учитывать эти нюансы, вместо эффективного инструмента мы получаем искаженные метрики производительности, неконтролируемые расходы и риск «сгореть» под нагрузкой.

Такая ситуация возникает не только в теории, это реальность, когда вы пытаетесь использовать новый, более абстрактный уровень API для задач, где важен полный контроль над каждым шагом. Проблемы появляются и там, где ваши ожидания от мгновенного ответа модели сталкиваются с многошаговой логикой работы агента.

В таких системах необходим другой подход к внедрению. В этой статье разберемся, чем Assistants API отличается от классического Chat Completions API, какие у него ограничения и когда его стоит использовать, а когда лучше держаться подальше.

Читать далее

Последние годы генеративные большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT и YandexGPT, стали неотъемлемой частью многих продуктов и сервисов. С ростом популярности этих моделей возникли и новые угрозы безопасности — одной из самых актуальных стали промпт-инъекции. Что это такое, и почему это важно?

Читать далее

Всем привет!

В последнее время мои знакомые стали меня часто спрашивать, как вкатиться в разработку на Go, и каждому я отвечал +- одно и то же, скидывал +- одни и те же материалы, которыми пользовался когда-то сам. И чтобы постоянно не повторяться, я решил составить простой и понятный алгоритм действий: «Учишь это шаг за шагом и становишься Go-разработчиком».

Читать далее

Часть 1: Философские основания самодостаточной реальности

Введение: Аксиома как основа понимания

Центральная аксиома настоящей работы: Реальность самодостаточна. Это означает, что реальность не требует внешней причины, среды или наблюдателя для своего существования или эволюции. Она является операционально замкнутой системой – все необходимые ресурсы и механизмы для ее функционирования содержатся внутри нее самой. Из этой аксиомы логически вытекают два ключевых принципа:

Читать далее

В мире php-ходящих есть мнение, что первое, что сказал Иисус Христос придя в этот мир: "исключения - зло".

Конструкция по типу try { .. } catch (Exception $e) { ..$e->getMessage() } знакома каждому 5 человеку в мире и воспринимается как неотъемлемая часть любой логики на php.

И что в этом такого?

Ничего, кроме того, что из чёткой цепочки обработки запросов ваш код быстро превращается в коллекцию try catch на каждой 3 строке. Это не кажется проблемой до того момента, как дело не дойдёт до разделения приложения на отдельные слои во благо SOLID. Представьте, что в вашей команде >1 человека и все они работают над разными слоями, которые должны между собой взаимодействовать. В подобных ситуациях все участники должны документировать все созданные методы, а так же возвращаемые исключения. И да, это хорошо, но зачастую документация исключений становится невыносимой. Таким образом ваша работа обрастает ненужным слоем прокидывания исключений, которые к слову нужно ещё и создать.

Читать далее

9 июня 2005 года в продажу поступила игра, вызвавшая массу обсуждений ещё на стадии разработки. Релиз получился противоречивым: даже те, кто увлечённо погрузились в густую во всех смыслах атмосферу города на Горхоне, критиковали «Мор (Утопия)» за забагованность, непритязательную для середины нулевых графику, однотипность моделей и общую непонятность происходящего. А также за откровенную негуманность геймплея к игроку, которую автор проекта Николай Дыбовский называл не багом, а фичей и сознательным приёмом. Далеко не все, запустившие «Мор», сумели дойти до хоть какого-то финала. Даже ценители саркастично характеризуют его как «великую игру, в которую никто не играет». Другие и вовсе кривятся при упоминании «Мора» как «претенциозной артхаусной пустышки с кривой реализацией». И всё же в отличие от многих некогда амбициозных и прочно забытых проектов, творение Ice-Pick Lodge осталось в истории отечественного геймдева. Оно имеет прочную фан-базу, получает ремейки и продолжает вызывать эмоции и споры. Почему так вышло? Читать дальше →

Пока одни боятся, что искусственный интеллект отберёт у них работу, другие активно перекладывают на нейросети всё больше своих программных задач. Недавние исследования показывают, кто именно использует генеративный ИИ для написания кода и насколько это выгодно в реальности.

Учёные из Университета Утрехта совместно с Complexity Science Hub решили глубоко разобраться в распространении генеративного ИИ в программировании. Они изучили более 80 миллионов изменений кода на платформе GitHub, сделанных в период с 2018 по 2024 год. Исследователи разработали специальный нейросетевой классификатор, способный отличить код, написанный человеком, от кода, созданного с помощью генеративных алгоритмов.

Выяснилось, что лидерами в этой «гонке автоматизации» стали программисты из Соединённых Штатов. Уже к концу 2024 года более 30% всех Python-функций, написанных разработчиками в США, были результатом работы искусственного интеллекта. Европейские страны, такие как Германия и Франция, также активно следуют этому тренду, достигая показателей в 24,3% и 23,2% соответственно.

Любопытно, что среди стран Азии картина выглядит иначе: если в Индии использование ИИ достигло уровня 21,6%, то в России и Китае показатели значительно ниже — 15,4% и 11,7% соответственно. Эксперты связывают это с различиями в экономических и технологических условиях, а также с возможными регуляторными ограничениями.

Интересным аспектом исследования стало выявление групп, наиболее охотно передающих рутину программирования алгоритмам. Оказалось, что новички, которые недавно начали карьеру на GitHub, особенно склонны использовать нейросети в своей работе — они доверяют ИИ около 41% задач. Опытные программисты более консервативны и чаще предпочитают писать код вручную, полагаясь на алгоритмы лишь в 28% случаев.

Читать далее