Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Фонд 555 Архива РАН, 51 008 листов рукописей Циолковского, прочитан машиной целиком. Как измерить точность чтения, когда эталона нет, и какие результаты пришлось признать отрицательными.

Мне никогда не нравились тарифы и массовые VPN‑сервисы. Они периодически отваливаются, известные IP быстро получают плохую репутацию, а нормальный VPS на год можно найти немногим дороже тысячи рублей.

Проблема начинается, когда сервер уже не только для себя. Появляются родственники, друзья, разные устройства, сроки доступа, Xray, AmneziaWG и полноценная бухгалтерия конфигов без зарплаты и отпускных.

Я впервые в жизни полез делать панель и собрал SBP: self-hosted-панель для свежей Ubuntu, которая устанавливает компоненты, выдаёт профили, считает трафик и обновляется с проверкой и откатом. Simple здесь только для пользователя. Разработка простой не была.

В статье покажу архитектуру, интерфейс, собранные грабли и замеры, где XHTTP выплёвывает почти 200 Мбит/с.

30 секунд за один проход, нативный звук, несколько персонажей — и даже DOC, PDF, PowerPoint или веб-страница на входе.

Alibaba открыла preview Wan 3.0, и это уже заметно больше похоже не на «оживление картинки», а на попытку собрать законченную сцену из разных исходных материалов.

Я подробно разобрал возможности и цены новой модели, посмотрел официальные демо и сравнил её с Seedance 2.5 и 2.0, Kling 3.0, MiniMax H3, Veo 3.1 и Grok Imagine.

Внутри статьи также — сами ролики: 30-секундный one-take, схватка кошки со снежным барсом, восемь языков в одной песне, document-to-video, UGC и другие примеры.

Пять красивых секунд сегодня умеют уже многие. Следующая планка — получить 20–30 секунд действительно управляемой сцены: с теми же героями, теми же предметами, нормальным звуком, развитием действия и без развала всего этого по дороге.

Wan 3.0 — ещё один очень заметный шаг именно туда.

У нас есть внутренняя платформа подбора ИТ-специалистов. Вакансии приходят от заказчиков, и по каждой платформа находит в базе резюме, близкие к её тексту по смыслу, даже если слова в них другие. Внутри обычный векторный поиск на эмбеддингах.

У любого такого поиска есть врождённая болезнь. Он находит похожие тексты, а рекрутёру нужны подходящие люди. Резюме сильного программиста совпадает с вакансией архитектора почти по всем ключевым словам, но это другая роль, и кандидат не подходит. Рекрутёр видит такое за несколько секунд. Поиск не видит вовсе. У такого резюме высокая косинусная близость к тексту вакансии, и поиск выводит его в верх поисковой выдачи.

Этим летом мы переделали ранжирование кандидатов. Теперь место кандидата в поисковой выдаче зависит от ответа на вопрос, который рекрутёр и так задаёт себе про каждого. «Показал бы я этого кандидата клиенту?» На этот вопрос отвечает языковая модель (LLM). Она встроена в платформу как судья, перечитывает найденные поиском резюме, и каждый вердикт обязана доказывать дословными цитатами из них.

Доля действительно подходящих кандидатов в первой десятке поисковой выдачи выросла с 43,7 до 66,3 процента. Замерено на эталонном наборе, который мы заморозили до начала работ. Как устроен замер, расскажу ниже.

Кроме прироста точности эта переделка дала четыре истории, где проверка на эталонном наборе перечеркнула то, что казалось очевидным. Тендер на роль судьи, который мы устроили между четырьмя LLM, выигрывала недорогая и быстрая из них, пока мы не проверили, настоящие ли цитаты из резюме она приводит. Экономия на глубине рассуждений прошла все проверки качества и провалилась на проверке цитат. Перебор 1330 вариантов взвешивания оценок судьи доказал, что веса не нужны. А RRF, стандартный приём слияния семантического и полнотекстового поиска, первую же проверку на эталонном наборе провалил, он ухудшил и полноту, и точность. Обо всём по порядку.

Когда нынешний первоклассник окончит школу, рынок труда будет выглядеть не так, как сегодня. По данным доклада Всемирного экономического форума Future of Jobs 2025, к 2030 году около 92 млн рабочих мест в мире вытеснят из-за автоматизации и технологических изменений, но одновременно появится около 170 млн новых.

Это не повод паниковать. Но точно стоит задуматься о том, что мы вкладываем в детей. Вопрос «Кем ты хочешь стать, когда вырастешь?» постепенно уступает место другому: «Какие навыки помогут тебе в постоянно меняющемся мире?». 

В статье разберём и профессии, которые, скорее всего, будут востребованы через 10 лет, а также всегда актуальные для развития и карьеры навыки.

Здравствуйте, Хабровчане! Меня зовут Дмитрий, я бэкенд разработчик Java. Недавно я наткнулся на задачу, которая сначала показалась мне копеечной, а потом сожрала неделю вечеров и заставила залезть глубоко в дебри конкурентных транзакций PostgreSQL.

Всё началось с обсуждения автоматизации одной частной клиники. Поначалу казалось, что сценарий простой: пациент хочет записаться на МРТ с контрастом. Обычный календарь записи (вроде Calendly или виджетов типа YClients) предлагает выбрать мастера и время. Но на деле всё оказалось не так просто...

Выбор конфигурации это только начало автоматизации. Дальше приходится определять границы систем, проектировать интеграции, решать, что дорабатывать, а что оставлять типовым, и оценивать стоимость будущего сопровождения.

Этим вопросам будет посвящена секция «Решения 1С: архитектура, учет и кейсы автоматизации» на INFOSTART A&PM EVENT 2026, который пройдет 12–14 ноября в Санкт-Петербурге.

Пятница, вечер. Деплой ушёл, ты со спокойной душой уходишь домой. Утром открываешь дашборд: из 68 компонентов не работают 54.

Александр Крылов, 12 лет в IT и основатель конференции K8sday, рассказал, как его команда перестала тушить одни и те же пожары и написала сервис, который сам чинит типовые проблемы CI/CD ещё до того, как о них узнает дежурный. Итог: доля падающих деплоев упала в 2,5 раза, а time-to-market вырос вдвое.

Как устроен RAG поверх собственной базы знаний на PostgreSQL, какие ошибки сервис чинит сам, а какие Александр принципиально оставил на человеке, разбираем в конспекте второго занятия «Вечерней школы. ИИ для инженеров» от Слёрма.»

В 2024 году исследователи провели простой эксперимент: взяли тесты с вариантами ответа и начали менять варианты местами. Сами вопросы и содержание ответов оставались прежними.Казалось бы, какая разница, находится правильный вариант под буквой A или под буквой C?

Оказалось, разница есть. В работе Large Language Models Sensitivity to The Order of Options in Multiple‑Choice Questions авторы показали заметный разброс качества моделей при перестановке вариантов. На разных сочетаниях моделей и датасетов разрыв оказался очень большим.Уже неприятно. Но дальше становится интереснее.

Ответы LLM часто оценивают с помощью другой LLM. Такой подход называют LLM‑as‑a‑Judge: модель получает вопрос, эталон или критерии, ответ тестируемой системы и выставляет оценку. Однако и такой судья не идеально объективен. В исследовании Judging LLM‑as‑a‑Judge with MT‑Bench and Chatbot Arena описаны, в частности, позиционное смещение и предпочтение более подробных ответов.

Получается любопытная конструкция: поведение одной модели зависит от формулировки и порядка элементов, а проверяем мы её другой моделью — со своими особенностями.Для исследователей это интересный эффект. Для команды, которая выпускает AI‑функцию в продакшен, — обычная инженерная проблема.

Мы делаем Пользу — российский агрегатор доступа к зарубежным моделям, DeepSeek в их числе. Чем больше людей подключается через нас, тем больше мы зарабатываем, так что интерес у нас прямой.

Поэтому официальный путь мы описали так же подробно, как обходной. Там, где прямое подключение выгоднее нашего, мы написали об этом прямым текстом. 

Появление блока быстрых рекомендаций от ИИ в поиске привело некоторых владельцев сайта к желанию быть упомянутым в таком развёрнутом ответе. Ведь читается и выглядит обзорный рассказ от ИИ как авторитетная рекомендация, дальше которой пользователь обычно не листает поиск ниже.

Попробую для этих людей озвучить тезисами 5 главных моментов работы блока быстрых ответов, подтверждая каждый примером в виде скриншота поискового запроса. Возможно, это убережёт вас от непродуманного решения переделать имеющееся на сайте SEO в угоду мифам об ИИ‑поиске.

Дмитрию Ивановичу Менделееву приписывается фраза «Сжигать нефть — всё равно, что топить печку ассигнациями». Действительно, нефть — это смесь разнообразных углеводородов, и нефть требуется разделять на фракции, для чего и предназначен процесс ректификации. Но наряду с основными фракциями в нефти содержатся и незначительные экзотические молекулы, об одном из классов которых пойдёт речь в этой статье. Это адамантан (а также его производные) — насыщенный трициклический углеводород с общей формулой C10H16, обладающий уникальными свойствами, так как атомы углерода располагаются в адамантане точно как в алмазе.

Лицензия на корпоративное ПО давно перестала быть просто ключом «введите и активируйте». Пользователи перераспределяются между инсталляциями, появляются новые кластеры, меняется состав ресурсов, лицензии продлеваются, а вся история изменений постепенно расползается между CRM, договорами, заявками и переписками.

Мы решили посмотреть на лицензию с другой стороны: не как на приложение к договору, а как на полноценный цифровой артефакт, которым можно управлять так же системно, как кодом.

В статье рассказываем, почему мы отказались от стандартных ключей активации и лицензионного сервера, и внедрили собственный подход, который назвали Licensing as Code.

Я уже рассказывал, как можно собрать минимальный Linux под различные архитектуры. Также я описывал свой эмулятор известной игры «Ну, Погоди!». В этой статье я хочу рассказать, как создать дистрибутив Linux с моим эмулятором, который будет работать в режиме киоска.

Вы сталкивались с операционными системами, работающими в режиме киоска, когда снимали деньги в банкомате, взвешивали продукты в супермаркете или покупали товар на кассе самообслуживания.

Привет! Меня зовут Владимир, я работаю в радиочастотном центре YADRO, а это — четвертая статья цикла про разработку базовых станций. 

Если вы читали предыдущие статьи моих коллег, то уже знаете, что наша базовая станция состоит из блока цифровой обработки (BBU, Baseband Unit) и радиомодулей (RU, Radio Unit). Если блок BBU может быть универсальным для разных частотных диапазонов, то радиомодули поддерживают работу только в определенных полосах спектра. Соответственно, чтобы закрыть потребности своей радиосети, каждому оператору нужна линейка радиомодулей различных частотных диапазонов. 

Всю линейку радиомодулей, а их больше 10 видов, мы разрабатываем в нашем радиочастотном центре — от концепции до постановки оборудования на серийное производство. Об этом и расскажу сегодня на примере радиомодуля YADRO BTS8112 (диапазон 1800 МГц).

Эрвин Шрёдингер известен в том числе выражением отрицательная энтропия из книги «Что такое жизнь?». Ниже я рассмотрю появление метафоры энтропии как беспорядок; она сложилась к концу 19-го века и остается в ходу до настоящего времени. Шрёдингер отталкивается от этой метафоры и преобразует ее к виду с использованием отрицательной энтропии. Я опишу логику возникновения метафоры отрицательной энтропии в книге Шредингера, а затем покажу нерелевантность метафоры энтропии как беспорядка и предложу альтернативную метафору на базе свободной энергии.

Apache Kafka — популярная система потоковой обработки событий, предназначенная для сбора, хранения и передачи больших объемов данных в режиме реального времени. Она используется тысячами компаний и разработчиков для построения высокопроизводительных, отказоустойчивых и масштабируемых решений в области аналитики данных, IoT, микросервисов и многих других сфер.

Однако у Kafka есть один важный нюанс: «из коробки» у нее нет графического интерфейса (GUI), что затрудняет понимание текущего состояния кластера, диагностику неполадок и эффективное управление инфраструктурой и самим сервисом, особенно для начинающих пользователей или тех, кому сложно взаимодействовать с консольными инструментами.

Поэтому для комфортной работы с Apache Kafka активно используются специализированные UI-инструменты. Например, ранее для облачного сервиса Managed Kafka от VK Cloud мы использовали Provectus Kafka UI, но в рамках развития сервиса решили заменить UI на более современный и функциональный.

Меня зовут Никита Суровегин. Я продукт-менеджер в команде VK Data Platform, VK Tech. В этой статье я расскажу, с чего мы стартовали, какие инструменты проанализировали и что выбрали в итоге.

Apache Kafka — популярная система потоковой обработки событий, предназначенная для сбора, хранения и передачи больших объемов данных в режиме реального времени. Она используется тысячами компаний и разработчиков для построения высокопроизводительных, отказоустойчивых и масштабируемых решений в области аналитики данных, IoT, микросервисов и многих других сфер.

Однако у Kafka есть один важный нюанс: «из коробки» у нее нет графического интерфейса (GUI), что затрудняет понимание текущего состояния кластера, диагностику неполадок и эффективное управление инфраструктурой и самим сервисом, особенно для начинающих пользователей или тех, кому сложно взаимодействовать с консольными инструментами.

Поэтому для комфортной работы с Apache Kafka активно используются специализированные UI-инструменты. Например, ранее для облачного сервиса Managed Kafka от VK Cloud мы использовали Provectus Kafka UI, но в рамках развития сервиса решили заменить UI на более современный и функциональный.

Меня зовут Никита Суровегин. Я продукт-менеджер в команде VK Data Platform, VK Tech. В этой статье я расскажу, с чего мы стартовали, какие инструменты проанализировали и что выбрали в итоге.

М.Видео сообщает, что по итогам первого полугодия 2026 года домашние роутеры заняли 56% российского рынка коммуникационных устройств в количественном выражении и 62% в денежном, став крупнейшей категорией сетевого оборудования. Всего за январь-июнь россияне приобрели 4,97 млн коммуникационных устройств на сумму 17,96 млрд рублей. По сравнению с аналогичным периодом прошлого года продажи в штуках выросли на 9,4%, тогда как денежный объем рынка практически не изменился (-1%), что отражает смещение спроса в более доступные ценовые сегменты.

Всем привет! Меня зовут Анатолий, я работаю ИТ-архитектором в Сбере. Занимаюсь развитием направления клиентской лояльности. Сразу же отмечу, что в этой статье не идёт речь о фундаментально правильных решениях. Скорее, наоборот, речь идёт о решениях компромиссных.

В целом, зрелость архитектурной культуры организации можно оценивать соответствием некому условному уровню. 

Если в вашей компании уже живёт полноценная система для архитектурных решений в виде Aris, Sparx Enterprise Architect или их аналог, и она умеет всё, что нужно: описывать бизнес-сценарии, собирать связанные с ними решения, показывать и согласовывать их с заказчиками, а потом аккуратно складывать в единый архитектурный репозиторий, то тогда, скорее всего, эта статья не для вас. Вы и так всё это проходили.

А вот если такой системы нет или бюджет на неё пока не выделили, но потребность в наглядной архитектуре и порядке в ней уже назрела, то, возможно, мой опыт позволит вам быстрее и легче достичь «третьего» уровня и успешно его пройти.