Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Современный разработчик сталкивается с парадоксальной ситуацией: с одной стороны — колоссальный выбор готовых решений, с другой — невероятная сложность их отбора.

По данным GitHub, количество открытых библиотек растёт экспоненциально. Только в экосистеме npm (JavaScript) насчитывается более 2 миллионов пакетов. При этом:

Мы привыкли видеть Telegram как список чатов и каналов на своём устройстве. Но это лишь малая часть большой экосистемы, ограниченная подписками каждого пользователя. А как выглядит вся экосистема целиком? Эта статья — о том, как мы провели масштабное исследование контента Telegram и разработали интерактивную карту с 500 000 каналами.

Всех приветствую!
В прошлый раз я не указал важный аспект: на данном этапе проект - это монолит. Однако архитектура закладывается с учетом того, что в будущем систему можно будет разнести на разные серверы.
Хочу поблагодарить пользователей за конструктивную критику в комментариях. В частности, @aleksandy верно подметил использование LocalDateTime вместо Instant. Повторюсь: на этапе прототипирования это осознанный выбор для удобства отладки и прямого контроля данных в БД "глазами", без конвертации часовых поясов в уме. Переход на Instant - это стандарт для продакшена, и он заложен в план развития.
Также коснулись темы equals() и hashCode(). В текущей реализации я использую getClass(). Знаю, что это не учитывает работу Hibernate Proxy (когда вместо реального объекта мы получаем его обертку-пустышку для ленивой загрузки). На текущей "плоской" структуре данных это не критично, но как только мы перейдем к сложным связям, будет рефакторинг этих методов через instanceof, чтобы избежать ошибок сравнения.

Привет Хабр, решил поделиться небольшой моделью для расстановки ударений, которую обучил на открытом датасете из более чем 400 книг художественной прозы в открытом источнике.

Программа визуализирует решение и промежуточные результаты задачи Дирихле для уравнения Лапласа/Пуассона в прямоугольнике на CPU и GPU.

Уравнение Пуассона(при уравнение Лапласа) :

Задача Дирихле(краевые условия 1-го рода) - заданы значения на границе области(в данном случае в прямоугольнике).

Результаты визуализируются при помощи тепловой карты(HeatMap). Используются цвета и оттенки синего, сине-зелёного(циан), зеленого, желтого и красного цветов(от меньшего к большему значению).

Быстрое развитие пиктографии и идеографии в виде эмоджи и стикеров наглядно показывает одно из самых значительных прорывов лингвистики в 21 веке. И в этой статье хотелось бы подробнее разобраться в этой системе языка, которая постепенно перестает быть посредственными картинками, а превращается в комплексный семиотический код, связанный с расширением языка.

Процесс масштабирования бэкенд приложения на основе flask_restx и OpenApi. Реализация авторизации в приложении и обеспечение базового уровня безопасности.

GigaCode vs SourceCraft Code Assistant: что выбрать аналитику в 2025?

Сравнил две российские AI-IDE по критериям, важным не разработчику, а аналитику: работа с документами, контекстное окно, агентный режим, бесплатные квоты. Плюс пошаговые инструкции — от регистрации до первого запроса в чате.

SourceCraft: 3000 предложений + 1000 чат-запросов в неделю бесплатно, лимиты прозрачны.
GigaCode: бесплатен для пользователей GitVerse, квоты не публикуются.

Бонус: таблица соответствия концепций Roo Code → российские платформы. Для тех, кто читал мои предыдущие статьи и хочет применить подходы на одобренном стеке.

Это перевод эссе Дарио Амодеи «Подростковый период технологий». Да, мы уже жутко устали от статей про ИИ (многие из которых и написаны LLM). А здесь ещё и лонгрид!.. Но я всё же решился перевести это эссе. Его автор — генеральный директор и соучредитель Anthropic (модель Claude). В 2025 году он вошёл в список 100 самых влиятельных людей по версии журнала Time, до этого работал в OpenAI, курировал создание GPT-2 и GPT-3. Был назван одним из «архитекторов искусственного интеллекта», которых Time выбрал «человеком года», наравне с парнями и девушками на картинке (Амодеи второй справа).

У него есть свой взгляд на то, какие риски несёт развитие ИИ, взгляд "изнутри отрасли", и этим он интересен (даже если мы не согласимся с некоторыми его резко политизированными тезисами). Да, будущее покажет, реализуются ли эти риски, вот только речь идёт о будущем, измеряемом годами, максимум, ближайшим десятилетием...

Сегодня зашел на сайт ollama, а там представили новую LLM модель qwen3-coder-next. Но при попытке ее установить вышло предупреждение что моя текущая версия 0.15.4 не будет работать с ней, нужно установить 0.15.5 которая еще только в бета тестировании. А стандартная установка ставила только 0.15.4, сначала я плюнул на это.

Но немного разобравшись, оказалось что установить бета версию не так и сложно, стандартная установка для линукс выглядит так

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

а установка бета варсии (сейчас она 0.15.5-rs2) выглядит так

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | OLLAMA_VERSION=0.15.5-rc2 sh

Представлено 2 версии qwen3-coder-next

Q65 — цифровой протокол, разработанный Джо Тейлором (K1JT) и его командой в 2021 году для проведения минимальных связей в условиях сложных трасс прохождения радиосигнала.

В предыдущих частях цикла были рассмотрены структура протокола, алгоритмы формирования сигнала, механизмы компенсации эффекта Доплера, синхронизация и детектирование сигнала в условиях быстрых затуханий сигналов. В этой части статьи рассматривается механизм декодирования данных Q-ary Repeat Accumulation кодов протокола Q65.

Статья может быть интересна радиолюбителям, людям, интересующимся темой цифровой обработки сигналов и кодами коррекции ошибок.

Привет! Хочу представить вам свою библиотеку – unihttp.

Уверен, что все сталкивались с необходимостью работы с какими-либо API, но что делать, если у этого сервиса (внешнего или внутреннего) отсутствует библиотека, позволяющая лаконично вызывать нужные методы?

Астрофизик Дэвид Киппинг попал на закрытую встречу в Институте перспективных исследований Принстона. Вернулся потрясённым и записал часовой подкаст. Я послушал его весь, чтобы вам не пришлось.

В январе Дэвид Киппинг приехал в Принстон читать коллоквиум по астрономии. В коридоре Института перспективных исследований он разминулся с Эдом Виттеном — одним из отцов теории струн. Просто разминулся, как люди часто расходятся в коридорах. По этому же коридору ходили Эйнштейн, Оппенгеймер, Гёдель. Место не из тех, где привыкли потакать чуши.

А дальше завертелось.

ВВЕДЕНИЕ

В статье разбирается, почему роль CDTO (Chief Digital Transformation Officer, директор по цифровой трансформации) перестала быть модным западным термином и стала практическим ответом на российские реалии — импортозамещение, рост сложности IT‑ландшафта, усиление регуляторных требований и ускорение конкуренции. Автор показывает типичную картину в компаниях от 300 до 5000 сотрудников: есть множество внедрённых систем (1С, Битрикс24, облака Яндекса и VK, ClickHouse, HR‑ и аналитические решения), но нет единой стратегии, приоритизации и человека, который связывает интересы CEO, CIO, CTO, CFO и бизнеса.

Через конкретные примеры и цифры описывается цена хаотичной цифровизации: проваленные сроки проектов, технический долг, сопротивление сотрудников, неэффективные траты 15–30% IT‑бюджета и потеря доли рынка из‑за медленной трансформации. CDTO в этой логике выступает не «ещё одним айтишником», а владельцем стратегии трансформации, архитектуры, данных, процессов, команды и ROI инвестиций.

Статья даёт структурированный «путеводитель» для собственников и CEO: объясняет, чем CDTO отличается от CIO и CTO, какие функции он берёт на себя ежедневно, какой профиль кандидата искать и по каким критериям его оценивать. Отдельные разделы посвящены первым 100 дням CDTO, пошаговому roadmap трансформации на 36 месяцев, реальным кейсам российских компаний, метрикам и KPI, а также критическим ошибкам, которые чаще всего убивают трансформацию. Завершает материал практический чек‑лист: нужен ли CDTO именно вашей компании, какие есть альтернативы и в каких ситуациях промедление с назначением CDTO превращается в стратегический риск.

Привет. Меня зовут Андрей Урывко, я инженер ИБ.

Это цикл статей о том, как мы перешли с Wazuh на коммерческий SIEM, а затем построили цепочку автоматизации обработки алертов с использованием IRIS (case management), Cortex, MISP и n8n.
В предыдущей части статьи об Интеграция SIEM с IRIS, Cortex, MISP, n8n я рассказывал о том, почему мы перешли с Wazuh и о том, как установить все необходимые приложение и подключить SIEM к n8n. В этой части я покажу:

Базовую настройку IRIS;

Логику обработки события «переход по опасной ссылке»;

Добавление активов в кейс IRIS.

ChatGPT и другие LLM "забывают" начало диалога при серьезном ресерче. Обычная проблема. Новые факты вытесняют старые из-за ограниченного контекстного окна, и отчет получается поверхностным. Недавнее исследование предлагает простое решение — дать ИИ-агенту "блокнот". Разбираемся как такой подход обходит ограничения контекста.

Регулярно фланируя по чердакам, в очередной раз наткнулся на ящики канувших в лету операторов связи. И пришла мне в голову мысль (такое тоже иногда случается :-))… возможно с течением времени появиться в городской археологии новый подраздел: телеком - археология :-)). Ведь сколько, даже на моей памяти, было небольших и средних, провайдеров и операторов кабельного ТВ, и основная масса из них либо не выдержали конкуренции, либо куплены более крупными коллегами. В не самом большом городе как мой, таких наберется пара-тройка десятков…

Январь 2026 года. Ты листаешь ленту за утренним кофе и видишь, как люди массово скупают Mac Mini или арендуют VPS сервера. Не для разработки. Не для монтажа видео. Для бота. AI-бота, которому нужен целый компьютер, чтобы работать 24/7.

За две недели проект набирает почти 100 000 звёзд на GitHub. Сто. Тысяч. Для сравнения: у React 234K за 11 лет. А тут за месяц чуть ли не половина этого. TechCrunch, VentureBeat, IBM, Cisco- все пишут. Cloudflare запускает специальный сервис под него, и их акции подскакивают на 20%. Anthropic присылает автору письмо: "Братан, переименуй, слишком похоже на Claude". Он переименовывает. Дважды (для контекста: сначала это Clawdbot, потом становится MoltBot и вот наконец января 2026 это OpenClaw, надолго ли?).

Plotly — библиотека для интерактивной визуализации данных в Python. Она подходит для задач, где статичного графика недостаточно и важно исследовать данные прямо в процессе анализа.

В статье разбираем базовые возможности Plotly и основные типы графиков.

Большие языковые модели кажутся умными, потому что говорят бегло, уверенно и в огромных масштабах. Но беглость - это не понимание, а уверенность - это не восприятие. Чтобы ухватить реальное ограничение сегодняшних ИИ-систем, полезно вернуться к идее возрастом более двух тысяч лет.

В "Государстве" Платон описывает аллегорию пещеры: узники, закованные в цепи внутри пещеры, могут видеть только тени, проецируемые на стену. Никогда не видев реальных объектов, отбрасывающих эти тени, они принимают видимость за реальность и лишены возможности испытать настоящий мир.

Большие языковые модели живут в очень похожей пещере.