Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Состояние российского рынка дистанционного зондирования Земли на август 2026 года

Российский рынок дистанционного зондирования Земли переживает довольно заметный переходный период. Еще несколько лет назад ДЗЗ в России в основном ассоциировалось с государственными космическими аппаратами, а коммерческий рынок данных оставался относительно небольшим. Сейчас ситуация меняется: появляются частные операторы спутников, собственные группировки, наземные станции, платформы доступа к данным и сервисы автоматической аналитики.

Одновременно государство начинает выступать не только владельцем космической инфраструктуры, но и крупным заказчиком данных у различных поставщиков. По оценке руководства Роскосмоса, потенциал российского рынка данных ДЗЗ после запуска новой модели закупок может вырасти более чем в шесть раз — до 31 млрд рублей. При этом уже в 2026 году Роскосмос сообщил о заключении контрактов на предоставление данных ДЗЗ примерно на 5 млрд рублей для федеральных и других государственных органов.

Именно поэтому 2026 год можно считать одним из переломных для российского рынка ДЗЗ.

Zureks

Современный мир с каждым днём всё более и более погружается в океан электромагнитных и магнитных излучений, которые пронизывают всё вокруг и усиливаются с каждым днём — беспроводные гаджеты, смартфоны с несколькими sim-картами (да ещё и в количестве нескольких смартфонов у одного человека) и т.д. и т.п. 

В свете этого, думается, что было бы интересной идеей увидеть этот электромагнитно/магнитный океан, не только, собственно, из познавательных целей, но и вполне практических — думается, что обладание подобной информацией, в удобном, визуальном виде, могло бы быть полезным для целого ряда применений… 

Посмотрим, что имеется на этот счёт, в данный момент! 

«Мне уже сорок, слишком поздно открывать бизнес». «Конкуренты не позволят мне развиваться». «Одно кафе не поможет разбогатеть». Из-за подобных стереотипов миллионы людей отказываются от своей мечты. Но Харланд Дэвид Сандерс не последовал их примеру! В 47 лет он стал владельцем закусочной на автозаправке, чтобы отпраздновать свое 70-летие миллионером, чье имя известно в 140 государствах мира.

Допустим, вы решили серьёзно заняться иностранным языком.

В будни времени нет: работа, семья, дела. Зато в воскресенье можно спокойно сесть на два часа и наверстать всё сразу.

Два часа — это много.

За это время можно пройти урок, выучить десятки слов, послушать диалоги, сделать упражнения.

Кажется, что такой подход вполне разумный.

Но есть одна проблема.

Через неделю значительную часть занятия приходится начинать почти заново.

Зачем тратить сутки на перелёты, мчаться на другой конец света и жить неделю в режиме нон‑стоп на одной из главных ML‑конференций планеты, когда пейпер уже на arXiv, код — на GitHub, а краткие выжимки из выступлений — мгновенно в соцсетях?

Меня зовут Карина Романова, я разработчик в Яндексе и занимаюсь LLM‑агентами в Алисе. В июле мы с командой прилетели в Сеул на ICML 2026, и я ответила себе на вопрос «зачем?». Для нас офлайн‑конференции — это единственный способ за несколько дней прочувствовать реальный фокус сообщества, встретиться с авторами работ и узнать детали, которых нет в опубликованных текстах.

В этой статье расскажу, как устроена ICML изнутри, чем запомнилась программа этого года, какие наши исследования вызвали наибольший ажиотаж и почему заметная часть разговоров на конференции снова вращалась вокруг AI‑агентов.

Часы копирования, формулы, которые ломаются от случайного пробела или запятой, и бесконечные сверки справочников. Знакомо? Делимся опытом, как мы превратили ручную Excel-рутину в автоматизированный процесс с помощью ИИ-генерации кода и почему для этого не нужно быть гуру программирования. Расскажем в блоге ЛАНИТ, как перестать быть  «оператором таблиц» и начать экономить рабочее время.

У нашей лаборатории была узкая задача — разработать молекулярный щит на лицо. Чтобы создать жертвенный слой электронов для активных форм кислорода. Нужно это для того, чтобы кожа не становилась тусклой. Денег в этой области закопано довольно много, «молекулярный щит» и другие слова там никого не удивляют.

Если обычные задачи типа «давайте уберём зуд от комара» или «давайте сделаем гель для УЗИ с хорошими акустическими свойствами» в целом более-менее понятны потребителям, то тут всё пошло не так.

Оказалось, у тестеров в альфа- и бета-группах и у конечных пользователей очень много вопросов. И простым объяснением тут не отделаться.

Поэтому давайте разберёмся с тем, что вообще делает кислород опасным для нас, почему много кислорода может пригодиться в старости, но чем за это придётся заплатить. И что это за звери антиоксиданты и как они реально работают.

Реально, а не у маркетологов в их влажных фантазиях.

Там интересно примерно всё: начиная от того, как доставлять антиоксиданты внутрь вашего организма по месту, и заканчивая тем, как они друг друга восстанавливают.

Так что я начну с начала, с того, зачем нам вообще металлические ловушки в крови для захвата кислорода.

Привет, Хабр!

Меня зовут Михаил Емельянов, я ведущий разработчик в НЛМК ИТ. Команда, в которой я состою, занимается разработкой и поддержкой различных корпоративных информационных систем на базе Битрикс24.

Сегодня я хочу поговорить о разработке сервисов бронирования. Они используются повсеместно - от медицинских центров и отелей, до внутренних активностей в компаниях. На старте мы, как и многие, пользовались готовыми решениями. Это позволяло быстро закрыть потребность, но при этом нам осложняли жизнь некоторые системные недостатки:

- Юридические нюансы: обработка персональных данных по требованиям 152‑ФЗ и внутренних политик безопасности. Стороннему сервису не всегда можно передать всё, что нужно, а иногда это прямо запрещено.

- Стоимость: даже одно недельное мероприятие обходилось достаточно дорого.

- Процессные ограничения: неудобно быстро менять расписание «на лету» во время мероприятия, неидеальная логика резервирования времени приводила к редким, но болезненным коллизиям.

В какой-то момент стало очевидно, что выгоднее и надёжнее собрать собственный сервис, который на 100% соответствует нашим процессам, не создает юридических рисков и при этом окупается в среднесрочной перспективе.

Разбор архитектуры HurriCache — распределенного in-memory кэша без персистентности, созданного для ultra-high-load систем с критичными требованиями к p99 latency. В статье разбираем архитектуру узла, работу lock-free Partitioned HashMap, «умный» роутинг на стороне SmartClient и сценарии, где многопоточный C++ движок справляется лучше классического Redis.

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Орехов, я руковожу управлением криптографии и обеспечения защиты информации региональной сети ПСБ. В 2022 году компания Thales, производитель платёжных HSM, официально ушла с российского рынка, и наш банк столкнулся с необходимостью импортозамещения этой части критической информационной инфраструктуры. Платёжные HSM (Hardware Security Module) — это такие железки, которые обеспечивают функционирование процессингового центра и криптографическую защиту данных держателя карты и банковских транзакций. 

Нам нужно было перевести платёжную инфраструктуру банка на отечественные HSM, не останавливая сервисы. Расскажу, как мы это сделали и с какими задачами столкнулись по ходу.

Я пишу на Хабре, в основном, про старое железо и игры, но периодически появляются статьи по моей основной специализации - интернет-рекламе и аналитике. 

Август для меня традиционно пора проведения аудитов сайтов и кабинетов контекстной рекламы Яндекс.Директ. Поток писем и звонков с вопросами идет волнами.

Что интересно, до сих пор довольно большая часть корпоративных сайтов все еще не соответствуют требованиям Федерального закона от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных». А подавляющая доля тех, кто работает с контекстной рекламой, не знает о том, что Яндекс включает новые опции и инструменты автоматически, и сильно удивляются, почему проседает поток лидов.

Давайте обсудим, на что нужно обратить внимание.

Привет, Хабр! На связи команда GigaChain. В этой статье мы расскажем, как итеративно настраивали обвязку (harness) Deep Agents под особенности GigaChat: правили промпты и описания инструментов, а часть правил зашивали прямо в код, и как сделали для этого открытый бенчмарк harness-bench-fast, чтобы измерять прогресс. На зафиксированном сете из 391 задачи подключение профиля подняло долю решённых задач с 77,2% до 87,0%, а расход токенов сократило практически вдвое.

Каждый разработчик сталкивался с проблемой хранения артефактов: Docker-образы, npm-пакеты, Maven-артефакты, Python wheels. Вариантов обычно два — использовать публичные реестры (Docker Hub, npmjs.org, PyPI) или поднимать Nexus / Artifactory / Harbor. Публичные реестры ненадёжны из-за rate limit и блокировок. А Nexus и Artifactory — это тяжёлая Java-платформа: JVM, отдельная СУБД (OrientDB/PostgreSQL), 2–4 ГБ RAM уже в простое и десятки минут на старт.

NORA — open-source реестр артефактов на Rust, созданный как прямая альтернатива этим гигантам. Вместо Java-стека — один бинарник < 27 МБ. Вместо 2–4 ГБ RAM — < 50 МБ в простое, т.е. на порядок меньше. Вместо десятков минут на старт — 3 секунды. Внешних зависимостей нет вообще: ни Java 11+, ни отдельной СУБД — метаданные хранятся на файловой системе, а артефакты сразу можно отправлять в S3, чего бесплатные версии Nexus и Artifactory не умеют. При этом поддерживается 15 форматов: Docker, Maven, npm, PyPI, Cargo, Go, Raw, RubyGems, Terraform, Ansible Galaxy, NuGet, Pub (Dart/Flutter), Conan (C/C++), RPM (yum/dnf), Debian/APT. Плюс Helm-чарты через OCI, карантин свежих пакетов (Min Release Age), блокировка уязвимых версий (CVE Blocking) и лицензия MIT.

В этой статье мы развернём NORA в Kubernetes на Yandex Managed Kubernetes, а затем попробуем все основные сценарии использования.

Мы в отделе поспорили, как подключать LLM к базе на 253 таблицы: MCP-инструменты или схема в промте. Собрали бенчмарк на 29 реальных вопросах аналитиков и померили три подхода по execution accuracy, деньгам и латентности. Победил вариант, за который не топил никто, а больше всех ошибался составитель бенчмарка: трижды, и один раз его поправила испытуемая модель. Внутри: таблицы с цифрами, четыре дефекта харнесса, которые выдавали правдоподобные числа вместо падений, и почему семантика, живущая в коде, — потолок любого подхода.

10 новых российских продуктов для изучения языков, поиска интересных меропиятий, анализа закупок и поиска поставщиков, анализа MAX-каналов, корпоративного обучения сотрудников и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

В этой части мы используем sgemm как шаблон и проверим, что действительно меняется при переходе к dgemm: сначала пройдём скучную часть с удвоенными ширинами, затем разберём прямоугольный тайл 16×32, после этого — отдельный бит возможностей FEAT_SME_F64F64 и динамическую регистрацию ядра. Следующая часть будет устроена иначе: там меняется не только ширина элемента, но и сама форма данных.

В 1984 году Бенджамин Блум доказал: ученик, занимающийся с репетитором один на один, обходит 98% обычного класса. Казалось бы, вывод очевиден. Но сам Блум написал, что это слишком дорого для общества, и поставил вопрос — чем заменить. Рассказываю, как мы отказались от занятий один на один, посадили 12 человек на одного преподавателя и почему это дало результат лучше, чем мини-группы.

Лето подходит к концу и я хочу рассказать о своём увлечении последних месяцев — машинном обучении (Machine Learning) на данных Московской биржи. Эта тема уже давно не даёт мне покоя и в этот раз я решил подойти более основательно — активно использовал новейшие языковые модели, типа Claude Sonnet 5, Gemeni 3.7 Flash не только для написания кода, но и для работы с результатами этих скриптов. При этом не использовал полностью автономных агентов — все языковые модели работали как консультанты в чате — все решения принимал я, в том числе какую исходную информацию давать конкретной модели на каждом из этапов.

Предвидя будущие вопросы я сразу отвечу что это мой эксперимент и он не только не зарабатывает, но и пока даже непонятно чем закончится — сейчас это всё в процессе. Эту статью решил написать не чтобы «засветить трейдерским граалем» — которых я кстати считаю что не существует, потому что вся информация общедоступна. Эта статья написана чтобы рассказать как есть об этой ML теме без прикрас и познакомиться с комментариями — среди негатива (обычно так) проскакивают интересные мысли. Я сам не работаю в финансах и моя позиция больше исследовательская, так что раскрыть какие‑то корпоративные секреты я не могу — просто прощупываю путь перед собой. 

На пороге 2027 год, и с момента появления языка Си прошло уже более 50 лет… Но, что удивительно, за все эти годы так и не появилось идеальной альтернативы этому языку. Поэтому, ради интереса, я попробовал разработать дизайн своего "идеального" языка. И теперь я хочу рассказать о том, что у меня получилось.

Разработка такого рода для меня совершенно новый опыт, поэтому, периодически, ловлю откровенный "тупняк" от решений, которые нужно применять в этой области.

Продолжаю рассказывать о том, как делаю ровер с управлением по сети.