Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет, Хабр!

Выгорание операторов — распространенная проблема в кол-центрах. По разным оценкам, текучесть персонала здесь достигает 40–45%, а средний срок работы составляет 8–12 месяцев. Это приводит к дополнительным расходам на обучение, росту нагрузки на команду и снижению качества сервиса. При этом заметные изменения в поведении сотрудников обычно фиксируются слишком поздно — когда проблема уже стала системной.

Я Катя Саяпина, менеджер продукта МТС Exolve. В этом материале разберу способ раннего обнаружения таких изменений. Он опирается на статистические отклонения в поведении оператора и дополняет прямое общение с сотрудниками и сбор обратной связи в команде. Мы создадим на Python сервис, который объединит Telegram-бота, API МТС Exolve и LLM, развернутую на платформе MWS GPT.

В этой статье мы поделимся некоторыми подробностями работы над новыми функциями Greengage, такими как shrink и expand кластера, улучшение вставки для foreign-таблиц и подготовка к интеграции с Apache Iceberg.

Сбер — один из лидеров российского рынка в сфере искусственного интеллекта. Корпорация разрабатывает сразу несколько технологических решений: здесь и Kandinsky (нейросеть для генерации изображения и видео), GigaChat и многое другое. Посмотрим, как они защищены с юридической точки зрения.

Представим ситуацию: команда управляет проектом на Agile-доске. Чем больше задач одновременно в работе, тем медленнее они завершаются. Без четких ограничений инструмент быстро превращается в полотно из заданий: сложно понять, что важно и приоритетно, а что застряло и требует вмешательства.

Разберем, что такое WIP-лимиты, как они помогают управлять нагрузкой и поддерживать предсказуемый темп работы.

Привет, Хабр! Меня зовут Капранов Алексей, я архитектор-исследователь в команде квантовых вычислений в Cloud.ru. Сегодня я расскажу про подход, который позволяет не только моделировать большие квантово-механические системы, но и полезен для целого ряда задач, включая машинное обучение и нейронные сети.

И физики, и математики страдают от так называемого «проклятия размерности», которое заключается в экспоненциальном росте сложности вычислений и необходимой памяти при увеличении числа параметров. Методы тензорных сетей позволяют существенно сократить этот скейлинг и в ряде случаев даже получить линейную сложность по количеству параметров и размерности задачи.

В этой части мы вспомним основы тензорной алгебры и на простых примерах узнаем, что же такое тензорная сеть и как представлять операции с тензорами в виде комбинации палочек и кружочков.  

Сегодня многие живут в формате «сидячей работы» — неважно, офис это или диван дома. Часы за ноутбуком проходят незаметно, а тело в это время терпеливо копит напряжение и усталость.

У меня с этим длинная история, но был один момент, который оказался переломным. Несколько лет назад я сменила режим работы, не оставив себе ни дня на нормальный отдых. Мой день выглядел просто: кровать — ноутбук — кровать. На любые «тренировки для сидячих сотрудников» не было ни сил, ни желания. И однажды всё закончилось так, как обычно и заканчивается — внезапно. Я наклонилась поднять пакет с продуктами и словила жёсткий зажим поясницы. Неделя обезболивающих, минимум движения и максимум тревоги заставили признать очевидное: так жить нельзя.

Опыт был болезненный, но показательный. И именно он научил меня тому, о чём я хочу рассказать в этой статье — как вернуть телу силы без часов в зале, без героизма и без «новой жизни с понедельника».

Команда Deckhouse Storage рассказала о поддерживаемых в наших платформах CSI с использованием реализаций от вендора (для платформ Huawei, HPE, NetApp и Yadro), а также о собственном универсальном CSI-драйвере csi-scsi-generic, который поддерживает интеграцию с любыми системами хранения данных.

Визуальный шум — это избыточные элементы, которые мешают воспринимать информацию, повышают когнитивную нагрузку и усложняют работу с интерфейсом

Как это работает

Визуальный шум усложняет восприятие информации. Например, на картинке ниже есть две надписи "Шевелись, Плотва!". Левую надпись прочитать заметно сложнее, потому что она лежит на полосатом гамбезоне Геральта и перемешивается с ним, а правую надпись читать проще, потому что она лежит на однородном фоне

Когда iOS‑приложение вырастает до сотен тысяч строк, появляется проблема: добавление зависимости в глубокий компонент требует изменений во всех промежуточных функциях. Эти функции зависимость не используют — они просто передают её дальше. Сигнатуры разбухают, рефакторинг превращается в массовую правку файлов, и значительная часть кода становится техническим шумом.

Проблема известна. Scala использует implicit parameters на уровне языка, Kotlin экспериментирует с context receivers, Android полагается на Dagger. А Swift не предлагает встроенного решения. Поэтому мы в команде Яндекс Браузера создали библиотеку Implicits — механизм неявной передачи зависимостей с compile‑time‑проверками. Она успешно работает в продакшне Браузера на полутора миллионах строк Swift‑кода, а ещё доступна в опенсорсе.

В этой статье я расскажу о поиске собственного подхода для передачи зависимостей в коде на Swift, о том, как внедрение Implicits позволяет существенно сократить boilerplate, ускорить рефакторинг и улучшить читаемость кода благодаря локальному объявлению только реально используемых зависимостей, а также покажу реальные примеры из продакшн‑кода мобильной версии Яндекс Браузера.

Со мной случилось приключение — настоящий промышленный туризм.  На экскурсию по цехам Новолипецкого металлургического комбината не купить билет, но для сотрудников такие экскурсии случаются. Мой путь к этому дню оказался таким: полтора года работы деврелом в НЛМК ИТ и подготовка статей для Хабра, во время создания которых я ловила термины вроде MES, КЦ, ДЦ и не всегда понимала, что они означают, пока не увидела все своими глазами.

Никакая статья не заменит момент, когда ты вживую оказываешься на металлургическом заводе! Всё, что раньше складывалось из чужих слов и фотографий, наконец ожило своими вибрациями, запахами, жаром и невероятным масштабом. Шаг за проходную изменил не только мое понимание металлургии, но и отношение к работе в целом.

Путь от инженера или начинающего специалиста до менеджера в IT — это переход от личного вклада к ответственности за людей, процессы и результаты команды. IT-менеджер — сотрудник, который глубоко понимает продукт и процессы разработки, умеет общаться и договариваться, грамотно приоритезирует задачи и может принимать решения в условиях неопределённости.

В статье разбираем, какие навыки нужны, через какие роли обычно проходит IT-менеджер, какие задачи он решает на разных этапах карьеры и где учиться, чтобы уверенно продвигаться в этом направлении.

Создавать обучающие курсы для быстрого онбординга уже научились многие компании. А вот с проверкой знаний не всё так радужно. Стоит признать: тесты делаются по остаточному принципу и часто ограничиваются формальной галочкой в ведомости. Хорошо, что искусственный интеллект способен трансформировать тестирование из бюрократической обязаловки в стратегический инструмент обучения и управления компетенциями.

Если преподавание помогает развить навыки, то создание образовательного курса с нуля — по-настоящему проверяет на прочность.

Меня зовут Вова Тарасов, я программный эксперт курса «Мидл Java‑разработчик» в Яндекс Практикуме, в прошлом — разработчик в Яндекс Маркете. В этом материале я расскажу, как мы создавали курс, какую роль в этом процессе играл я и почему я рекомендую поучаствовать в создании учебных программ каждому, кто давно в разработке и верит в свои силы.

Долгое время меня мучал вопрос - возможно ли запустить ИИшку у себя на телефоне, и если да, то какую. Я уверен, что об этом думали многие, но не понимали смысла, зачем тратить время на такого рода занятия. Что ж, я не выдержал и сделал мини-приложение, которое запускает Qwen / Gemma модель и общается с вами без доступа в интернет - прямо на смартфоне.

Привет! Меня зовут Саша Тотилас и я руковожу командой разработки в hh.ru. Хочу поделиться с Хабром результатами A/B-эксперимента: при оптимизации одного из экранов нашего приложения мы ускорили загрузку контента и выяснили, как это влияет на продуктовые метрики, а также собрали интересные инсайты.

Я не буду глубоко погружаться в технические детали, а сосредоточусь на подготовке эксперимента и интерпретации результатов. Статья будет полезна не только для  мобильных разработчиков, но и для аналитиков и продактов.

«Через пять лет мы увидим такой уровень безработицы, которого никогда не было. Не 10%, а 99%». Уже 12 млн просмотров набрало интервью доктора Романа Ямпольского, ведущего ученого по проблемам безопасности ИИ. Я выписал главное

В начале осени я поставил себе небольшую задачу - изучить, как правильно работать с Cursor и собрать продакшен реди приложение для автоматизации своей рутины. Мой краткий отзыв на курсы по Cursor вы можете прочитать в заметке по ссылке, а эта статья будет посвящена практической части.

У вас есть запрос к базе данных или к платному API, и вы кэшируете результат? Для кэша используете ConcurrentDictionary или MemoryCache?

У кэша, построенного на этих классах, есть одна неприятная проблема: отсутствие защиты от давки кэша (cache stampede). При определённой нагрузке кэш будет многократно выполнять один и тот же запрос из-за отсутствия координации между потоками и репликами. В этой статье я наглядно покажу, как давка кэша влияет на C# приложение и что с этим делать.

Всем привет! С вами исследовательская лаборатория BI.ZONE. Большую часть времени мы исследуем защищенность встраиваемых систем, а еще у нас бывают проекты по тестированию биометрических систем. В августе на конференции OFFZONE 2025 мы выступили с докладом о тестировании сканеров отпечатков пальцев. Доклад и презентацию к нему можно посмотреть по ссылке. А специально для тех, кто любит читать длинные тексты, весь этот интересный процесс мы описали в нашей новой статье.

Вряд ли кому-то хочется добавлять неуправляемые зависимости в свои авто-тесты

В этой статье поговорим какие есть варианты, если вы хотите тестировать взаимодействие с внешними системами, но уже/еще не хотите страдать с тестовыми стендами вендоров.
Пробежимся по трем вариантам решения этой проблемы, посмотрим на их сильные и слабые стороны.

Материал для тех, кто хочет создавать надежные, масштабируемые, быстрые авто-тесты и любит получать удовольствие от жизни, или почему стоит инвестировать свое время в сервисы-моки.