Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

«Сколько стоит?», «А в другом цвете есть?», «До скольки вы работаете?», «Как оформить возврат?». Если вы ведёте сообщество с живой аудиторией, то эти вопросы уже читали наизусть. И отвечали на них раз сто. Каждый раз с нуля, потому что копипаст выглядит холодно.

Есть способ передать эту рутину тому, кто не устаёт: ИИ-бот с нейросетью внутри. Он мгновенно консультирует по товарам, записывает на услуги, разбирает частые вопросы и говорит ровно тем тоном, который вы ему зададите.

Хорошая новость: чат-бот с искусственным интеллектом для сообщества собирается в конструкторе GPTunneL без единой строчки кода. Раньше конструктор работал только с Telegram, а теперь один и тот же бот подключается ещё к ВКонтакте и MAX. Инструкция, модель и лимиты у него общие, а каналы включаются на вкладке «Каналы».

Дальше в статье я опишу весь маршрут: от пустого бота до первого ответа в сообщениях сообщества. Девять шагов со скриншотами – обещаю, что ни одного «а теперь откройте консоль».

Я много работаю с текстом и очень сильно устают глаза в конце дня. И где-то год назад задумался о покупке E-Ink монитора.

Цены на такие устройства крайне высоки и пришлось отложить покупку до тех пор, пока под собираю требуемую сумму денег. А тем временем начал изучать обзоры.

Видео обзоры на устройства похожи на синтетические тесты производительности компьютерных комплектующих. С одной стороны, они показывают его функциональные возможности, с другой стороны, как правило, в них отсутствует опыт использования на реальных задачах.

Так каков он на деле? Сейчас расскажу.

Скопируйте этот код, и он заработает в любом редакторе. Спорим, вы будете долго думать в чём здесь подвох и как это работает.

Как и в предыдущие месяцы, по итогам сентября мы решили рассказать про то, как изменилась GigaIDE за прошедший месяц. Ниже — краткий обзор обновлений Pro-функциональности GigaIDE, которую можно найти на нашем маркетплейсе.

Привет, Хабр! Китайская компания Huawei добралась до настольных ПК с собственной операционкой. Недавно корпорация представила HM650 на HarmonyOS. Новинка предназначена для офисов и госучреждений, продажи обещали начать в октябре 2026 года. Внутри заявлен Kirin X90, тоже собственного производства. Вообще говоря, корпорация в течение несколько лет собирает связку из своего железа, инструментов разработки и магазина приложений. Похоже, это финальный этап. Давайте посмотрим, что сейчас представляет собой новая операционная система и железо к ней. 

В предыдущей части статьи я рассказал об особенностях реализации многозадачности для ВПО. Однако, какой бы ни был выбран подход к многозадачности, архитектура самих задач напрямую влияет на эффективность работы всей встраиваемой системы.

Для достижения оптимальной работы системы, задачи необходимо проектировать по принципу эффективного использования процессорного времени. Т.е. задача должна использовать процессорное время исключительно для полезной нагрузки. Данный принцип выполняет 2 основные функции: Улучшение отзывчивости системы и эффективного потребления электроэнергии.

Каждый актив в инфраструктуре проходит свой жизненный цикл: он появляется, функционирует, а со временем выводится из эксплуатации. Новые активы часто создаются как копии существующих, но со временем обрастают уникальными особенностями. Из-за постоянных изменений в инфраструктуре возникают аномалии данных: дубликаты, «склейки» и цифровые призраки — активы, которых уже нет, но они продолжают числиться в системе.

Чтобы справиться с этой проблемой, нужно решить три нетривиальные задачи: сопоставить данные из разных источников с конкретным активом, корректно обработать изменения между предыдущим и новым состоянием, отследить жизненный путь актива и зафиксировать момент его исчезновения.

Сколько сообщений в секунду выдерживает MQTT‑брокер? Без описания нагрузки этот вопрос почти ничего не говорит. Приём сообщений от множества устройств, доставка одного сообщения тысяче подписчиков и обслуживание сотен тысяч соединений нагружают сервер по‑разному.

Я сравнил Mosquitto, EMQX, FlashMQ, HiveMQ Community Edition и XMQ на одном AWS‑стенде. Меня интересовали доставленная скорость, задержка и потребление CPU и памяти, а также то, что происходит, когда брокер не успевает за заданной нагрузкой.

Сразу обозначу свою заинтересованность: я разработчик XMQ. Генератор нагрузки xmq_scn также входит в этот проект. Поэтому рядом с результатами нужны версии, сценарии, конфигурации и исходные отчёты: читатель должен иметь возможность проверить эксперимент.

ИИ в разработке на Python, C++, JavaScript и других языках уже довольно привычное дело. На Хабре об этом много пишут, часто спорят и регулярно обсуждают, как теперь должна выглядеть работа программиста.

Ну а что происходит с программированием ПЛК?

На первый взгляд, задача похожая. Есть язык, переменные, условия, таймеры и функциональные блоки. Почему бы не попросить модель написать алгоритм управления насосом или конвейером?

Попросить уже можно, но пока не все так просто. Появляется все больше специальных инструментов, которые читают PLC‑проекты, объясняют LAD, генерируют код на ST и в некоторых случаях сами запускают компиляцию. Но в работе с ними пока хватает своих нюансов.

В этой статье я попытался разобраться, что сегодня представляют собой ИИ‑инструменты для работы с кодом ПЛК, что они действительно делают и куда все это движется.

Натан Ламберт (Interconnects) о том, почему спор о запрете моделей с открытыми весами ведёт к проигрышу для всех. Большинство задокументированных атак пока совершено через закрытые модели, отчёт Anthropic про GLM-5.3 обходит главный вопрос, а китайские лаборатории оценивают риски по-своему. Вывод автора: кто хочет запретить открытые веса ради безопасности, должен быть готов запретить и публичные API фронтирных моделей.

Расскажу, жив ли vr gamedev в россии в 2к26. Приятного чтения.

Эта статья является продолжением моего предыдущего материала, — советую ознакомиться, там я расписываю, как зарождалась идея и как пользоваться KNI чтобы билдить c#‑ игру под разные платформы.

При проектировании систем электроснабжения важен не только сам расчет, но и то, насколько быстро проектировщик может привести схемы, графические и табличные документы к требуемому виду. На практике именно на этапе оформления часто возникает большое количество ручных операций: необходимо корректировать надписи, настраивать отображение элементов схемы, приводить к единому виду выноски и подготавливать таблицы в нужном формате.

В КНГК-Групп эту задачу решают с помощью nanoCAD BIM Электро, используя как встроенные инструменты платформы, так и дополнительные настройки под требования конкретного проекта. Ниже рассмотрены несколько практических сценариев: построение принципиальной схемы по шаблону, выпуск графических документов с автоматически обновляемыми выносками и оформление расчета потери напряжения в табличном виде.

Построение принципиальной схемы по шаблону

Работа со схемой начинается с выбора распределительного устройства в электротехнической модели и шаблона, по которому будет выполняться построение. Далее система формирует принципиальную схему автоматически, после чего она доводится до итогового вида в соответствии с требованиями оформления.

Рассмотрим в качестве примера один из рабочих алгоритмов доработки оформления принципиальной схемы в nanoCAD BIM Электро. Последовательность действий включает несколько этапов:

1. Создание принципиальной схемы по выбранному шаблону (рис. 1).

Все вокруг кричат про тотальную цифровую трансформацию, маркировку и ЭДО. Наш ресторан купил красивое готовое решение для импорта документов/поставок, из ЕГАИС в StoreHouse, и импорт документов/поставок из ЭДО в StoreHouse, и другое.

Круто? Да, но только на бумаге.

Крупные федеральные поставщики присылают документы в ЭДО или ЕГАИС, каждый день. Эти документы спокойно импортируются в StoreHouse. А вот мелкие локальные контрагенты (крафтовые производители зелени, сыроварни, поставщики свежего мяса) до сих пор живут в прошлом веке. Им ЭДО не обязателен. Максимум, на что они способны — забить накладную в свой Excel и скинуть менеджеру в Telegram, самый плохой вариант — это мягкие накладные, написанные непонятным почерком.

Итог: каждый день бухгалтер‑калькулятор вынужден руками вбивать по 100–300 строк в StoreHouse.

Привет, Хабр!

Я старший инженер-программист в Финаме и автор курса «LLM-разработчик» в Хекслете. Разговор пойдёт о практике LLM-разработки и о бытовых деталях: кому нужен RAG, обязательно ли связываться с большими моделями, каково на рынке LLM-разработки и как попасть в профессию — что уметь, как искать, сколько просить. Если лень читать — я всё это рассказал в видео. А этот материал — для тех, кто больше любит буквы, чем кино. 

Примерно в двадцать четвёртом году весь мир начал более или менее понимать, куда движется история с ИИ и как это можно применить. А в двадцать пятом — двадцать шестом в России тоже очухались: «Божечки, искусственный интеллект можно использовать!». Он, правда, не интеллект, но кого это волнует: все захотели использовать его в работе. 

Как — не знаем. Для чего — не знаем. Бизнес не очень понимает, что конкретно ему нужно — но нужно, потому что «это же революция, Джонни!». На самом деле, это и правда революция, но, как с любой революцией, нужно понимать как, для чего и куда её использовать.

К вам может прийти CEO и сказать: «Мы хотим везде использовать искусственный интеллект: внедряем его в разработку, в CI/CD, в оценку, в код-ревью, в постановку задач, в работу с ассистентами». И во всех этих историях действительно можно применить ИИ, вплоть до того, чтобы гендиректор мог себе заказать кофе при помощи чат-ботика.

Статья посвящена криптографически защищённому сопряжению и взаимодействию двух плат ESP32 через обычный светодиод по протоколу LX.25 или через ESP-NOW и LoRa.

Согласование ключей происходит с использованием протокола Диффи-Хеллмана на эллиптических кривых (X25519), а сообщения шифруются с помощью алгоритма AES-256-GCM. Библиотека SecurePair поддерживает любые средства передачи. Она работает через ESP-NOW, LoRa и любой другой канал связи, способный пересылать пакеты. А с помощью PacketLED можно реализовать обмен сообщениями даже через обычные светодиоды.

Когда говорят о ручном переносе данных в 1С — заказов с сайта, сделок из CRM, оплат из своей программы, — обычно считают время: столько-то документов в день на столько-то минут. Это честная, но самая маленькая часть счёта. Время видно. Ошибки и задержка — нет, потому что всплывают они в другом отделе и в другой день.

Я проектирую интеграции 1С с внешними системами и до этого двенадцать лет работал в закупках — тем самым пользователем, который принимает решения по данным из 1С. В этой статье — инженерный взгляд на двойной ввод: какие классы ошибок он порождает, почему задержка — это проблема согласованности данных, и как оценить и то и другое запросами к собственной базе, а не на глаз.

Короткий контент — явление не столь новое, как может показаться. Ещё в 1940-х Америку захлестнула мода на устройство, которое щедро потчевало достопочтенную публику самыми разными коротенькими “видосами”.

Год назад я копировал файлы в чат с нейросетью по одному. Сейчас агенты читают проект сами через MCP‑сервер, и месяц наблюдений за ними удивил сильнее, чем вся предыдущая работа: почему текстовое дерево дороже JSON, почему папку build нельзя пропускать по имени, как спрятать пароль и не сломать код, и что агент делает с контекстом, когда его никто не контролирует.

Мы знаем, что под капотом Офлайн Фёрст подхода скрываются сложные инженерные вызовы: обеспечение идемпотентности запросов, шифрование локальных хранилищ и разрешение конфликтов при синхронизации. Mish проектирует архитектуру так, чтобы эти сложности не ломали продукт, а решались на уровне надёжного бэкенда и продуманных клиентских сервисов.сер

Представьте, вы зашли на сайт, выбрали товар, добавили его в корзину, почти дошли до покупки — и тут интернет всё, он просто исчез. Знакомо?

Что происходит дальше, зависит не столько от вас, а от того, как спроектирован продукт.

Тут мы можем представить две ситуации:

Представьте себе задачу: найти опухоль на КТ‑снимке любого органа — печени, почки, поджелудочной, легкого, лимфоузла. Снимок может прийти из любой больницы в мире. На все про все — 60 секунд и 4 ГБ видеопамяти. А еще половина снимков в реальной жизни — от здоровых людей, и на них модель должна сказать: «ничего нет». 

Именно такие условия поставили перед участниками организаторы первой задачи на соревновании FLARE 2026, итоги которого были недавно подведены в рамках конференции MICCAI в Страсбурге. Наша модель под названием PANTHER оказалась лучшей по скорости среди всех конкурентов. 

Далее рассказываем, как проект с Летней школы AIRI превратился в участие в престижном международном соревновании, почему половина датасета оказалась лучше целого, зачем мы снова позвали на работу «вышибалу» и как впихнуть ансамбль из пяти нейросетей в 11 секунд на снимок.