Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет, Хабр! Мы — Настя, Эвелина и Михаил — бэкенд-разработчики Т-Банка, пишем код на Scala и горим желанием его популяризировать.

Приветствуем любую обратную связь! (づ ◕‿◕ )づ

На протяжении веков наша солнечная система была единственной планетной системой, известной человечеству. У нас не было доказательств существования других миров за пределами нашего космического «заднего двора», и мы предполагали, что если и существуют другие планетные системы, то они будут похожи на нашу: небольшие каменистые миры, вращающиеся близко к своим звёздам, с гигантскими планетами, подобными Юпитеру и Сатурну, расположенными дальше. Учёные изучали историю нашего Солнца и его спутников с помощью всех имеющихся у них инструментов и использовали полученные знания для формирования нашего понимания того, как формируются и развиваются планеты. Но около тридцати лет назад астрономы обнаружили экзопланеты, вращающиеся вокруг чужих звёзд. За прошедшие годы мы обнаружили тысячи таких планет, и это разрушило все наши представления о планетах.

Оказалось, что планетные системы в нашей галактике демонстрируют удивительное разнообразие: в некоторых планеты плотно сгруппированы в экзотических конфигурациях, в других преобладают газовые гиганты, скользящие по своим звёздам. Теперь наступила новая эра планетарной науки: демография экзопланет. Анализируя закономерности в размерах, орбитах и составе обнаруженных планет, учёные раскрывают реальные процессы, которые формируют планетные системы. То, что мы обнаруживаем, — это не простая и понятная история, а головоломка: поразительные тенденции в популяциях планет, которые бросают вызов нашему пониманию того, как рождаются и растут планеты.

Всё больше выходит больших MoE моделей с малым числом активных параметров. У MoE совсем другой сценарий нагрузки и использования ресурсов нежели у Dense моделей, достаточно немного VRAM. Большие MoE модели устроит 1 GPU и много обычной RAM. О том, как устроены MoE и как ускорить работу одним параметром не меняя железо.

Вот уже 6 лет я живу с милым 2-х метровым тестировщиком, а также получаю образование как психолог. Потому, когда я выбирала тему для своей магистерской по психологии, я захотела соединить свои научные интересы в психологии и мой главный личный интерес — мужа.

Пока читала научную и не очень литературу, получилось сложить некий “портрет” отрасли с точки зрения психологии, чем и хочу сегодня поделиться.

Можно помочь мне собрать данные для исследования пройдя 3 коротких теста по ссылке. Буду очень благодарна!

Начну кратко с того, что такое психосоматика. Распространенный миф: болит горло - это ты не высказал накопившуюся обиду. И да, и нет. Простым языком: у человека в связи со стрессовыми ситуациями (резкими типа болезни или хроническими типа рабочего стресса) накапливается напряжение. Можно сбрасывать его (например, ходить в спортзал, петь с друзьями в караоке, проговаривать на кухне с друзьями и т.д.), а можно накапливать (когда либо не знаешь, как это сбросить, либо напряжение такое большое, что не сбрасывается привычными способами). И тогда тело с психикой (сами (!) без осознанного решения человека) кооперируются и сбрасывают это напряжение в какую-то часть тела. У кого-то полетит ЖКТ, у кого-то будет нон-стоп болеть голова, кто-то постоянно будет хватать грипп и, простигосподи, ковид. Такие заболевания, вызванные не биологическими факторами, а психологическими и носят название психосоматических.

Есть давно признанные сферы, где подобные ситуации нередки: это педагоги, врачи и, кстати говоря, психологи, т.е. представители «помогающих» профессий. А как же обстоят дела в IT? Спойлер: очень не очень.

Привет, Хабр!

Иногда в Symfony встают задачи сделать систему плагинов, чтобы можно было подключать новые модули функциональности, не переписывая основную логику. В этой статье я расскажу, как можно создать плагинную архитектуру с помощью контейнера зависимостей Symfony.

В инновационном процессе принято выделять две принципиально разные, но взаимодополняющие фазы: нечёткую начальную (Fuzzy Front End, FFE) и структурированную завершающую (Structured Back End, SBE).

Напишем скрипт на языке Engee который будет вычислять параметры ориентации МКА при повороте из текущей ориентации в заданную неподвижную ориентацию. Скрипт должен рассчитывать и формировать во времени программу изменения ориентации КА в виде программных кватерниона и скорости с целью разворота из текущей ориентации (в т.ч. переменной) в заданную постоянную в инерционной системе координат (ИСК). Алгоритм запускается внешним диспетчером системы автоматического управления (САУ) и должен формировать признаки начала разгона, конец разгона, начало торможения, конец торможения.

Привет! Это Илья Петряшин, старший дата-сайентист в команде горизонтальных ML-технологий в Авито, и Артём Трофименко, старший аналитик по коммуникациям в Авито. Мы вместе создали главную продуктовую метрику Авито. В статье расскажем, зачем нам понадобилась такая метрика, с какими трудностями столкнулись и как прошли путь от формализации понятия «договорённость» до обучения модели и внедрения метрики в аналитику и цели компании.

Под F1, конечно, я имела ввиду не клавишу слева вверху между побегом (escape) и самолетом,  а чемпионат мира по кольцевым автогонкам. Хотя клавиша F1 вполне хороша. Она ведь предназначена для решения проблем: нажал и получил доступ к информации о том, как пользоваться программой. Совсем как IT-отдел, скажут бухгалтер и директор вашей компании. Но мы сегодня хотим развеять именно это их заблуждение.

Привет, это снова Егор Гаврилов. Сегодня расскажу про то, как настроить FidoIP на Arch Linux, используя инструмент, входящий в состав systemd, под названием systemd-nspawn.

Хотите понять, как работают современные генеративные модели, как именно они устроены, где применяются и куда движутся в 2025 году? В этой статье вы получите:

• простое объяснение, как работают диффузионные модели — от шума до архитектур U-Net и cross-attention
• разбор, как управлять генерацией с помощью ControlNet, T2I-адаптеров и LoRA
• обзор экосистемы: Stable Diffusion, Midjourney, DALL·E 3 и новые направления
• кейсы: от медицины и робототехники до музыки и биологии
• главные тренды: ускоренная генерация, мультимодальность, world-models
• риски: ресурсы, предвзятость, авторское право и дипфейки

Если вы пишете код дольше пары недель, вам наверняка знакомо это чувство. Ваш проект, который вчера работал идеально, сегодня после пары «незначительных» правок ведет себя непредсказуемо. Вы чините одно — ломается другое. Каждое изменение превращается в ручную проверку всего приложения, а рефакторинг вызывает тихий ужас. Код становится похож на хрупкий карточный домик, где тронешь одну карту — и всё рухнет.

Это не ваша вина. Это естественный этап роста любого проекта. И чтобы перейти от «кода, который страшно трогать» к «надежной и стабильной системе», профессиональные разработчики используют один мощный инструмент — автоматизированное тестирование.

Фантастический рассказ английского писателя Эдварда Фостера «Машина останавливается» не произвёл особого впечатления на современников. Для начала ХХ века описанный в нём мир выглядел слишком странным и умозрительным, а проблемы и конфликты казались оторванными от реальности — в отличие от тех же элоев и морлоков Герберта Уэллса. Однако в XXI веке его откопали — и изрядно удивились тому, насколько автору сто лет тому назад удалось предсказать явления и образы совсем другой эпохи: современности для нас, и отдалённого будущего для Фостера. 

Привет! Это команда Яндекс Практикума. Мы провели встречу «Что ждёт начинающего тестировщика на собеседовании». Зрители вместе с экспертом и наставником на курсе «Инженер по тестированию» Константином Булатовым разбирались, как проходят собеседования джуниоров QA-инженеров, чего ждут от тестировщиков в резюме и как новичку показать себя с лучшей стороны на интервью. Делимся самым важным.

31.10.2025, Брайан Коберлейн, briankoberlein.com

Когда речь заходит о чёрных дырах, почти всегда говорят о горизонте событий и сингулярности. В конце концов, именно это определяет чёрную дыру, верно? Но всё зависит от того, что вы подразумеваете под чёрной дырой. Некоторые утверждают, что чёрной дыре не нужна сингулярность, а это может означать, что у неё вообще нет горизонта событий.

Сегодня многие AI-сервисы требуют наличия иностранной банковской карты или работы через зарубежные платёжные системы. Это создаёт сложности для разработчиков из стран с региональными ограничениями.

В этой статье я покажу, как подключить нейросеть (инференс GPT 5 и LLaMA) в n8n без использования иностранной карты, и разберу работу с ней на простом примере.

В 1983 году восьмидесятилетняя учёная-генетик Барбара МакКлинток стояла за трибуной Каролинского института в Стокгольме. Она была известна своей нелюбовью к публичности — почти отшельницей, — но у нас принято, чтобы люди выступали с речью, когда им присуждают Нобелевскую премию, поэтому она, не без труда, рассказала об экспериментах, которые в начале 1950-х годов привели к её открытию того, как последовательности ДНК могут перемещаться по геному. Ближе к концу речи, моргнув сквозь очки в проволочной оправе, она сменила тему и спросила: «Что клетка знает о себе?»

МакКлинток славилась своей эксцентричностью. Тем не менее, её вопрос скорее мог бы задать философ, чем специалист по генетике растений. Далее она описала лабораторные эксперименты, в ходе которых она наблюдала, как растительные клетки реагировали на происходящее «вдумчиво». Столкнувшись с неожиданным стрессом, они, казалось, адаптировались способами, которые «выходят за пределы наших нынешних возможностей понимания». Что клетка знает о себе? По её словам, выяснить это будет задачей будущих биологов.

Вчера вечером я впервые после детства взяла в руки рассказ «Я, робот» Эндо Биндера, опубликованный в январе 1939 года в журнале Amazing Stories.Именно Эндо Биндера (псевдоним братьев Эрла и Отто Биндеров) — а не Айзека Азимова. Это тот самый рассказ, чьё название Азимов «позаимствовал» одиннадцать лет спустя для своего знаменитого сборника 1950 года, причём сам Азимов протестовал против этого решения издателя, понимая, что название уже занято. А фильм 2004 года с Уиллом Смитом сняли по мотивам азимовского цикла о Трёх законах роботехники, так что связь с оригинальным рассказом Биндера только в названии.

Когда искусственный интеллект только‑только пришёл в нашу компанию, я почувствовал себя стариком не потому, что не знал как им пользоваться, а потому, что поймал себя на мысли: «Это всё фигня и долго этот хайп не продержится». Наверное таким же образом мыслили люди когда на смену лошадям пришли автомобили. Увы, увольнения случились быстро для тех, кто решил пойти по пути саботажа.

Я решил дать ИИ ещё один шанс. И через пару месяцев стало совершенно очевидно, что никуда искусственный интеллект не денется. Он не забирает работу, он меняет наше мышление. Главное же, что я понял — проблема не в технологиях. Главная проблема в корпоративной культуре отрицания ИИ.

На Хабре можно легко собрать сотни лайков за статью, в которой автор утверждает, что ИИ не несёт никакой угрозы рабочим местам программистов, что все начальники, которые заставляют внедрять нейросети — просто дураки, которые ничего не понимают в разработке, а также, что никакого искусственного интеллекта не существует — ведь это просто статистика.

Подобные тексты прекрасно льстят читателю, подтверждают его опыт, поддерживают иллюзию стабильности и позволяют чувствовать себя последним оплотом «чистого инженерного разума». Тем временем, пока мы спорим, существует ли ИИ, — он уже работает на тех, кто перестал спорить.

Сегодня я расскажу как пережил этот переход и что понял о людях, которые против ИИ. Если вам кажется, что ИИ — это хайп, то просто прочтите дальше.

Привет всем!

За последний год я написал много научпоп статей и постов в разных местах по теме ИИ, и поэтому мне удалось стать финалистом премии RuCode в номинации «ИИ Гуру».

Победа в финале определяется народным голосованием в ВК https://vk.com/poll-44001716_1060469820 . Прошу за меня проголосовать, а в этой статье расскажу о том, что за тексты я написал в течение года (я Игорь Воронцов).

Хотя мои тексты распространились широко по интернету, все их можно найти в двух местах - в паблике "Ежик в матане", в котором я являюсь одним из администраторов последние несколько лет (то есть почти с его основания), и в журнале "За науку".

Ниже ссылки на основные мои релизы и посты, связанные с ИИ.