Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Если вы читаете эту статью спустя год после её написания, смело закрывайте и не тратьте своё время, актуальность потеряна. Всё самое интересное поместил в третью часть, доскроллы наше все. И да, статья написана не без помощи AI.

Увлекательные истории происходят сегодня на IT ландшафте повседневности и быта бизнеса. Рябь сменилась крупными волнами, и открылось окно возможностей даже для небольших компаний, чтобы оседлать волну, догнать или даже перегнать лидеров рынка – конкурентов в своём отраслевом водоёме, не без помощи AI, конечно. Давайте порассуждаем, отметим тенденции текущего этапа развития индустрии с AI, не вдаваясь в разбор мелких деталей. Хотите узнать чем занимаются ваши конкуренты прямо сейчас, в это время, что внедряют и какие для этого сценарии используют?

Читать далее

Если вы всерьёз рассчитываете построить «стабильную кривую спроса» на рынке недвижимости, то вы взялись за задачу, которая по сложности сравнима с предсказанием погоды на год вперед. Спрос в недвижимости — штука капризная, как погода в Питере. Вот жара и +28, прогноз на неделю - ни облачка... и вдруг гроза, ливень и +12.

Читать далее

Недавно я исследовал китайские онлайн-барахолки и наткнулся на лот с продажей абсолютно новых КПК Sharp Zaurus за 4.500 рублей. Будучи прожженным гиком и ярым фанатом всего, что хоть как-то похоже на ноутбук и работает на ARM-процессоре, я не смог устоять и решил приобрести его в свою коллекцию необычных Linux-гаджетов. А поскольку устройство абсолютно новое и опечатанное, я решил оформить распаковку и ретроспективу в виде ламповой статьи!

Читать далее

Навыки проектирования ОС помогают разрабатывать и выбирать эффективные решения для распределённого хранения данных, управления сетью, виртуализации. Но подойти к вопросу проектирования операционной системы непросто. Однако по теме накопилось множество открытых материалов. Сегодня говорим о руководстве для разработки на Rust, гайде по ОС для мини-компьютера и учебном пособии на C и ассемблере. 

К слову, Rust набирает обороты: первое место в категории любимых языков программирования по версии Stack Overflow.

Читать далее

Киберугрозы растут, уязвимости в коде дороже, чем когда-либо, а традиционные подходы к безопасности терпят крах. Почему компании теряют миллионы, игнорируя безопасность до финального этапа разработки? Как DevSecOps меняет правила игры, превращая защиту данных в часть повседневной работы разработчиков? В этой статье вы узнаете:

Почему «последняя миля» в тестировании безопасности — это провал: статистика OWASP и NIST о том, как 97% приложений содержат уязвимости, а исправление ошибок после релиза обходится в 6 раз дороже.

Как DevSecOps убирает барьеры между командами: интеграция безопасности в CI/CD, автоматизация проверок и сдвиг «влево» (Shift Left) — от теории к реальным кейсам Microsoft, Netflix и Capital One.

Почему успех DevSecOps зависит не от инструментов, а от культуры: как руководство может создать среду, где безопасность становится общей ответственностью, а не «чужой заботой».

Вызовы внедрения и пути их преодоления: от сопротивления изменениям до обучения разработчиков — шаги, которые сделают вашу команду готовой к цифровым угрозам будущего.

Статья подойдёт для разработчиков, руководителей IT-команд, специалистов по кибербезопасности и всем, кто хочет превратить уязвимости в прошлое.

Читать далее

Китайское законодательство, регламентирующее процедуру оформления товарного знака, разнонаправленное и действительно огромное: только по одному континентальному Китаю в базе данных Всемирной организации интеллектуальной собственности несколько десятков документов. 

При этом надо учитывать, что есть еще Макао и Гонконг. Они функционируют немного по иным (также регламентируемым в дополнительных самостоятельных законах) правилам.

Читать далее

Забудьте про скучные «Hello, World». Макросы и шаблоны давно стали полноценными инструментами архитектора кода: от хитрых C++-шаблонов до процедурных макросов Rust и Java-аннотаций, автоматически генерирующих целые фреймворки. 

В этой статье мы рассмотрим примеры, где metaprogramming избавляет от рутины и экономит часы работы над проектом. Детали как всегда под катом. Читать дальше →

9 июня состоялся выпуск 0.53 простого кроссплатформенного редактора схем и диаграмм qdia, созданного под впечатлением от XCircuit.

Программа написана на языке C++ с использованием фреймворка Qt 6 и распространяется (доступны к загрузке .AppImage, .dmg и .exe) по лицензии AGPL 3.0.

 c++, qt, диаграммы, редактор, схемы

Привет, Хабр! Мы - команда NIKTA.AI, и на конференции ЦИПР2025 мы решили не просто участвовать, а задать жару с нашим роботом-крабом, управляемым через Visual Language Model (VLM). Пока другие команды щелкали пультами, наш краб самостоятельно принимал решения, осматривал стенд и искал объекты. Как мы это сделали за полтора месяца? Рассказываем!

Читать далее

С 1 июля 2025 года вступают в силу ужесточенные требования Роскомнадзора к трансграничной передаче персональных данных. Это напрямую затрагивает цифровые продукты, использующие иностранные облачные решения для веб-аналитики и маркетинга — включая Google Analytics и Google Tag Manager (GTM).

В этой статье разбираем, как адаптироваться к новым реалиям, избежать юридических рисков и сохранить полноту цифровой аналитики.

Читать далее

Недавно задался мыслью, что хотелось бы иметь на своем телефоне удобный быстрый редактор для быстрого просмотра файлов и легкого редактирования. Имеющиеся редакторы под Android вполне себе устраивают, но синдром Утенка требовал какого-то знакомого и готового решения.

Читать далее

OpenAI активно продвигает свой Assistants API как новую основу для создания кастомных AI-агентов. Многие пробуют внедрять его в поддержку клиентов, devtools, работу с документацией. Однако за видимой простотой скрываются нюансы, которые могут привести к неожиданным проблемам в продакшене.

Если не учитывать эти нюансы, вместо эффективного инструмента мы получаем искаженные метрики производительности, неконтролируемые расходы и риск «сгореть» под нагрузкой.

Такая ситуация возникает не только в теории, это реальность, когда вы пытаетесь использовать новый, более абстрактный уровень API для задач, где важен полный контроль над каждым шагом. Проблемы появляются и там, где ваши ожидания от мгновенного ответа модели сталкиваются с многошаговой логикой работы агента.

В таких системах необходим другой подход к внедрению. В этой статье разберемся, чем Assistants API отличается от классического Chat Completions API, какие у него ограничения и когда его стоит использовать, а когда лучше держаться подальше.

Читать далее

Последние годы генеративные большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT и YandexGPT, стали неотъемлемой частью многих продуктов и сервисов. С ростом популярности этих моделей возникли и новые угрозы безопасности — одной из самых актуальных стали промпт-инъекции. Что это такое, и почему это важно?

Читать далее

Всем привет!

В последнее время мои знакомые стали меня часто спрашивать, как вкатиться в разработку на Go, и каждому я отвечал +- одно и то же, скидывал +- одни и те же материалы, которыми пользовался когда-то сам. И чтобы постоянно не повторяться, я решил составить простой и понятный алгоритм действий: «Учишь это шаг за шагом и становишься Go-разработчиком».

Читать далее

Часть 1: Философские основания самодостаточной реальности

Введение: Аксиома как основа понимания

Центральная аксиома настоящей работы: Реальность самодостаточна. Это означает, что реальность не требует внешней причины, среды или наблюдателя для своего существования или эволюции. Она является операционально замкнутой системой – все необходимые ресурсы и механизмы для ее функционирования содержатся внутри нее самой. Из этой аксиомы логически вытекают два ключевых принципа:

Читать далее

В мире php-ходящих есть мнение, что первое, что сказал Иисус Христос придя в этот мир: "исключения - зло".

Конструкция по типу try { .. } catch (Exception $e) { ..$e->getMessage() } знакома каждому 5 человеку в мире и воспринимается как неотъемлемая часть любой логики на php.

И что в этом такого?

Ничего, кроме того, что из чёткой цепочки обработки запросов ваш код быстро превращается в коллекцию try catch на каждой 3 строке. Это не кажется проблемой до того момента, как дело не дойдёт до разделения приложения на отдельные слои во благо SOLID. Представьте, что в вашей команде >1 человека и все они работают над разными слоями, которые должны между собой взаимодействовать. В подобных ситуациях все участники должны документировать все созданные методы, а так же возвращаемые исключения. И да, это хорошо, но зачастую документация исключений становится невыносимой. Таким образом ваша работа обрастает ненужным слоем прокидывания исключений, которые к слову нужно ещё и создать.

Читать далее

9 июня 2005 года в продажу поступила игра, вызвавшая массу обсуждений ещё на стадии разработки. Релиз получился противоречивым: даже те, кто увлечённо погрузились в густую во всех смыслах атмосферу города на Горхоне, критиковали «Мор (Утопия)» за забагованность, непритязательную для середины нулевых графику, однотипность моделей и общую непонятность происходящего. А также за откровенную негуманность геймплея к игроку, которую автор проекта Николай Дыбовский называл не багом, а фичей и сознательным приёмом. Далеко не все, запустившие «Мор», сумели дойти до хоть какого-то финала. Даже ценители саркастично характеризуют его как «великую игру, в которую никто не играет». Другие и вовсе кривятся при упоминании «Мора» как «претенциозной артхаусной пустышки с кривой реализацией». И всё же в отличие от многих некогда амбициозных и прочно забытых проектов, творение Ice-Pick Lodge осталось в истории отечественного геймдева. Оно имеет прочную фан-базу, получает ремейки и продолжает вызывать эмоции и споры. Почему так вышло? Читать дальше →

Пока одни боятся, что искусственный интеллект отберёт у них работу, другие активно перекладывают на нейросети всё больше своих программных задач. Недавние исследования показывают, кто именно использует генеративный ИИ для написания кода и насколько это выгодно в реальности.

Учёные из Университета Утрехта совместно с Complexity Science Hub решили глубоко разобраться в распространении генеративного ИИ в программировании. Они изучили более 80 миллионов изменений кода на платформе GitHub, сделанных в период с 2018 по 2024 год. Исследователи разработали специальный нейросетевой классификатор, способный отличить код, написанный человеком, от кода, созданного с помощью генеративных алгоритмов.

Выяснилось, что лидерами в этой «гонке автоматизации» стали программисты из Соединённых Штатов. Уже к концу 2024 года более 30% всех Python-функций, написанных разработчиками в США, были результатом работы искусственного интеллекта. Европейские страны, такие как Германия и Франция, также активно следуют этому тренду, достигая показателей в 24,3% и 23,2% соответственно.

Любопытно, что среди стран Азии картина выглядит иначе: если в Индии использование ИИ достигло уровня 21,6%, то в России и Китае показатели значительно ниже — 15,4% и 11,7% соответственно. Эксперты связывают это с различиями в экономических и технологических условиях, а также с возможными регуляторными ограничениями.

Интересным аспектом исследования стало выявление групп, наиболее охотно передающих рутину программирования алгоритмам. Оказалось, что новички, которые недавно начали карьеру на GitHub, особенно склонны использовать нейросети в своей работе — они доверяют ИИ около 41% задач. Опытные программисты более консервативны и чаще предпочитают писать код вручную, полагаясь на алгоритмы лишь в 28% случаев.

Читать далее

Вы упорно занимались, трудились, и вот наконец настал день, когда вы готовы выложить ваше первое приложение в AppStore. Вы правильно делаете, что читаете эту статью с шампанским

Шёл 1905 год, когда французский биолог Люсьен Куэно столкнулся с головоломкой. Он занимался разведением мышей, пытаясь расшифровать закономерности наследования окраски шерсти, но результаты одного из скрещиваний получались не такими, как он ожидал. Когда Куэно вывел гетерозиготных желтокожих мышей, у которых жёлтый окрас был доминантным признаком, а чёрный — рецессивным, он заметил, что на каждую чёрную мышь рождалось две жёлтых, вместо предсказанного соотношения 3:1. Потребовалось ещё пять лет, чтобы пара американских исследователей придумала объяснение происходящему, после чего мышь стала главным модельным организмом биомедицины.

Загадка Куэно поначалу казалась нарушением менделевских законов наследования. Но такие исключения типичны для биологии, где простые правила, сговариваются между собой и порождают невероятные вариации, заслоняя наше понимание, как заслоняет поле зрения густой туман. В то время, несмотря на то, что селекционеры уже давно использовали закономерности в наследовании, принципы, лежащие в основе наследственности, оставались загадочными. Так было до тех пор, пока австрийский монах Грегор Мендель не показал, что признаки передаются от родителей к потомству в виде дискретных, независимых друг от друга пакетов.

Читать далее