Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Когда я только начинал Tunio, я хотел просто познакомиться с Kubernetes. В итоге получилось построить полноценную платформу для радио с AI-музыкой, новостями, прогнозами погоды, подкастами, гео-кластеризацией и TTS-ведущими - без команды, инвестиций и грантов. Эта статья - о том, как из pet-проекта вырос продакшн-сервис с реальными клиентами, и какие технические фэйлы и открытия случились по дороге.

Недавно состоялся очередной релиз Debian — одного из старейших дистрибутивов GNU/Linux, который ведёт свою историю с 1993 года. К отличительным чертам этой операционной системы относят высокую надёжность и поддержку широкого спектра вычислительных архитектур. Многие другие дистрибутивы используют Debian в качестве своей основы.

В этой статье речь пойдёт об одном из стандартных вариантов дистрибутива Debian, графический интерфейс пользователя которого построен на следующих компонентах:

- менеджер дисплеев LightDM;

- оконный менеджер Openbox;

- окружение рабочего стола LXDE — Lightweight X11 Desktop Environment.

Простой способ держать ваш скрипт актуальным и запускать его автоматически Создаем самосинхронизирующийся и запускающийся Python-скрипт из GitHub

Полистав различные ресурсы в Интернете и просмотрев множество видео по данной теме, я решил составить наиболее полную картину по данному, не побоюсь этого слова, революционному API, чтобы вы уже сегодня могли начать использовать его в своём проекте!

Сегодня мы в Beeline Cloud подобрали материалы, посвященные неожиданным и интересным технологиям, а также артефактам гик-культуры: от вики-статьи о «гуру-медитации» до мифов о подзарядке мобильника и других технических странностях.

Или история о том, как в момент запуска отладки из любой среды разработки (Visual Studio 2022/2026, Visual Studio Code) я ловил ошибку: "Вызвано исключение по адресу 0x00000000 в ***.exe: 0xC0000005: нарушение прав доступа при исполнении по адресу 0x00000000"

Первая треть пути преодолена и совсем скоро мы создадим генератор картинок на целиком на архитектуре трансформеров. Но перед тем как совершить финальный скачок к Diffusion Transformers (DiT) нам сначала надо научиться работать с готовыми датасетами и освоить генерацию изображений "простым" способом - через MLP-ResNet. Статья является прямым продолжением первой части, так что советую сначала ознакомиться с ней, чтобы понимать откуда всё началось. Будет много про работу с датасетами.

И вообще статья получилась какой-то неприлично большой.

Продолжение истории с зависшей батареей, рассказываю что бывает если постоянно заимствовать пусть и открытый, но все же чужой код.

Привет, Хабр. С вами AdminFuture.

Давайте представим себе худший кошмар любого SRE-инженера или CISO. Пятница, вторая половина дня. Нагрузка на систему достигает пика, и в этот самый момент основной узел кластера вашей критически важной СУБД начинает сбоить. Автоматика запускает процедуру failover. Системы напряжены, инженеры наготове, но в целом ситуация под контролем — к такому вы готовились. Но именно в этот момент, в окне уязвимости, когда внутренние сервисы перестраивают сетевые маршруты, а часть проверок безопасности временно ослаблена, ваша система мониторинга безопасности взрывается алертами. На один из внутренних API, который стал доступен во время переключения, началась целенаправленная атака.

Это не голливудский сценарий. Это «идеальный шторм» — комбинация инфраструктурного сбоя и кибератаки, которая становится все более реальной угрозой для современных сложных систем.1 И самое опасное здесь то, что мы почти никогда не готовимся к таким комбинированным событиям.

Наши подходы к обеспечению отказоустойчивости и безопасности работают в параллельных вселенных. С одной стороны, у нас есть Chaos Engineering — дисциплина, которая учит нас готовиться к отказам инфраструктуры. Мы научились виртуозно «убивать» поды, вносить сетевые задержки и перегружать CPU, чтобы убедиться, что система выстоит.3 С другой стороны, есть Red Teaming — практика эмуляции действий злоумышленников, которая проверяет наши защитные бастионы на прочность с помощью таких фреймворков, как Atomic Red Team

Заголовок сего материала ни разу не кликбейт. С годами на вторичном рынке эту малышку всё труднее найти в хорошем состоянии и за адекватные деньги, а дальше будет только хуже. 

Что? Чего ради? А вот в этой статье и расскажем. Уверен, что после прочтения вы побежите на барахолки ради того, чтобы поскорее купить эту малышку.

Всем привет. Недавно понадобился мобильный браузер для работы на iOS и пока искал сделал сравнительный анализ. В статье выделены критерии оценивания, проанализированы преимущества и недостатки каждого из решений, рассказывается об интересном функционале.

Хочу поделиться небольшим кусочком кода для быстрого вычисления математических выражений из строк, который изначально был написан для моей инди игры. Проект я решил назвать Context EXpressions

30 лет назад москвичи с ужасом осознавали себя строчками в учебнике истории. Ельцин с Хасбулатовым воодушевлённо делили власть, гремело голосом Шевчука «Предчувствие гражданской войны», в центре города палили танки и чернел Белый дом. Никто не знал, что будет завтра, да и будет ли оно – какая уж тут наука, какое творчество. И в то же время в паре сотен километров делали своё дело никому не известные люди – испытатели самого быстрого в мире тепловоза.

В 1987 г. завершился выпуск двухсекционного тепловоза 2ТЭП60. При мощности 6000 л.с. он мог таскать с приличными скоростями пассажирские поезда в 20 вагонов и более, каковые тогда не были редкостью. Увы, могучий локомотив с двухтактными дизелями безнадёжно устарел. Новый ТЭП70, шедший в серию по-советски неторопливо, заменить «старика» не мог – будучи преемником односекционного ТЭП60, он «пас» в моторном отделении всего 4000 лошадей. Попытка вкорячить в него более мощный дизель провалилась – ТЭП75 вышел чересчур тяжёлым для шестиосного экипажа. Нет, идея мощного односекционного пассажирского локомотива не умерла – он проще и экономичнее сплотки типа 2ТЭП60, – но ему требовалась восьмиосная экипажная часть, без малого 16 колёс.

Вирусная история сентября 2025 года: блогер без вложений вышел на доход 10 000 $ в месяц, просто создавая видео в Veo3 и размещая их на платформе Bilibili. Сценарии ему помогал писать ChatGPT, а визуалы создавал Midjourney.

Интернет отреагировал неоднозначно — кто-то восхитился его изобретательностью, другие обвинили ИИ в уничтожении творческих профессий.

И действительно, неужели нейросети способны заменить сценаристов, актёров и дизайнеров?

Попробуем понять, где заканчивается хайп и начинается реальность.

3 июня 1983 года в американский прокат вышел научно-фантастический фильм «Военные игры». В нашей стране он не слишком известен, да и в США не снискал он ни признания кинокритиков, ни эпических сборов — но вызвал многочисленные дискуссии, а на некоторые сегменты общества оказал серьёзное влияние. Многие известные хакеры 80-х и 90-х годов, включая Маркуса Гесса, говорили, что пришли к хакерству под впечатлением от «Wargames». С другой стороны, в силу обстоятельств его незамедлительно посмотрел тогдашний президент США Рональд Рейган — и с собранного им по этому поводу совещания началась вся история американской государственной кибербезопасности. Почему фильм, снятый почти ноунеймами за небольшие деньги с не слишком известными актёрами, оказал такое влияние и стал культовым для целого поколения хакеров?

Стремительное развитие цифровизации и рост онлайн-угроз по всему миру ставят перед правительствами вопрос о необходимости контроля и идентификации пользователей. Пока в Европе тестируют цифровые удостоверения личности и возрастные ограничения для соцсетей, а Китай запустил национальный цифровой ID, в России также активизировалась дискуссия о деанонимизации.